Aimed Про родинки

Продукт
Название базовой системы (платформы): Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики: Aimed (Аимед)
Дата последнего релиза: 2020/12/28
Технологии: СППР - Система поддержки принятия решений

Основные статьи:

2023: Получение регистрационного удостоверения Росздравназдора

Компания «АИМЕД», резидент «Сколково», получила регистрационное удостоверение на систему поддержки принятия врачебных решений «ПроРодинки». Сервис на основе нейросетевых технологий предназначен для помощи врачу в принятии решений при диагностике новообразований кожи по фотографиям. Об этом Сколково сообщило 28 декабря 2023 года.

Мобильное приложение «ПроРодинки» — это 980 тысяч изображений, полученные от 550 тысяч пользователей. За время реализации проекта было выявлено более 23 тысяч злокачественных новообразований, из них почти 14 тысяч случаев меланомы.

Программное обеспечение включает несколько модулей сверточной нейронной сети, обученной системе убеждений, базирующейся на диагностических признаках определенных патологий и математических расчетах. Используя предоставляемые изображения новообразований кожи, нейронная сеть оценивает и составляет заключение, сопоставимое с заключением квалифицированного специалиста в области дерматовенерологии и онкологии.

Нозологии, распознаваемые нейросетью:

  • Меланома;
  • БКРК;
  • Меланоцитарный невус;
  • Себорейный кератоз;
  • Гемангиома.

«
Наш резидент "Аимед" получил регистрационное удостоверение Росздравназдора на систему поддержки врачебных решений в дерматологии. Нейросеть сервиса позволяет детектировать все возможные виды злокачественных образований, а также некоторые другие виды заболеваний кожи. До получения регистрационного удостоверения пользователи мобильного приложения "ПроРодинки" могли использовать его лишь для оценки риска наличия онкологического заболевания. Получение разрешения от Росздравнадзора позволяет медицинским организациям закупать программное обеспечение, а врачам использовать его при постановке диагноза. Мы рады, что при грантовой и бизнес-поддержке "Сколково" команда вывела свой продукт на рынок быстрее,
сказала Юлия Щеглова, старший проектный менеджер кластера биомедицинских технологий «Сколково».
»

Сервис может использоваться в рамках оказания первичной медико-санитарной помощи, включая доврачебную и врачебную, а также в условиях дневного стационара и на дому, в рамках оказания специализированной медицинской помощи и в научной деятельности.

«
Наш продукт — это результат 5 лет большого совместного труда врачей и программистов. Построенная модель позволила вовремя выявить меланому у тысяч людей. Надеемся, что с получением статуса медицинского изделия мы сможем с его помощью помочь людям вовремя, на ранних стадиях обнаруживать возникшее заболевание и, тем самым, получить возможность полного излечения,
отметил Вениамин Дардык, генеральный директор «АИМЕД».
»

Основными достоинствами данной системы являются:

  • Производительность – система может обрабатывать несколько сотен тысяч изображений в течение рабочего дня;
  • Эффективность – система работает на уровне хорошего дерматолога-онколога. На клинических испытаниях, которые проводились в НМИЦ Блохина, система показала чувствительность 93,5% при специфичности 84,3%;
  • Доступность. При наличии интернета услуги системы доступны из любой точки России.

Проект реализуется при поддержке Приволжского Исследовательского Медицинского Университета (ПИМУ). Команда экспертов университета не только выступила в качестве создателей сервиса, но и организует продвижение в регионах России.

2020: Поддержка ИИ Novartis

Компания AIMED, резидент Кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково», заключила годовой контракт с «Новартис». Об этом Фонд «Сколково» сообщил 28 декабря 2020 года. Глобальная фармацевтическая компания поддержит социально-ориентированное решение «Про родинки», которое позволяет выявлять злокачественные новообразования кожи, такие как меланома, с помощью обычного смартфона и технологий искусственного интеллекта.

Применение решений на основе многофакторных нейронных сетей позволило добиться точности выявления злокачественных новообразований на уровне ведущих онкодерматологов. Технология разработана и апробирована совместно с Приволжским исследовательским медицинским университетом Минздрава России, одним из центров по онкологии кожи в нашей стране. Приложение для смартфонов на платформах Android и iOS распространяется бесплатно.

Алексей Бурдаков, сооснователь и технический директор AIMED:

«
Простота и доступность решения по самостоятельной проверке здоровья кожи впервые делает возможным проведение революционно-массового скрининга населения с целью раннего выявления злокачественных новообразований кожи. В 2021 году при поддержке компании «Новартис» и Министерства здравоохранения Нижегородской области в рамках программы «Регион без меланомы» мы планируем провести массовый скрининг населения. Наше решение позволяет снизить нагрузку на онкодерматологов и сделать их работу более эффективной в рамках очных приемов или при использовании средств телемедицины.
»

Екатерина Островская, медицинский директор «Новартис Онкология»:

«
В «Новартис» мы много работаем над тем, чтобы сделать путь к ранней и эффективной диагностике меланомы проще и удобнее и видим большой потенциал в партнерстве с платформами, которые позволяют эту задачу достичь. Ведь если врачу удается определить опасное заболевание в самом начале, это позитивно влияет и на результат последующей терапии. Мы все большую часть своей жизни проводим онлайн, но это не должно мешать своевременной заботе о своем здоровье. Проект по дистанционной диагностике «Про родинки» дает пользователям возможность сделать первый шаг к более ответственному отношению к себе, просто проверив родинки с помощью смартфона и в случае подозрительных признаков обратиться к врачу.
»

