2016/09/13 13:19:14

Интервью TAdviser с генеральным директором компании Visiology Иваном Вахмяниным

Генеральный директор компании Visiology Иван Вахмянин в интервью TAdviser рассказал о "горячих" трендах BI-рынка, основных преимуществах решения Visiology BI, а также о важных моментах, на которые нужно обратить внимание перед стартом внедрения систем бизнес-аналитики.

Иван
Вахмянин
С внедрением BI компании поднимаются на новый уровень зрелости в плане управления данными

Системы бизнес-аналитики - это сложный продукт, как при внедрении, так и в разработке. Как вы пришли к решению создать собственную BI-систему? Чем это было продиктовано?

Иван Вахмянин: Принимая решение о старте разработки собственной BI-системы, мы опирались на две вещи. Первое – это значительный накопленный опыт внедрения информационно-аналитических систем зарубежных и российских вендоров. Мы хорошо понимаем достоинства и недостатки существующих решений, понимаем, за счет чего мы можем с этими решениями конкурировать. Второе – это опыт продуктовой разработки программного обеспечения в области визуализации данных и имеющаяся сильная команда разработчиков с хорошими математическими компетенциями. Например, наше ПО Polywall (в России оно носит название «ВИРД») для управления отображением информации на видеостенах используется в сотнях проектах по всему миру. Конечно, разработка собственной BI-платформы требует значительных ресурсов, но рынок анализа данных активно растет, и на нем есть за что побороться.

BI-системы – это не новый продукт на рынке, технологии работы с большими данными постоянно развиваются и совершенствуются. На какой функционал BI-системы наибольший спрос в данный момент? Как быстро меняются и обновляются тренды? Какие технологии будут востребованы через несколько лет?

Иван Вахмянин: Наиболее «горячими» темами в сфере BI являются, безусловно, Self-Service BI и продвинутая аналитика. Мы очень активно работаем в обоих этих направлениях.

Например, в области Self-Service мы предлагаем удобный инструмент, с помощью которого бизнес-пользователи могут получать доступ к данным и строить отчеты без необходимости проходить специальное обучение. Этот инструмент работает в паре с нашей аналитической In-Memory базой данных, что позволяет быстро исполнять запросы даже на больших объемах данных.

Вместе с тем, на мой взгляд, базовым задачам внедрения BI-систем, таким как построение хранилища данных, интеграция с учетными системами, обеспечение полноты, точности и целостности данных, не всегда уделяют должное внимание. Да, это не такая «модная» тема, как Big Data, но это та базовая платформа, на которой строится внедрение аналитической системы, и без которой ни Self-Service, ни продвинутая аналитика не заработают в масштабах предприятия.

Как оценить эффективность внедрения BI-системы? Какой результат в первую очередь интересует заказчиков?

Иван Вахмянин: Далеко не всегда для BI-системы можно точно посчитать ROI. Выгоды от внедрения скорее качественные, достигаемые за счет более обоснованного принятия решений руководителями.

Основным признаком эффективности является то, насколько активно бизнес пользуется системой. Хорошая BI-система постоянно «живет» - разрабатываются новые отчеты, корректируются показатели, дорабатывается ETL. Если же разработанные при внедрении дэшборды за год никто не попросил переделать, значит системой никто не пользуется, и выгоды она не приносит.

Что касается Big Data проектов, к ним, напротив, нужно относиться как к НИОКРам. То есть до старта проекта определять четкие метрики, по которым будет оцениваться успешность проекта, а также лимитировать сроки и бюджет. Это связано с исследовательским характером таких проектов, который не дает возможности до старта проекта гарантировать получение бизнес-выгоды.

Чем Visiology BI принципиально отличается от конкурентов? В чем основные преимущества системы? Кто основные клиенты?

Иван Вахмянин: Одно из наших основных преимуществ – это продвинутая визуализация. Мы достигаем этого как за счет функций, заложенных в платформу, так и благодаря опытной команде аналитиков и дизайнеров, которая может помочь с разработкой визуализации для данных любой сложности.

