Технологический институт Карлсруэ внедрит вычислительную систему с производительностью 17 петафлопс
Заказчики: Технологический институт Карлсруэ (Karlsruher Institut für Technologie, KIT) Подрядчики: Lenovo Продукт: Проекты суперкомпьютерных платформВторой продукт: Nvidia Ampere (архитектура GPU) Третий продукт: Lenovo ThinkSystem Дата проекта: 2021/04
|
Технология: Суперкомпьютер
Технология: Процессоры
Технология: Серверные платформы
Технология: Центры обработки данных - технологии для ЦОД
|
2021: Планы внедрения вычислительной системы с производительностью 17 петафлопс
13 мая 2021 года стало известно о том, что Технологический институт Карлсруэ (KIT) — немецкий исследовательский университет — планирует с помощью компании Lenovo и ее бизнес-партнера Pro-Com в ближайшие месяцы внедрить вычислительную систему с производительностью 17 петафлопс, оснащенную графическими процессорами Nvidia A100 Ampere с охлаждением горячей водой.
Используя конфигурацию системы Lenovo GOAST (Genomics Optimization and Scalability Tool), ученые могут воспользоваться преимуществами проверенного, предварительно сконфигурированного решения для задач биоинформатики на основе высокопроизводительных и надежных серверов Lenovo_ThinkSystem. Традиционно для секвенирования всего генома (WGS) требуется отрезок времени в несколько дней. Конфигурация системы Lenovo GOAST в свою очередь обеспечивает результаты менее чем за час — все это с помощью стандартных серверов x86.
Мы рады начать работу с Lenovo по созданию нашего суперкомпьютера HoreKa с применением технологии прямого водяного охлаждения Neptune Direct Water Cooling (DWC), — комментирует доктор наук Дженнифер Бухмюллер, руководитель отдела научных вычислений и моделирования KIT. — Экологичность этого решения и оптимизация производительности всей системы идеально сочетаются с нашей целью: разрабатывать все более эффективное и соответствующее принципам устойчивого развития программное обеспечение для научных исследований. Это, в свою очередь, дает нам возможность осуществлять многомерное моделирование в значительно больших масштабах, чем раньше — для исследований в области источников энергии и транспортных средств, материаловедения, наук о системах Земли, медико-биологических наук, а также в физике элементарных частиц и космомикрофизике. |
С помощью системы Lenovo GOAST мы можем анализировать большие объемы данных и быстрее проникать в суть явлений. Наша среда для HPC стимулирует исследования, которые помогут нам вывести более питательные, устойчивые к засухе и болезням растения, чтобы накормить мир, — поясняет д-р Паритош Кумар, научный сотрудник Центра департамента генетики Университета Дели. |