РОСЭКО: BI как инструмент экономики реальных ценностей

Евгений Нейман: Этот проект явился развитием проекта по оценке недвижимого имущества для целей изъятия при реализации «олимпийского проекта» в г. Сочи в 2009 – 2013 годах. В рамках него по заданию ГК «Олимпстрой» Национальным советом по оценочной деятельности были разработаны специальные «Методические рекомендации по оценке рыночной стоимости и убытков», в рамках которых были сформулированы «Основные требования к анализу рынков для целей оценки», которые и были реализованы ЗАО «РОСЭКО».

На базе этого проекта в развитие заложенных и реализованных на «олимпийском» этапе решений уже совместно ЗАО «РОСЭКО» и Институтом прикладной математики им. Р.В. Келдыша в настоящее время подготовлен проект национальной системы стоимостного анализа на базе когнитивных ситуационных центров (НАССА – КСЦ), который был поддержан Российским обществом оценщиков (РОО). Анонсированный на конференции CloudWorld компании Oracle, которая состоялась в Москве 8 апреля 2014 года, блок по анализу данных является одним из элементов системы НАССА – КСЦ.

TAdviser: Расскажите, пожалуйста, доступно о том, что такое НАССА-КСЦ, как эта система будет работать и для кого она создается?

Евгений Нейман: Национальная система стоимостного анализа на базе когнитивных ситуационных центров (НАССА-КСЦ) станет фундаментом для принятия ключевых управленческих решений на уровне регионов и муниципальных образований. Это новая информационная среда, исходя из данных которой будет без преувеличения формироваться будущее регионов на основе стоимостного анализа активов, которыми они располагают. Getinge отзывает бракованные внутриаортальные баллонные помпы, которые внезапно отключаются 2.7 т

Разрабатываемая нами система позволит разбить всю страну на зоны на основе макроэкономических, географических, экологических и других факторов. Ею сможет пользоваться широкий круг собственников имущества и государственных служащих, включая налоговые и судебные органы, исполнительную местную власть, а также инвесткомпании, банки, оценщики и риэлторы. При этом НАССА-КСЦ позволит не только оценивать недвижимые активы, но и моделировать самые разные привязанные к конкретному региону ситуации, отвечая на сложные вопросы. Например, как отразится на демографической ситуации введение налога на недвижимость? Что произойдет в случае, если возникает угроза банкротства градообразующего предприятия и местных банков в котором это предприятие обслуживается? И так далее.

Александр Фингерт: Задел, безусловно, был. Что касается участников этого проекта или, если хотите, «потенциальных операторов», то система НАССА – КСЦ предполагает участие в этой работе региональные отделения РОО. В принципе эта система должна обеспечивать решение целого комплекса вопросов информационно – аналитического обеспечения оценочной деятельности в первую очередь для целей оценки недвижимости для целей налогообложения. По крайней мере, мы на это надеемся. Я бы добавил, что НАССА-КСЦ будет сопряжена с внешними поставщиками данных, что лучше всего видно из схемы:

Принципиальная схема информационных потоков в «Облаке массовая и индивидуальная оценка ОН»

TAdviser: Как вы нашли подрядчика для воплощения своих смелых замыслов и почему начали работать именно с ФОРС? Вы уже пришли к ним с созревшим пониманием, что такое большие данные, data mining, или вы поставили задачу, а ФОРС предложил ее решение?

Александр Фингерт: Настоящий проект пока носит опытный характер, наша компания разработала передовые методики и приобрела богатую практику их применения, в частности на «олимпийском проекте», а компания ФОРС обладает уникальными компетенциями применения продуктов Oracle, особенно в области бизнес-анализа, математической статистики и data mining, поэтому мы просто не могли пройти мимо друг друга. К моменту начала нашего сотрудничества мы подготовили подобное решение с помощью отечественного продукта Deductor, поставщиком облачных услуг выступает компания Active Cloud, которая зарекомендована себя как надежный партнер и облачный провайдер, готовый предоставить большие ресурсы для обработки больших данных. Мы получили виртуальные машины необходимой производительности и самые широкие возможности для управления инфраструктурой, поэтому нам удалось довольно быстро выполнить постановку задачи и обосновать актуальность обращения к промышленным продуктам и решениям компании Oracle в области Cloud Computing и Big data.

Исходная информация об объектах недвижимости собиралась из Интернет-источников, и затем проводилась её семантическая обработка с целью повышения качества данных и стандартизации адресной информации с помощью продукта компании RCO. Последующий статистический анализ «очищенных» данных проводился с помощью в среде Deductor: выявлялись значимые атрибуты, проводилась проверка на неоднородность информации и наличие взаимосвязей между отдельными факторами. После этого методами data mining были построены сложные модели кластеризации объектов недвижимости, а полученные кластеры сопоставлены с географическими картами. В результате была обеспечена возможность выполнения ценового зонирования и подбора аналогов при оценке различных объектов недвижимости. В целях повышения функциональных возможностей и обеспечения полноценной интеграции с другими компонентами, например, ArcGIS в облачной среде прибегли к использованию продуктов Oracle.