Второе преимущество - для решения задач продвинутой аналитики у нас есть собственный штат инженеров по данным (Data Scientist), кроме того в нашу BI-платформу интегрирован сервер приложений R, который позволяет использовать всю мощь современных Machine Learning алгоритмов и привязывать разработанные модели к дэшбордам.

Третье преимущество – адаптация для отображения информации на экранах сверхвысокого разрешения, таких как видеостены. Это делает нашу систему наилучшим выбором для использования в ситуационных центрах, центрах мониторинга и диспетчерских.

Также стоит отметить, что наша платформа является полностью собственной российской разработкой. Для заказчика это с одной стороны означает свободу от валютных рисков, а с другой – доступность разработчиков ядра системы для оперативного разрешения каких-то нестандартных проблем или помощи в реализации проектов высокой сложности.

Расскажите о самом интересном, на ваш взгляд, проекте внедрения Visiology BI за последнее время?

Иван Вахмянин: У нас есть два очень интересных проекта в работе в настоящее время. Один из них, проект для казахстанского акимата, интересен большим объемом разнородных анализируемых данных. Только на одном из этапов проекта мы совместно с Polymedia (российский интегратор) реализовываем более 140 дэшбордов по более чем 1000 показателей. Такой объем уже требует построения в рамках проекта процессов управления требованиями, ожиданиями, изменениями и качеством.

Другой интересный проект находится полностью в области Big Data. Проект выполняется для крупного нефтехимического предприятия, и задача состоит в том, чтобы, используя Machine Learning алгоритмы, построить математическую модель зависимости качества производимого продукта от огромного количества параметров, регистрируемых в MES системе. Объем сырых данных в проекте составляет до 100 ГБ, и особенно интересным проект делает высокая сложность предметной области (синтез полимеров!).

Какой совет вы могли бы дать руководителям, только собирающимся внедрять и работать с BI? Есть ли какие-либо базовые требования? Какое дополнительное ПО может понадобиться? На что надо обратить внимания выбирая систему

Иван Вахмянин: На мой взгляд, главное помнить, что внедрение Business Intelligence – это не только и не столько закупка ПО, сколько подъем компании на новый уровень зрелости в плане управления данными.

Первое, с чего следует начать – это найти, так называемого, спонсора проекта, который понимает, зачем ему проект, готов его поддерживать и уделять время. Причем этот человек должен обладать большими полномочиями. В идеале им должен быть руководитель компании, ведь внедрение, так или иначе, затронет почти все подразделения. Без спонсора вероятность успешного внедрения падает практически до нуля.

Второе - нужно провести аудит имеющихся данных и процессов подготовки отчетности. Часто бывает так, что объем имеющихся баз данных значительный, но лишь малую долю этой информации можно использовать для аналитики из-за проблем в данных. Нужно оценить качество данных (выбросы, пропуски, накопленный объем, дубликаты), мастер-данных (беда всех BI-проектов - отсутствие согласованных справочников, НСИ), процессов (наличие утвержденных показателей и методик их расчетов, объем «скрытых данных» - данных, которые используются при подготовке отчетности, но в ИС не обрабатываются) и т.п. Только после этого можно понять, какие именно компоненты BI-системы нужно внедрить и как.

Третье - спланировать проект, включая закупку ПО и железа, привлечение интеграторов и консультантов, найм и/или обучение персонала, изменение регламентов, доработки смежных информационных систем.

Четвертое - внедрить :).

Сколько в среднем по времени занимает внедрение Visiology BI? От чего в первую очередь зависит стоимость BI-проекта?

Иван Вахмянин: Собрать несложный проект, пилот или proof-of-concept на нашей платформе можно очень быстро, в течение недели-двух. Однако, если мы говорим о полноценном проекте для достаточно крупного предприятия, включающем построение хранилища данных, то по опыту внедрение занимает от трех до шести месяцев.

Стоимость BI-проекта в целом состоит из лицензионной составляющей и стоимости услуг внедрения и консалтинга. Стоимость собственно ПО зависит от набора выбранных компонентов и количества именованных пользователей системы. С точки зрения лицензирования наша система может быть особенно выгодна для крупных внедрений или для не совсем стандартных кейсов (например, когда компания приобретает BI-систему не для внутреннего пользования, а для предоставления аналитики клиентам).

