Крок: Система дистанционного контроля промышленной безопасности (СДКПБ)

Продукт
Разработчики: Крок
Дата премьеры системы: 2022/12/01
Технологии: Data Mining,  MES - Управление производствами и ремонтами

Основные статьи:

2022: Анонс системы дистанционного контроля промышленной безопасности на базе «PhoenixDS»

Система дистанционного контроля промышленной безопасности (СДКПБ) работает на базе платформы «PhoenixDS» с применением нейронных сетей, позволяет в 2 раза сократить число нарушений норм технологического режима и с точностью до 98% прогнозировать вероятность наступления инцидентов промышленной безопасности (ПБ). Решение может быть развернуто в качестве модуля системы оперативного управления производством (MES), выполняющего функции мониторинга объектов повышенной опасности для прогнозирования событий ПБ. Об этом сообщила компания КРОК 1 декабря 2022 года.

СДКПБ классифицирует события ПБ согласно уровням опасности, выявляет отклонения, позволяет оперативно оценить риски возникновения инцидентов и на самой ранней стадии предотвращать их развитие на объектах повышенной опасности (ОПО). Такой подход обеспечивает более высокий уровень промышленной безопасности. Кроме того, система позволяет автоматически передавать обезличенную информацию о статусе ПБ объекта в Автоматизированную информационную систему Ростехнадзора.

В основе оценки уровня безопасности СДКПБ лежит аналитическая модель управления рисками возникновения событий разного уровня на базе статистики уже случившихся событий. Она позволяет как сформировать показатели на текущий момент времени, так и выявлять причины возникновения нарушений, определять взаимосвязь с другими событиями, прогнозировать последствия возникновения. По опыту реализации СДКПБ на одном крупном нефтегазовом предприятии, сразу после внедрения, точность прогнозов составила 70%, а после года эксплуатации и этапа дообучения уровень достоверности прогноза увеличился до 98%. Кроме того, система гибко адаптируется под производства разного типа.

«
Переход от модели контроля строгого соблюдения требований к модели проактивного управления рисками – один из ключевых подходов, который нефтегазовые компании внедряют у себя на предприятиях. Усилия компаний должны быть направлены на обеспечение устойчивости бизнеса, в то время как ликвидация последствий инцидентов и несчастных случаев грозит незапланированным простоям производства. Решение СДКПБ в разы сокращает число нарушений норм технологического режима и уже активно используется на крупных нефтегазовых и химических предприятиях,
сказал Антон Гавриленко, директор по отраслевым решениям в нефтегазовой и химической промышленности ИТ-компании КРОК.
»

Иллюстрация:otomkak.ru

Уровень рисков в сфере промышленной безопасности является одним из факторов, влияющих на показатели эффективности производства. За счет заблаговременной реакции на возникающие неполадки значительно снижается количество инцидентов, внеплановых остановок на производствах. Основным "зонтичным" инструментом, который предприятия используют для оптимизации широкого круга процессов (от диспетчеризации производства до планирования и пр.), являются системы управления производством, или MES (Manufacturing Execution System). Этот класс решений предназначен для координации, анализа и рационального использования ресурсов. Например, на основе данных об общей эффективности оборудования, принимаются решения о модернизации технологического парка предприятия. 

Традиционно MES-система и СДКПБ развертывают как два самостоятельных решения. Однако фактически они агрегируют и обрабатывают одни и те же данные из производственных систем класса АСУТП, поступающих в режиме реального времени. Поэтому СДКПБ можно рассматривать как модуль MES-системы, обеспечивающий решение конкретной задачи по мониторингу и анализу событий промышленной безопасности. Такой подход позволяет реализовывать СДКПБ на производстве быстрее, а также не усложняет ИТ-ландшафт предприятия, так как по сути подключается только модуль обработки информации, а не вся система дистанционного контроля ПБ с нуля (сбор и передача данных осуществляется в рамках MES-системы). Включение СДКПБ в качестве модуля MES-системы также снижает нагрузку на производственные системы за счет исключения дублирования функционала по сбору данных.