Камила Зарубина, директор по акселерации Кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково»:

«
Своевременная диагностика рака кожи за последние 10 лет выросла с 71% до 82%, что помогает достичь высокой эффективности в лечении пациентов с меланомой или базальноклеточным раком кожи. Примерно 90% пациентов из тех, кто был своевременно диагностирован и прошел лечение на ранних стадиях (менее 2 см, без прорастания в подлежащие ткани), живут более 5 лет, что равноценно излечению в данной нозологии. Сотрудничество стартапа AIMED с глобальной фармацевтической компанией «Новартис» и Министерством здравоохранения Нижегородской области выводит проект на иной уровень. Кластер биомедицинских технологий Фонда «Сколково» поддерживает разработки, направленные на раннее выявление онкологических заболеваний. В этой связи мы очень рады успеху нашего участника, который разработал приложение на основе технологий искусственного интеллекта по диагностике меланомы и базальноклеточного рака кожи. Надеемся, что проект пройдет все этапы, необходимые для внедрения этой разработки в реальную клиническую практику.
»

Решение «Про родинки» включено в карту кейсов международной программы «Глобальный вызов – искусственный интеллект для целей устойчивого развития» проекта Sk[ai]Hub.



СМ. ТАКЖЕ (2)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Axelot (Акселот) (4)
  ТехЛАБ (4)
  СберМедИИ (SberMedAI) (3)
  Eva Lab (Эва Лаб) (3)
  БИТ - Бюро Информационных Технологий (3)
  Другие (20)

  ТехЛАБ (2)
  X5 Group (1)
  БИТ - Бюро Информационных Технологий (1)
  СберМедИИ (SberMedAI) (1)
  Другие (0)

  БИТ - Бюро Информационных Технологий (2)
  К-Скай (K-SkAI) (2)
  Axelot (Акселот) (1)
  НБИ (Национальное бюро информатизации) (1)
  ПНИПУ Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет (1)
  Другие (2)

  Axelot (Акселот) (3)
  Eva Lab (Эва Лаб) (2)
  Data Sapience (Дата Сапиенс) (1)
  GlowByte, ГлоуБайт (ранее Glowbyte Consulting, ГлоуБайт Консалтинг) (1)
  К-Скай (K-SkAI) (1)
  Другие (2)

  СберМедИИ (SberMedAI) (1)
  Философт, Киров (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  ТехЛАБ (3, 4)
  Axelot (Акселот) (1, 4)
  СберМедИИ (SberMedAI) (5, 3)
  БИТ - Бюро Информационных Технологий (2, 3)
  Eva Lab (Эва Лаб) (1, 3)
  Другие (53, 20)

  ТехЛАБ (1, 2)
  X5 Group (1, 1)
  СберМедИИ (SberMedAI) (1, 1)
  БИТ - Бюро Информационных Технологий (1, 1)
  Другие (0, 0)

  К-Скай (K-SkAI) (1, 2)
  БИТ - Бюро Информационных Технологий (1, 2)
  Axelot (Акселот) (1, 1)
  НБИ (Национальное бюро информатизации) (1, 1)
  Медиката (Электронный рецепт) (1, 1)
  Другие (1, 1)

  Axelot (Акселот) (1, 3)
  Eva Lab (Эва Лаб) (1, 2)
  СберМедИИ (SberMedAI) (2, 1)
  Правительство Москвы (1, 1)
  Data Sapience (Дата Сапиенс) (1, 1)
  Другие (2, 2)

  Правительство Москвы (1, 1)
  Философт, Киров (1, 1)
  СберМедИИ (SberMedAI) (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Galenos Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) - 4 (4, 0)
  Axelot WOS X5 (Warehouse Operation System) - 4 (4, 0)
  БИТ Управление в пространстве (ЦП УвП) - 3 (3, 0)
  Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 3 (3, 0)
  Eva Lab: Polyptron система поддержки принятия врачебных решений для колоноскопии - 3 (3, 0)
  Другие 17

  Galenos Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) - 2 (2, 0)
  Х5 Group Платформа АБ-тестирования - 1 (1, 0)
  Сбер Медицинский цифровой диагностический центр (MDDC) - 1 (1, 0)
  Другие 0

  БИТ Управление в пространстве (ЦП УвП) - 2 (2, 0)
  Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 2 (2, 0)
  ПНИПУ: Экспертная система для определения степени аварийности зданий - 1 (1, 0)
  НБИ EMAS.Trade Энерготрейдинг - 1 (1, 0)
  Axelot WOS X5 (Warehouse Operation System) - 1 (1, 0)
  Другие 0

  Axelot WOS X5 (Warehouse Operation System) - 3 (3, 0)
  Eva Lab: Polyptron система поддержки принятия врачебных решений для колоноскопии - 2 (2, 0)
  Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 1 (1, 0)
  Сбер: Адиа Диагностический ассистент на базе ИИ - 1 (1, 0)
  СберМедИИ: ТОП-3 - цифровой помощник врача - 1 (1, 0)
  Другие 0

  СберМедИИ: ТОП-3 - цифровой помощник врача - 1 (1, 0)
  Другие 0