Есть ли какие-либо требования к подготовке пользователей систем бизнес-аналитики? Как быстро внедрение начинает приносить видимые дивиденды? Есть ли какие-либо подводные камни?

Иван Вахмянин: Если мы говорим о бизнес-пользователях, то, на мой взгляд, система должна подстраиваться под пользователей, а не наоборот. Очень важно при разработке аналитических приложений учитывать подготовку пользователей, то, как им удобно работать с информацией. Если топ-менеджеру удобнее всего быстро посмотреть информацию утром по дороге в офис в автомобиле со смартфона, значит, система должна давать ему эту возможность.

Что касается ИТ-специалистов, обслуживающих систему, они, безусловно, должны обладать базовыми компетенциями (такими, как понимание структуры баз данных, умение писать запросы), а также пройти обучение настройке системы. Для написания сложной логики дэшбордов наша система поддерживает C#, Python и R, поэтому желательно иметь базовые знания одного из этих языков.

Если говорить о дивидендах, то компания начинает получать их сразу, уже на этапе аудита данных и процессов управления ими, потому что бизнес начинает не только понимать, какие данные у него есть, но и насколько этим данным можно доверять, и каких данных не хватает для эффективной работы.

Как вы оцениваете текущее состояние рынка BI в России? Есть ли точки роста?

Иван Вахмянин: На наш взгляд, российский рынок BI еще далек от насыщения, что позволяет ему держаться на плаву, мы настроены оптимистично и предполагаем умеренный рост в 2016-2017 году. Кроме того, объявленный государством тренд на импортозамещение поможет расти отечественным разработчикам аналитических систем.

Рынок BI за последнее время обрел новую существенно важную черту – клиенты становятся более разборчивыми, а проекты более осознанными. Прежде чем принимать решение о полноценных инвестициях, современный клиент хочет убедиться, что BI-система действительно принесет выгоду его бизнесу, найдет причины неэффективных затрат или новые возможности роста. Это, безусловно, связано с кризисом, находясь в котором бизнес начинает еще более тщательно взвешивать все риски. Рынок в целом становится более зрелым, компании начинают внедрять BI и продвинутую аналитику не потому, что это модно, а потому, что это действительно необходимо. Ведь в кризис руководителю особенно важно иметь полную и актуальную информацию о своем предприятии, поэтому потребность в аналитических инструментах только увеличивается. Другое дело, что в кризис и возможностей для внедрения становится намного меньше, но здесь как раз может быть выгодным переход на российское ПО, цена которого не зависит от колебаний курсов валют.

Насколько конкурентно российское ПО по сравнению с западными аналогами? Какие рынки вы рассматривает в качестве целевых?

Иван Вахмянин: Безусловно, наиболее «денежными» являются BI-рынки США и Западной Европы, но эти рынки являются и наиболее сложными и конкурентными, выход на них требует значительных инвестиций. Мы уже реализуем проекты в ближнем зарубежье (здесь наибольшие перспективы мы видим в Казахстане), а на следующем этапе планируем выходить на рынки Латинской Америки, Ближнего Востока и Индии.

Что касается конкурентоспособности, то, общаясь с зарубежными партнерами, мы видим, что репутация России как разработчика ПО очень высока, что создает определенный кредит доверия. Наша задача – держать марку в Business Intelligence.

В вашем понимании какой должна быть «идеальная» BI-система? Каких недостатков, типичных для современных решений, она должна быть лишена? К чему стремятся разработчики?

Иван Вахмянин: «Идеальная» BI-система, о которой все мечтают, должна обеспечивать обработку данных без участия человека. В идеале руководитель должен нажать кнопку, а система должна предложить ему оптимальные варианты решения на основе имеющихся данных. К сожалению, на сегодняшний день это невозможно, несмотря на серьезные достижения в области искусственного интеллекта. Тем не менее, это неплохая цель, к которой стремятся все разработчики. И в движении к этой цели BI-системы получают функции и инструменты, которые позволяют облегчить работу и разгрузить таких дефицитных специалистов, как инженеры по данным (Data Scientists), бизнес-аналитики, разработчики ETL. Но, конечно, до замены инженеров компьютерами еще очень и очень далеко.

82