Беспилотники в операциях спасения и поиска пропавших людей

Беспилотный летательный аппарат (дрон, БПЛА)

• Беспилотный летательный аппарат (дрон, БПЛА)

Дроны в МЧС

• Дроны в МЧС

2024

«ЛизаАлерт» начала использовать дроны с нейросетями для автоматического поиска пропавших людей

Поисково-спасательный отряд «ЛизаАлерт» начал использовать дроны с нейросетями для автоматического поиска пропавших людей. Эта технология уже продемонстрировала свою эффективность. В сентябре 2024 года в Псковской области с помощью дронов с нейросетевым анализом удалось найти пропавшую пенсионерку, которая провела в лесу более 197 часов. Благодаря современным технологиям анализ фотографий, сделанных с воздуха, позволяет существенно сократить время поиска и повысить шансы на успешное спасение. Подробнее здесь

Представлен дрон для спасения утопающих

В конце августа 2024 года китайская компания Ziyan представила беспилотный летательный аппарат Falcon-10. Этот дрон вертолетного типа может использоваться в том числе для спасения утопающих. Подробнее здесь.

2023: Продажи спасательных дронов в мире за год выросли на 10% до $180 млрд

В 2023 году продажи поисково-спасательных беспилотных летательных аппаратов в глобальном масштабе достигли $180,21 млрд. Для сравнения, годом ранее объем данного рынка оценивался в $162,79 млрд. Таким образом, рост превысил 10%, о чем говорится в обзоре Market Research Future, опубликованном в начале сентября 2024 года.

Одним из ключевых драйверов отрасли аналитики называют быстрое развитие технологий. Интеграция передовых решений, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и алгоритмы компьютерного зрения, расширяет возможности дронов, позволяя им выполнять сложные задачи с высокой точностью и эффективностью. Беспилотники получают возможность перемещаться в сложных условиях и обнаруживать людей, терпящих бедствие. Современные средства связи обеспечивают высокоскоростную передачу данных в режиме реального времени, что необходимо для организации эффективных поисково-спасательных операций. Дополнительно функции БПЛА расширяются благодаря появлению более мощных и компактных датчиков, а также улучшенных камер.

Еще одним важным фактором, способствующим развитию индустрии поисково-спасательных дронов, является растущее использование таких аппаратов организациями в сфере общественной безопасности. Структуры по реагированию на чрезвычайные ситуации во всем мире признают потенциал беспилотников для улучшения спасательных операций — в том числе благодаря покрытию больших территорий и возможности обследования труднодоступных районов. Дроны также играют важную роль в мониторинге окружающей среды и оценке последствий стихийных бедствий. БПЛА все чаще применяются для наблюдения за дикой природы. Авторы отчета полагают, что по мере дальнейшего развития технологий внедрение полностью автономных беспилотных летательных аппаратов ускорится.

Рынок поисково-спасательных дронов в конструктивном плане сегментирован на модели с фиксированным крылом, многороторные аппараты и гибридные беспилотники. Среди них в 2023 году основную долю заняли многороторные изделия — около 60%. Это связано с высокой маневренностью и устойчивостью, что делает такие устройства оптимальными для работы в сложных и ограниченных пространствах. Вместе с тем беспилотники с фиксированным крылом демонстрируют самые высокие темпы роста, что обусловлено их большим временем автономной работы и дальностью действия.

Среди значимых игроков отрасли названы FlytBase, Freefly Systems, AeroVironment, DJI, FLIR Systems, Autel Robotics, Flyability, Skydio, Teledyne FLIR, Draganfly, PrecisionHawk, Vantage Robotics, Yuneec, Parrot и другие. В географическом плане Северная Америка заняла наибольшую долю в 2023 году — примерно 35% от общего объема выручки. Доминирование региона объясняется наличием развитой инфраструктуры, технологическими достижениями и высоким уровнем внедрения дронов в целом. На Европу пришлось около 28% продаж: здесь рынок стимулируется благодаря правительственным инициативам и финансированию разработки БПЛА-технологий. В Азиатско-Тихоокеанском регионе наблюдается самый быстрый рост из-за активного внедрения дронов в сферах реагирования на стихийные бедствия и мониторинга окружающей среды. Южная Америка, Ближний Восток и Африка также демонстрируют устойчивое развитие.

Аналитики полагают, что в дальнейшем отрасль продолжит активно расширяться. Показатель CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) ожидается на уровне 10,7%. В результате, к 2032-му объем мирового рынка поисково-спасательных дронов достигнет $450 млрд.^[1]

2020: Использование машинного обучения в разработке метода для повышения эффективности поиска людей

Трое научных сотрудников, работающих в Университете Иоганна Кеплера (Линц, Австрия) — Дэвид Шедл (David Schedl), Индраджит Курми (Indrajit Kurmi) и Оливер Бимбер (Oliver Bimber) — разработали в 2020 году метод на основе технологий машинного обучения, который должен радикально повысить эффективность поиска людей, заблудившихся в зонах с плотной растительностью^[2].

