Data Quality (качество данных) — характеристика, показывающая степень пригодности данных к использованию. Обычно данные считают высококачественными, если они пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании.

Понятие также может относится к состоянию набора значений качественных или количественных переменных. Существует много определений качества данных, но данные обычно считаются высококачественными, если они «пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании». Согласно другому подходу, данные считаются высококачественными, если они правильно представляют события или объекты реального мира, к которым эти данные относятся.

Помимо этих определений, по мере увеличения объема данных, становится важным вопрос согласованности внутренних данных, независимо от пригодности для использования для какой-либо конкретной внешней цели. Мнения людей о качестве данных часто могут быть несогласными, даже когда они обсуждают один и тот же набор данных, используемых для той же цели.

Смотрите также:

• Данные
• Управление качеством данных
• Предикативная (предиктивная) аналитика - Predictive Analytics
• Большие данные (Big Data)
• Большие данные (Big Data) в России
• Большие данные (Big Data) мировой рынок
• Специалист по работе с большими данными (big data)
• BI - Business Intelligence
• MDM - Master Data Management - Управление основными мастер-данными
• Data Mining
• Системы управления нормативно-справочной информацией в России.
  Ведущие игроки и главные тренды
• Директор по данным (Chief Data Officer, CDO)
• Управление данными (Data management)
• Наука о данных (Data Science)
• Специалист по изучению данных (data scientist)
• Искусственный интеллект
• Машинное обучение
• Data Governance
• Визуализация данных
• Защита данных Утечки данных
• Четвертая промышленная революция. Популярно о главном технологическом тренде XXI века