Важно, что на рынке существуют зрелые отечественные решения, предназначенные для реализации MES-систем и СДКПБ. Это является значимым фактором для нефтегазовых компаний при принятии решения в части миграции критических производственных систем на отечественное ПО.



Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (125)
  БизнесАвтоматика НПЦ (118)
  Инфосистемы Джет (13)
  Marketing Logic (Маркетинг Лоджик) (9)
  Сбербанк (8)
  Другие (576)

  БизнесАвтоматика НПЦ (3)
  Ростелеком (3)
  IPavlov (Айпавлов) (2)
  NLogic (2)
  Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions) (2)
  Другие (48)

  БизнесАвтоматика НПЦ (13)
  OneFactor (Уанфактор) ЕдиныйФактор (3)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2)
  Сбербанк (2)
  Mains Lab (Мэйнс Лаборатория) (2)
  Другие (58)

  БизнесАвтоматика НПЦ (7)
  Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ) (3)
  Ситроникс КТ (ранее Кронштадт Технологии) (2)
  Инфосистемы Джет (2)
  Napoleon IT (Наполеон Айти) (2)
  Другие (58)

  БизнесАвтоматика НПЦ (3)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (2)
  Университет Иннополис (2)
  Napoleon IT (Наполеон Айти) (1)
  Reksoft (Рексофт) (1)
  Другие (20)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2, 236)
  БизнесАвтоматика НПЦ (2, 117)
  Oracle (12, 14)
  IBM (10, 14)
  Полиматика (Polymatica) (3, 11)
  Другие (284, 143)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 3)
  Полиматика (Polymatica) (1, 2)
  Dell EMC (1, 2)
  Rambler Group (Рамблер Групп) (1, 1)
  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (1, 1)
  Другие (5, 5)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 13)
  Сбербанк (2, 2)
  К-Скай (K-SkAI) (1, 2)
  Мегапьютер Интелидженс (Megaputer Intelligence) (1, 2)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (1, 2)
  Другие (14, 16)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
  Ситроникс КТ (ранее Кронштадт Технологии) (2, 2)
  Сбербанк (2, 2)
  CM.Expert (АвтоЭксперт) (1, 2)
  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (1, 2)
  Другие (12, 12)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 2)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (1, 1)
  Т1 (1, 1)
  Napoleon IT (Наполеон Айти) (1, 1)
  Полиматика (Polymatica) (1, 1)
  Другие (3, 3)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Deductor - 226 (226, 0)
  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 117 (117, 0)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 25 (0, 25)
  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 11 (11, 0)
  IBM SPSS Decision Management - 10 (10, 0)
  Другие 108

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 3 (3, 0)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 2 (0, 2)
  EMC Greenplum Data Computing Appliance - 2 (2, 0)
  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2 (2, 0)
  Minit Система класса Process Mining - 1 (1, 0)
  Другие 1

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 13 (13, 0)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 5 (0, 5)
  Loginom Аналитическая платформа - 2 (2, 0)
  PolyAnalyst Платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстов - 2 (2, 0)
  Platforma и HFLabs: Технология безопасного метчинга данных - 2 (2, 0)
  Другие 2

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 7 (7, 0)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 2 (0, 2)
  CM.Expert Data Mining платформа - 2 (2, 0)
  ЦРТ: Speech Analytics Lab - 2 (2, 0)
  Sitronics KT: Советник BI - 1 (1, 0)
  Другие 9

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 2 (2, 0)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 1 (0, 1)
  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 1 (1, 0)
  МТС DataOps Platform - 1 (1, 0)
  Сфера. Интеллектуальный анализ процессов - 1 (1, 0)
  Другие -1

Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  ИндаСофт (140)
  Цифра (32)
  ИнфоПро Группа компаний (30)
  SAP CIS (САП СНГ) (21)
  Корпорация Галактика (14)
  Другие (313)

  ИндаСофт (5)
  BFG Group (БФГ Групп) (3)
  Цифра (3)
  BeringPro (БерингПойнт) ранее BearingPoint Russia (2)
  SAP CIS (САП СНГ) (2)
  Другие (19)

  Цифра (7)
  BFG Group (БФГ Групп) (4)
  Wiseadvice (Вайзэдвайс) (Интелис-Автоматизация) (3)
  1С-Рарус (2)
  SAP CIS (САП СНГ) (1)
  Другие (14)

  BFG Group (БФГ Групп) (3)
  Цифра (2)
  ВИСТ Групп (VIST Group) (1)
  Гигабайт (1)
  КомЛайн (Казань) (1)
  Другие (10)

  BFG Group (БФГ Групп) (1)
  К2 Тех (1)
  Корус Консалтинг (1)
  Цифра (1)
  Другие (2)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  OSIsoft (3, 109)
  ИндаСофт (3, 100)
  SAP SE (5, 63)
  1С Акционерное общество (4, 40)
  Цифра (3, 36)
  Другие (156, 271)

  SAP SE (1, 6)
  ИндаСофт (2, 5)
  1С Акционерное общество (1, 5)
  OSIsoft (1, 4)
  BFG Group (БФГ Групп) (2, 3)
  Другие (11, 12)

  1С Акционерное общество (3, 10)
  Цифра (1, 7)
  SAP SE (1, 6)
  BFG Group (БФГ Групп) (2, 4)
  АБС:Системы управления производством (1, 2)
  Другие (6, 6)

  1С Акционерное общество (1, 5)
  BFG Group (БФГ Групп) (2, 3)
  Цифра (1, 3)
  SAP SE (1, 2)
  Prof-IT Group (Проф-ИТ Групп) (1, 1)
  Другие (2, 2)

  1С Акционерное общество (1, 3)
  BFG Group (БФГ Групп) (1, 1)
  Электроприбор (Пенза) (1, 1)
  Цифра (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  PI System - 109 (108, 1)
  I-DS (InduSoft Dispatching System) Система диспетчерского управления - 89 (89, 0)
  SAP S/4HANA - 60 (60, 0)
  Цифра: Диспетчер Система мониторинга промышленного оборудования и персонала - 35 (35, 0)
  I-DRMS Система расчета материальных балансов - 34 (34, 0)
  Другие 280

  SAP S/4HANA - 6 (6, 0)
  1С:ERP. Управление холдингом - 5 (5, 0)
  I-DS (InduSoft Dispatching System) Система диспетчерского управления - 5 (5, 0)
  PI System - 4 (4, 0)
  Цифра: Диспетчер Система мониторинга промышленного оборудования и персонала - 2 (2, 0)
  Другие 13

  Цифра: Диспетчер Система мониторинга промышленного оборудования и персонала - 7 (7, 0)
  1С:ERP. Управление холдингом - 7 (7, 0)
  SAP S/4HANA - 6 (6, 0)
  1С:Мясопереработка MES. Модуль для 1С:ERP - 2 (2, 0)
  BFG Simulation (ранее BFG CMT) - 2 (2, 0)
  Другие 5

  1С:ERP. Управление холдингом - 5 (5, 0)
  Цифра: Диспетчер Система мониторинга промышленного оборудования и персонала - 3 (3, 0)
  SAP S/4HANA - 2 (2, 0)
  BFG iMES (ранее BFG QRM) - 2 (2, 0)
  BFG Simulation (ранее BFG CMT) - 1 (1, 0)
  Другие 2

  1С:ERP. Управление холдингом - 3 (3, 0)
  BFG Simulation (ранее BFG CMT) - 1 (1, 0)
  Электроприбор: Платон Система цифровизации производства - 1 (1, 0)
  Другие 0