2024/11/19 16:53:20

ПНСТ 962-2024 Системы маршрутизации и оптимизации потоков пациентов на основе искусственного интеллекта


Содержание

История

2024: Утверждение ГОСТа в сфере ИИ для маршрутизации потоков пациентов

В конце октября 2024 года Росстандарт утвердил предварительный национальный стандарт (ПНСТ) 962-2024 — «Системы маршрутизации и оптимизации потоков пациентов на основе искусственного интеллекта. Основные положения». Документ разработан Государственным бюджетным учреждением здравоохранения «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы» (ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ»).

Отмечается, что маршрутизация пациентов представляет собой важную задачу организации и управления в здравоохранении. Использование алгоритмов ИИ в данной сфере обеспечивает ряд значительных преимуществ, включая повышение точности и скорости принятия решений, а также минимизацию трудозатрат. Целью стандарта является формирование общих требований к системам ИИ, предназначенным для маршрутизации и оптимизации потоков пациентов (СМиОПП).

В России утвержден ГОСТ в сфере ИИ для маршрутизации потоков пациентов

В документе говорится, что СМиОПП служат для информационной поддержки принятия решений медицинскими работниками, обеспечения высокого качества оказания медицинской помощи, а также для повышения доступности медуслуг за счет оптимизации использования всех видов ресурсов (в том числе временных, медицинского оборудования и персонала). Основными задачами СМиОПП названы:

  • Идентификация пациента (фамилия, имя, отчество, дата рождения, информация о наличии основного заболевания и его тяжести, сопутствующего заболевания и пр.);
  • Определение этапов оказания медицинской помощи (например, перевод пациентов между профильными отделениями и медицинскими специалистами);
  • Выбор оптимального перечня медицинских организаций и/или медицинского специалиста для маршрутизации пациента, учитывая в том числе доступность требуемого оборудования, количество свободных слотов, равномерность нагрузки, расстояние до медицинской организации и сроки ожидания помощи.[1]

Примечания