Заказчики: Новолипецкий металлургический комбинат, НЛМК Новолипецк; Металлургическая промышленность Подрядчики: Интехком (Intechcom) Продукт: Видеоаналитика (проекты)На базе: Комплексные проекты видеонаблюдения Второй продукт: Комплексные проекты видеонаблюдения Дата проекта: 2023/05 — 2023/11
|
Технология: Системы видеонаблюдения
Технология: Системы видеоаналитики
|
2023: Цифровизация прокатного стана
«Интехком» завершил проект для ПАО «НЛМК», реализованный на основе технологии машинного зрения. Об этом Интехком сообщил 19 декабря 2023 года.
В цеху горячей прокатки ПАО «НЛМК» главное оборудование — прокатный Стан 2000, а именно конвейер длиной в 1,5 км. Трудности возникали на участке, где три моталки превращают горячую полосу металла в 800-900 рулонов в сутки: при нарушении позиционирования рулоны выходят некондиционными. Корректировка вручную отнимала время у оператора, кроме того, не всегда ее можно было провести вовремя.
За расположением рулонов и ходом конвейера, а также за движением поворотного стола и качеством смотки следят 11 веб-камер и 2D-сканер. Сканер передает снимки профиля рулона и с помощью специально разработанного ПО определяет качество смотки, количество выпадающих витков и их высоту. На основе этих данных оператору принимает решение об исправлении рулона, своевременно определяет сбои в работе моталок и производит их регулировку. Веб-камеры собирают информацию о положении рулона с момента его появления и подают сигналы на конвейер, чтобы ускорить или замедлить его. Информация о положении рулона и его данные отображаются на мнемосхеме в интерфейсе приложения, а также отправляется в АСУ ТП предприятия.
Самая сложная и интересная часть проекта — управление поворотом стола с рулоном, — рассказал Савва Воробьев, технический директор компании «Вирсайн». — Поскольку в столе невозможна установка внутренних датчиков положения, угол поворота определяется с помощью камер и подается соответствующий сигнал для изменения положения стола. Управление происходит в режиме реального времени и требует 100%-го качества машинного зрения, что сложно обеспечить в условиях производства. Поэтому для обучения систем была смоделирована виртуальная копия производственного участка и запрограммированы нестандартные условия, в том числе задымление или перекрытие обзора. Добавлю, что при повреждении камер система автоматически переводится на ручное управление. |
На непосредственное внедрение системы на НЛМК были выделены считанные часы, так как производственный процесс на предприятии практически непрерывный.
До этого, естественно, потребовалось получить все положенные допуски по безопасности и т. д. Это еще одна причина, почему не каждая компания способна перейти от чистого анализа собранных данных к применению, — отметил Сергей Астахов, руководитель филиала «Интехкома» в Липецке, — Нужно чувствовать происходящее на предприятии, уметь в сжатые сроки производить демонтаж, монтаж и пусконаладку, бережно внедрять новые системы так, чтобы они работали без замечаний в составе целого. |