Big Data
Технологии по работе с Большими данными
    
       

К категории Большие данные (Big Data) относится информация, которую уже невозможно обрабатывать традиционными способами, в том числе структурированные данные, медиа и случайные объекты. Некоторые эксперты считают, что для работы с ними на смену традиционным монолитным системам пришли новые массивно-параллельные решения.


Большие данные (англ. big data) в информационных технологиях — серия подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия для получения воспринимаемых человеком результатов, эффективных в условиях непрерывного прироста, распределения по многочисленным узлам


   

 

Реклама на этой странице

Новости

Подрядчики по количеству проектов внедрений (Big Data / Металлургическая промышленность)
За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Инфосистемы Джет
  Северсталь Диджитал (Severstal Digital)
  Северсталь-Инфоком
  Axenix (ранее Аксенчер Россия) Аксеникс
  Deep Robotics
  Другие

  Axenix (ранее Аксенчер Россия) Аксеникс
  Winnum
  Датана (Datana)
  Инфосистемы Джет
  Точка зрения
  Другие

  Джей Эс Эй Групп (JSA Group)
  Сбербанк
  Другие

  Инфосистемы Джет
  Северсталь Диджитал (Severstal Digital)
  Северсталь-Инфоком
  Другие

  Deep Robotics
  Без привлечения консультанта или нет данных
  БизнесАвтоматика НПЦ
  Другие


ПодрядчикПроектов в отрасли
1 Инфосистемы Джет 3 (список)
2 Северсталь Диджитал (Severstal Digital) 2 (список)
3 Северсталь-Инфоком 2 (список)
4 Axenix (ранее Аксенчер Россия) Аксеникс 1 (список)
5 Deep Robotics 1 (список)
6 IPavlov (Айпавлов) 1 (список)
7 Winnum 1 (список)
8 Yandex Data Factory (YDF) 1 (список)
9 Без привлечения консультанта или нет данных 1 (список)
10 БизнесАвтоматика НПЦ 1 (список)


Выбор подрядчика по названию



КомпанияГородКоличество проектов
1Точка зренияЯрославль1


Источник — «https://zdrav.expert/index.php/Big_Data»