ФОРС разработал архитектуру решения на основе аналитических продуктов Oracle, включая Oracle Endeca и Oracle Advanced Analytics, а также создал более гибкую и функциональную реализацию с их помощью. Мы высоко оцениваем нашу совместную работу. Получились очень интересные результаты – во многом, благодаря высокому профессионализму и энтузиазму сотрудников ФОРС. Надеемся, что наше сотрудничество будет продолжено и останется столь же успешным.

TAdviser: Пожалуйста, коротко опишите возможности созданного решения. Что оно умеет?

Евгений Нейман: Как уже было отмечено выше, этот блок является составной частью общей системы НАССА – КСЦ и предназначен для проведения ценового зонирования верифицированных данных о ценах предложения на рынке недвижимости. Помимо этого, используя потенциал местных экспертов в рамках системы НАССА КСЦ, предполагается построение когнитивной карты ценообразования определенного сегмента рынка недвижимости. В комплексе с эти блоком, а также целым набором специальной «оценочной аналитики», верифицированные данные о ценах должны уже применяться оценщиками и аналитиками для проведения конкретных оценок. По сути, это система анализа рынка, на основе которой собственно и должна проводиться оценка конкретных объектов. Например, система собирает данные об объектах недвижимости из различных интернет-источников, повышает качество информации (стандартизация адресов, обогащение …), дает возможность проводить статистические исследования для формирования качественного и представительного сегмента данных, а также позволяет полноценно использовать функционал GIS.

TAdviser: Проект интересен еще и тем, что большую часть данных для анализа вы черпаете в вебе, но при этом система дает прозрачный и хорошо обоснованный результат на выходе, за который, как я понимаю, вы несете еще и материальную ответственность. Как решались вопросы верификации источников данных, как вы определяли, каким их них можно доверять, а каким нет?

Евгений Нейман: В рамках НАССА – КСЦ подготовлен специальный блок верификации данных. В обработку должны поступать не все данные, а только верифицируемые. Как раз именно этот блок и был применен в рамках как «сочинского проекта», так и данного.

TAdviser: Насколько глубоко решение пронизывает структуру вашей организации, какие сотрудники имеют доступ к системе, как они используют ее в повседневной работе?

Евгений Нейман: Пока весь проект НАССА – КСЦ в стадии разработки. До полноценного внедрения в текущей работе дело не дошло. Тем не менее, решать реальные задачи уже можно, хотя не так быстро и массово, как планируется в дальнейшем.

Этапы создания НАССА-КСЦ подразумевают формирование перечня наиболее важных и приоритетных проблем в отраслевом и региональном разрезе, запуск «пилотных» проектов. Далее создание на базе региональных отделений объединений оценщиков сети КСЦ, тестирование софта КСЦ с точки зрения работы в «облаке», создание портала проекта и формирование корпуса экспертов. Затем последует привлечение пользователей, их обучение и маркетинговое продвижение.

TAdviser: Облачный доступ к созданной аналитической системе уже работает?

Александр Фингерт: НАССА КСЦ изначально проектировался как «облачный сервис», точнее, как проект по созданию профессиональной информационно – аналитической сети для специалистов стоимостного анализа. Облачность исходно определена невозможностью в рамках экономически обоснованных затрат поддерживать весь комплекс программных средств и методик, без которых немыслимо качественное, ответственное решение профессиональных задач, в частности, построение и развитие моделей ценовых зон, а также поддержание инфраструктуры данных и необходимого ПО, некоторые компоненты которого представлены именно в облаке вендора (RCO, ArcGIS, R, Endeca и др.), обеспечение стандартов ITIL/ITSM, для каждой отдельной компании – члене РОО. Поставщиком облачных услуг по модели IaaS является компания ActiveCloud, а мы, в свою очередь, предоставляем пользователям услуги облака по модели SaaS.

Корпоративное облако РОО

TAdviser: Заложен ли в созданном решении какой-то функционал «на вырост», будете ли вы развивать его дальше и как?

Александр Фингерт: Надеемся, что проект НАССА КСЦ нам удастся запустить, тем более, что необходимость в таком сервисе ощущают не только оценщики и аналитики, но и органы власти, учитывая проблемы с той же кадастровой оценкой. Уникальный по богатству функционала продукт компании Oracle, Oracle R Enterprise, подразумевает постоянное обогащение решения реализацией имеющихся методик на основе широкого опыта массовой оценки, накопленного мировой и отечественной оценочной практикой. Большие надежды мы возлагаем на специфический функционал геоинформационной системы: определение транспортной доступности с учётом пробок и количества маршрутов городского транспорта, а не просто расстояние, удалённость от пространственных объектов, таких как реки, озёра, морская береговая линия, железная дорога и другие возможности.