Интеллектуальный анализ данных Data mining | В закладках ниже представлены данные о Data mining-системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их Data mining-проектах. Wiki-центр TAdviser приглашает редактора блока Data mining. | |||
Процесс выявления скрытых, полезных фактов и взаимосвязей в крупных массивах данных. Дословно переводится как «извлечение данных». Со временем у руководства многих компаний возникает проблема: чем больше у них появляется данных у клиентуре, тем сложнее анализировать потребление и развиваться в нужную сторону. Интллектуальный анализ данных является мощным инструментом Business Intelligence.
|
Статьи
- Business Intelligence, BI (мировой рынок)
- Нейросети (нейронные сети)
- Александр Виноградов, VK Tech: Data Mesh и LakeHouse позволяют лучше справляться с растущими объемами и разнообразием данных
- Большие данные (Big Data) мировой рынок
- ИИ в работе с неструктурированными данными: 6 бизнес-примеров от Преферентум компании SL Soft
- Business Intelligence (рынок России)
- Главные тенденции рынка BI в России
- Ручной ввод, Excel и автоматизация сбора данных: Smart Forms улучшает практики BI
- Как Process Mining и Process Discovery помогают компаниям анализировать свои бизнес-процессы
- Николай Шевцов, ОТП Банк: Культура работы с данными теперь интересует даже членов совета директоров
Новости
- В Общегородском контакт-центре начали тестировать новые языковые модели для улучшения качества консультаций
- В CDP CleverData Join появилась возможность управлять массовыми рассылками
- Объем глобального рынка ПО для анализа данных вырос на 13,2% и достиг $150,9 млрд
- Объем мирового рынка глубоких нейронных сетей за год вырос до $24,4 млрд
- Dataplan от NGR Softlab официально признан программным обеспечением в сфере искусственного интеллекта
- "Диасофт" поддержал таксономию 6.1 XBRL Банка России для надзорной статистической отчетности
- Решения видеосвязи Vinteo совместимы с ИИ-платформой MAX
- Skillbox запустил ИИ-помощника для учителей
- Банк «Бланк» расширяет бизнес-задачи с помощью обогащенных внешними данными ML-моделей
- В Optimining расширена функциональность
Подрядчики по количеству проектов внедрений (Data Mining / Информационные технологии)
БизнесАвтоматика НПЦ
Без привлечения консультанта или нет данных
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии)
Naumen (Наумен консалтинг)
Axenix (ранее Аксенчер Россия) Аксеникс
Другие
№ | Подрядчик | Проектов в отрасли |
---|---|---|
1 | БизнесАвтоматика НПЦ | |
2 | Без привлечения консультанта или нет данных | |
3 | Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) | |
4 | Naumen (Наумен консалтинг) | |
5 | Axenix (ранее Аксенчер Россия) Аксеникс | |
6 | F.A.C.C.T. (ранее Group-IB в России) | |
7 | Fujitsu | |
8 | Oracle Россия и СНГ | |
9 | PIX Robotics (Пикс Роботикс) | |
10 | Reg.ru (Рег.ру Домены Хостинг РДХ) |
Выбор подрядчика по названию
№ | Компания | Город | Количество проектов |
---|---|---|---|
1 | МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) | Москва | 1 |