Nvidia Ampere (архитектура GPU)

Продукт
Разработчики: Nvidia (Нвидиа)
Дата премьеры системы: май 2020 г
Отрасли: Информационные технологии
Технологии: Процессоры

Содержание

2021: Анонс новых GPU

12 апреля 2021 года на своей ежегодной конференции GTC Nvidia анонсировала три новых версии графических ускорителей на базе архитектуры Ampere. Компания представила две новые, «младшие» версии своих GPU – A30 и A10, а также модель A16. Первый из них предназначен для ускорения вычислений, инференса ИИ и аналитики данных, A10 – для графики с элементами ИИ, виртуальных рабочих станций и смешанных вычислительных и графических рабочих нагрузок. А NVIDIA A16 в первую очередь ориентирован на инфраструктуру VDI.

'Линейка GPU NVIDIA, актуальная по состоянию на апрель 2021 года. Все GPU на картинке используют архитектуру Ampere, за исключением T4, который был создан на архитектуре Turing.'

Полный список анонсов на GTC 2021 доступен здесь.

2020

Выпуск конвергентного ускорителя EGX A100 для платформы EGX Edge AI

14 мая 2020 года компания NVIDIA представила конвергентный ускоритель EGX A100 для платформы EGX Edge AI. EGX A100 – это первый edge продукт для ИИ на базе архитектуры NVIDIA Ampere. С распространением ИИ на периферийных устройствах компании могут устанавливать EGX A100 в свои серверы для обработки в реальном времени и защиты больших массивов данных, поступающих с граничных датчиков. Подробнее здесь.

Выход архитектуры

14 мая 2020 года Nvidia официально представила новую микроархитектуру для графических процессоров (GPU) — Ampere, которая пришла на смену архитектуре Turing. Новая технология предназначена для дата-центров.

Первый созданный на Ampere чип получил название A100. Он содержит 54 млрд транзисторов и выполнен по 7-нм технологическому процессу. Nvidia объединила восемь таких процессоров в систему DGX A100, которая может одновременно обрабатывать до 56 задач или сосредотачиваться на одной. Максимальная производительность при обработке алгоритмов искусственного интеллекта достигает 5 петафлопс.

Nvidia выпустила новую архитектуру GPU для дата-центров. Цена таких серверов начинается от $200 тыс.

Как пишет издание MarketWatch, стоимость систем DGX A100 начинается от $200 тыс. Первые их экземпляры ранее в мае 2020 года были поставлены Аргоннской национальной лаборатории (Argonne National Laboratory, США), которая начала применять это оборудование для изучения коронавируса COVID-19 и поиска потенциальных лекарств и вакцины против него при помощи искусственного интеллекта.

В Nvidia заявляют, что обучение нейронных систем с применением графических процессоров Ampere происходит в 20 раз быстрее по сравнению с предшественниками. Сфера применения ускорителей с архитектурой Ampere — это не только системы искусственного интеллекта, но и анализ больших данных, научные расчёты и облачная графика. Архитектура Ampere использует тензорные ядра третьего поколения с поддержкой вычислений TF32. Внедрена и поддержка вычислений с плавающей запятой двойной точности (FP64).

По словам разработчиков, DGX A100 позволяет нескольким сложным приложениям работать на одном физическом графическом процессоре без совместного использования ресурсов, таких как пропускная способность памяти. Пользователь может разделить физический GPU на несколько виртуальных (до семи) с различными характеристиками.[1]

Примечания



ПРОЕКТЫ (1) ИНТЕГРАТОРЫ (1) РЕШЕНИЕ НА БАЗЕ (1)
СМ. ТАКЖЕ (11)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Lenovo (4)
  Т1 Интеграция (ранее Техносерв) (4)
  МЦСТ (4)
  Микрон (Mikron) (4)
  Национальный центр информатизации (НЦИ) (3)
  Другие (48)

  Базальт СПО (BaseALT) ранее ALT Linux (1)
  Байкал Электроникс (Baikal Electronics) (1)
  МЦСТ (1)
  Cloud4Y (ООО Флекс) (1)
  Huawei Россия (Хуавэй) (1)
  Другие (4)

  ISBC Group (Интеллектуальные системы управления бизнесом) (1)
  МЦСТ (1)
  Национальный центр информатизации (НЦИ) (1)
  Норси-Транс (НТ) (1)
  Трансинформ (1)
  Другие (0)

  БПС Инновационные программные решения (ранее БПЦ Банковские технологии) (1)
  Другие (0)

  Микрон (Mikron) (1)
  РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  МЦСТ (8, 22)
  Микрон (Mikron) (2, 9)
  Oracle (1, 7)
  Nvidia (Нвидиа) (17, 6)
  Intel (36, 5)
  Другие (193, 15)

  Байкал Электроникс (Baikal Electronics) (1, 2)
  Intel (1, 1)
  Huawei (1, 1)
  Nvidia (Нвидиа) (1, 1)
  Микрон (Mikron) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (2, 2)
  Микрон (Mikron) (1, 1)
  Т-Платформы (T-Platforms) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Микрон (Mikron) (1, 1)
  Intel (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Эльбрус - 15 (8, 7)
  Микрон Интегральные микросхемы MIK - 9 (9, 0)
  Oracle SPARC - 7 (7, 0)
  Intel Xeon Scalable - 5 (5, 0)
  Nvidia Volta - 3 (0, 3)
  Другие 7

  Baikal-M - 2 (2, 0)
  Nvidia Volta - 1 (0, 1)
  Huawei Kunpeng (процессоры) - 1 (1, 0)
  Микрон Интегральные микросхемы MIK - 1 (1, 0)
  Другие -1

  Эльбрус - 1 (1, 0)
  Микрон Интегральные микросхемы MIK - 1 (1, 0)
  Эльбрус-8С - 1 (1, 0)
  Другие 0

  Эльбрус - 1 (1, 0)
  Другие 0

  Микрон Интегральные микросхемы MIK - 1 (1, 0)
  Другие 0