Сегодня, если необходимо экстренно разыскать людей, заблудившихся в лесу, поисково-спасательные бригады обычно используют вертолеты или дроны. Спасатели летают над районом, где вероятнее всего можно обнаружить пропавших. Проблема в том, что в условиях густой растительности рассмотреть человеческие фигуры в зарослях почти невозможно. Немного помогают в данной ситуации тепловизоры, позволяющие «видеть» сквозь кроны деревьев. Но и здесь есть существенные ограничения. К сожалению, в некоторых случаях тепловидение также оказывается не особенно эффективным, например, когда солнце нагревает деревья до температуры, близкой к температуре тела человека.

Тем не менее, как доказали исследователи, используя технологии искусственного интеллекта можно отчасти решить эту проблему. Специальный алгоритм машинного обучения, разработанный командой, собирает группу изображений определенной области, полученную в результате съемки с вертолета или дрона, и затем объединяет их таким образом, что они формируют тепловизионную картинку, обладающую гораздо большим разрешением, чем у единичного тепловизора. После обработки полученные изображения имели существенно большую глубину резкости, как следствие, деревья на снимках выглядели размытыми, а силуэты людей, лежащих на земле становились более узнаваемыми.

2018: Использование БПЛА для слежения за безопасностью на пляжах в Москве

В течение пляжного сезона 2018 года за безопасностью на пляжах Москвы будут следить беспилотные летательные аппараты. В проекте планируется задействовать более 20 квадрокоптеров «нового поколения», сообщается на официальном сайте мэра Москвы^[3].

С помощью дронов будет осуществляться патрулирование в общей сложности 11 пляжей. Это первый случай настолько масштабного использования дронов для наблюдения за водоемами в Москве, сообщает Главное управление МЧС России по Москве.

Квадрокоптеры будут летать над водой и транслировать видео со своих камер на планшеты дежурных спасателей. Видеонаблюдение даст спасателям возможность вовремя заметить утопающего или ребенка, оставшегося без присмотра взрослых, а также попытку развести огонь в не предназначенном для этого месте.

Как сообщает МЧС, тестирование беспилотников над акваторией Москвы-реки началось в 2017 г., и эксперимент оказался успешным. Помимо наблюдения за водоемами министерство использует дроны для наблюдения за лесами в течение лета, чтобы отследить случаи возгорания. Также беспилотники используются для розыска потерявшихся в лесу грибников и в других случаях.

2017: Создание технологии беспилотного самолета-дрона для поиска потерявшихся людей

В апреле 2017 года стало известно, что в Печатниках на базе технополиса «Москва» была создана технология беспилотного самолета-дрона для поиска потерявшихся людей. Полностью автономный дрон с дополнительной станцией для подзарядки был сконструирован учеными из «Коптер экспресс». Также свой вклад в разработку внесли члены поискового отряда «Лиза Алерт». Управление беспилотным самолетом производит аватар с земли^[4].

Данная разработка позволит значительно увеличить покрывающую площадь поиска пропавшего человека или группы лиц. Ученые смогли преодолеть трудность, связанную с быстрым выходом из строя дронов и малой площадью покрытия поиска.

Китайская компания DJI, специализирующаяся на производстве гражданских беспилотников, опубликовала^[5] в марте 2017 года суммарный отчет о зарегистрированных случаях спасения людей с помощью мультикоптеров.

С распространением гражданских беспилотников многие организации начали их использовать для помощи людям в опасных ситуациях. Дроны могут с помощью обычных и инфракрасных камер искать потерявшихся людей в лесах или не эвакуировавшихся из города при потопе, беспилотники могут обследовать труднодоступные районы, а также способны переносить снаряжение для помощи пострадавшим по воздуху, когда другие пути доставки представляют угрозу для спасателей.

Несмотря на то, что новости о подобных происшествиях время от времени появляются в СМИ, они перемешиваются с сообщениями общего типа «в спасательной операции был задействован беспилотник», поэтому сложно оценить реальное количество людей, которым действительно помогли мультикоптеры в критической ситуации. Представители DJI собрали в один отчет публично доступную информацию о случаях, в которых четко было указано количество спасенных с помощью дрона людей, а также была очевидна опасность ситуации, в которой они оказались.

Всего в отчет попала информация о 18 разных ситуациях, в которых дроны спасли 59 человек, 38 из которых спасены за последние 10 месяцев, что приблизительно соответствует одному человеку в неделю. При этом треть (20 человек) спасены не поисково-спасательными организациями, а простыми людьми с помощью собственных мультикоптеров. 31 человек спасен при наводнении — дроны использовались для поиска людей и доставки снаряжения (спасательные жилеты, фалы, веревки), которое было критически важно в данной ситуации.

Отчет DJI не претендует на полноту описания — представители компании отмечают, что в таблицу попали только происшествия с конкретной информацией о том, что использование беспилотника оказалось ключевым фактором. Кроме того, в сообщении о происшествии должна была быть точная информация о количестве спасенных людей, которым действительно находились в ситуации, опасной для жизни. Так, например, в отчет из-за отсутствия точных данных не попала информация о наводнении, при котором было спасено до 200 человек по разным источникам.

Примечания