Проект

Росфинмониторинг переводит свои системы на PostgreSQL

Заказчики: Федеральная служба по финансовому мониторингу (Росфинмониторинг, ФСФМ)

Москва; Государственные и социальные структуры

Продукт: Postgres Pro Enterprise
На базе: PostgreSQL СУБД

Дата проекта: 2022/03
Бюджет проекта: 461 200 000 руб.
Технология: СУБД
подрядчики - 273
проекты - 776
системы - 308
вендоры - 148
СМ. ТАКЖЕ (1)

2022: План перевода систем на PostgreSQL

Федеральная служба по финансовому мониторингу (Росфинмониторинг) начала переводить компоненты своей Единой информационной системы (ЕИС) на систему управления баз данных (СУБД) на основе отечественного или открытого ПО. Об этом стало известно 23 марта 2022 года.

В частности, в тексте упоминается СУБД семейства PostgreSQL. На отечественном рынке на ее основе, например, разработана СУБД Postgres Pro, которая включена в реестр российского ПО. Система создана российской компанией Postgres Professional. Переведен на такую СУБД должен и официальный сайт Росфинмониторинга.

На развитие системы служба выделила 461,2 млн руб. Тендер на госзакупках был опубликован 22 марта 2022 г. Заявки на открытый конкурс принимаются до 8 апреля, итоги его будут подведены 15 апреля.

«
В основу прикладной архитектуры ЕИС Росфинмониторинга должно быть приоритетно положено использование отечественных решений, — говорится в техзадании.
»

В результате выполнения работ должно быть обеспечено развитие ЕИС в сфере противодействия легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма Росфинмониторинга. Для этого должна быть создана интеллектуальная цифровая технологическая платформа для участников данной системы.

На СУБД на основе отечественного или ПО с открытым исходным кодом должны быть переведены компоненты «Специализированной информационно-технологической платформы», «Единое хранилище данных», а также базы данных модуля «Системы межведомственного взаимодействия», «Системы межведомственного электронного документооборота», компонент «Организации документооборота и ведения архивного хозяйства» и структуры баз данных компонента «Классификация, прогнозная аналитика и мониторинг-контроль», говорится в техзадании[1].

Примечания