ЦКТ «Май» дополнил свою СКУД решением по обнаружению транспортных средств и распознаванию автомобильных номеров от Hikvision

2019

Внедрение решения по обнаружению транспортных средств и распознаванию автомобильных номеров от Hikvision

24 июля 2019 года системный интегратор ЦКТ «МАЙ» дополнил свою СКУД решением по обнаружению транспортных средств и распознаванию автомобильных номеров от Hikvision. Система функционирует на базе собственного офиса компании в Нижнем Новгороде.

Внедрение решения по обнаружению транспортных средств и распознаванию автомобильных номеров – очередной этап модернизации СКУД офисного здания ЦКТ «МАЙ», последовавший после развертывания там же платформы распознавания лиц.

Неудобство процесса заезда и выезда автомобилей на территорию офиса компании привело к решению о внедрении автоматизированной системы, которая бы регулировала работу шлагбаума без участия сотрудников и использования дополнительных ресурсов в виде серверов, дополнительных баз данных, специализированного ПО.

Для решения задачи выбраны видеокамеры Hikvision с аналитикой «на борту». Камеры представляют собой конечные устройства, самостоятельно управляющие шлагбаумом по схеме: получение изображения - определение объекта как транспортного средства – распознавание номера – соотношение с базой данных, которая хранится непосредственно в видеокамере – пропуск или отказ в пропуске.

Автоматизированная система работает в режиме промышленной эксплуатации 4 месяца, в ее базе более 100 номеров автомобилей сотрудников и постоянных гостей компании.

Номера распознаются с расстояния 4-х метров от шлагбаума при движении автомобиля на скорости 30 км/ч и ниже. Камеры расположены таким образом, чтобы минимизировать риски неточного распознавания, связанные с попаданием на них лучей света.

Внедрение решения по распознаванию автомобильных номеров в разы упростило процесс проезда машин на территорию офиса, сделало управление шлагбаумом автоматизированным и эффективным. Система масштабируема и при необходимости может включить 2000 номеров, подчеркивает Дмитрий Голиков, руководитель отдела автоматизации ЦКТ «МАЙ»

Внедрение технологий VisionLabs Luna и Trassir Face Recognition в СКУД

3 апреля 2019 года системный интегратор ЦКТ «МАЙ» сообщил о реализации проекта по внедрению системы распознавания лиц на базе собственного офиса в Нижнем Новгороде. В систему контроля и управления доступом компании были интегрированы технологии VisionLabs Luna и Trassir Face Recognition.

Совершенствование информационных технологий и систем безопасности, а также стремление к оптимизации и автоматизации рабочих процессов привело руководство компании ЦКТ «МАЙ» к решению о модернизации существующей СКУД посредством внедрения платформы распознавания лиц.

Первый этап проекта - анализ рынка сервисов и технологий распознавания лиц, выбор решений, освоение компетенций и подготовка к внедрению - длился месяц. Непосредственно интеграция платформ в СКУД заняла 4 дня.

Платформы были внедрены параллельно на разных точках входа в офисные помещения. Кроме экономии времени, возможности верификации и идентификации личности на входе, система распознавания лиц также собирает статистические данные о передвижении сотрудников внутри офиса для анализа и оптимизации рабочих процессов.

Система распознавания лиц работает в режиме промышленной эксплуатации на протяжении месяца, в базе данных на апрель 2019 года находится более 100 человек.

Оценить эффективность и удобство внедренного решения могут и заказчики компании, так как система стала одной из демо-зон, действующих в офисном пространстве ЦКТ «МАЙ».

Система распознавания лиц - актуальное решение для множества различных предприятий: банки, аэропорты, магазины, заводы, государственные учреждения и др. Словом, везде, где важны безопасность, надежность, клиентоориентированность, высокотехнологичность и успешное развитие бизнеса, - руководитель отдела автоматизации ЦКТ «МАЙ» Дмитрий Голиков.

Распознавание лиц используется во многих сферах, в том числе и для контроля доступа. Система обеспечивает максимально оперативный и безопасный доступ путем точной идентификации лица, а также дает возможность оптимизировать рабочие процессы», — комментирует генеральный директор компании VisionLabs Александр Ханин.