Ainergy AI BPA Платформа

Основные статьи:

• Анализ бизнес-процессов, BPA (мировой рынок)
• Business Process Management

Платформа класса AI BPA (Artificial Intelligence Business Process Automation) представляет собой комплексное программное решение для оркестрации и интеграции генеративных нейронных сетей в корпоративные бизнес-процессы. Основная цель платформы – обеспечить возможность создания, управления и оптимизации автоматизированных бизнес-процессов с использованием генеративного искусственного интеллекта.

2025

Включение в реестр российского ПО

AI BPA платформа для автоматизации бизнес-процессов от российского разработчика Ainergy вошла в Единый реестр российского программного обеспечения Минцифры РФ. Об этом разработчик сообщил 8 июля 2025 года.

Включение Ainergy в реестр отечественного ПО — это признание технологического уровня и потенциала нашей разработки. Теперь еще больше российских компаний и госструктур смогут воспользоваться плюсами нашей платформы для цифровой трансформации своего бизнеса, - отметил Владимир Молодык, генеральный директор Ainergy.

Внедрение в экосистему LLM Claude 3.7 Sonnet

Разработчик AI BPA платформы Ainergy внедрил в свою экосистему LLM Claude 3.7 Sonnet от Anthropic. Обновление расширяет возможности пользователей по автоматизации бизнес-процессов, аналитике, работе с естественным языком и разработке ПО. Об этом Ainergy (Аинерджи) сообщила 28 апреля 2025 года.

Claude 3.7 Sonnet демонстрирует улучшенное понимание контекста, более точную обработку сложных запросов и повышенную эффективность при обработке больших объемов информации за счет расширенного контекстного окна по сравнению с предыдущей версией Claude 3.5.

По итогам тестирований командой Ainergy, модель обрабатывает многостраничные документы на 27% быстрее, а также на 18% повышает точность понимания текста. Кроме того, Claude 3.7 Sonnet демонстрирует сокращение времени на анализ корпоративной документации на 25% и снижение количества фактических ошибок на 32%.

Интеграция Claude 3.7 Sonnet в платформу Ainergy предоставляет клиентам доступ к усовершенствованным инструментам автоматизации без необходимости внесения изменений в существующую инфраструктуру. Это решение особенно ценно для компаний, работающих со сложными документами и аналитическими задачами, — отметил Владимир Молодык, генеральный директор Ainergy.

Claude 3.7 Sonnet оптимизирован для корпоративного использования, обеспечивает более стабильные результаты при работе с отраслевой терминологией и специализированными текстами. Модель доступна всем пользователям AI BPA платформы Ainergy.

Внедрение в экосистему языковой модели для оптимизации задач в корпоративной среде PHI-4

Ainergy внедрил в свою экосистему языковую модель для оптимизации задач в корпоративной среде PHI-4. Теперь пользователи могут подключать нейросеть для автоматизации задач, анализа текстов, генерации кода и работы с данными через API. Алгоритмы Microsoft обеспечивают быстрое получение релевантных результатов даже при работе с большими объемами информации. Об этом компания сообщила 13 марта 2025 года.

PHI-4 использует вычислительные мощности и способна обрабатывать крупные массивы данных, что особенно важно для компаний, развивающих облачные проекты. Модель ускоряет выполнение сложных операций и сокращает временные и ресурсные затраты. Например, в тестовых сценариях обработка документов сократилась на 60% благодаря оптимизированным алгоритмам.

Внедрение PHI-4 в AI BPA платформу Ainergy дает пользователям доступ к инструментам на основе ИИ-технологий. Это решение сочетает простоту интеграции, масштабируемость и стабильную производительность, исключая необходимость дополнительных ресурсов со стороны клиентов, — отметил Владимир Молодык, генеральный директор Ainergy.

Модель PHI-4 обучена на синтетических и академических данных и демонстрирует высокую точность и скорость обработки информации, превосходя многие Open source аналоги, включая более масштабные решения.

2024: Ключевые особенности платформы

Оркестрация генеративных нейронных сетей

• Интеграция с генеративными моделями:
  • публичные коммерческие зарубежные и российские нейронные сети,
  • выделенные нейронные сети из защищенного облака в России на базе моделей с открытым исходным кодом,
  • возможность развертывания генеративных сетей on-premise в защищенном контуре заказчика как на базе open source LLM, российских коммерческих LLM и собственных генеративных моделей заказчика.

• Управление версиями и конфигурациями моделей
• Мониторинг производительности и использования ресурсов

Разработка ИИ-автоматизированных бизнес-процессов

• Визуальный конструктор процессов с поддержкой ИИ-компонентов
• Библиотека готовых шаблонов и паттернов интеграции ИИ в бизнес-процессы
• Инструменты тестирования и отладки ИИ-процессов

Создание интеллектуальных виджетов

• Конструктор пользовательских интерфейсов с поддержкой ИИ-функциональности
• Библиотека готовых ИИ-виджетов (чат-боты, обработчики аудиозаписей и документов)
• API для интеграции с существующими приложениями

Построение автоматизированных пайплайнов

• Инструменты для создания цепочек обработки данных с использованием ИИ
• Управление потоками данных между различными ИИ-моделями и бизнес-системами
• Мониторинг и оптимизация производительности пайплайнов

Создание и управление ИИ-агентами

• Инструменты для разработки автономных ИИ-агентов
• Система управления жизненным циклом агентов
• Механизмы координации и взаимодействия между агентами

Интеграционные возможности

• API и коннекторы для интеграции с существующими бизнес-системами
• Поддержка популярных форматов данных и протоколов обмена
• Инструменты для создания кастомных интеграций

Управление данными и безопасность

• Гарантии отсутствия логирования запросов на стороне защищенного облачного сервиса, все результаты хранятся на стороне экземпляра системы клиента, данные не используются для дообучения.
• Механизмы контроля доступа и шифрования данных
• Соответствие нормативным требованиям

Мониторинг и аналитика

• Дашборды для отслеживания производительности ИИ-процессов
• Инструменты для анализа эффективности и ROI ИИ-инициатив
• Система алертов и уведомлений

Управление версиями и совместная работа

• Сквозная система версионного контроля всех изменений и доработок на платформе
• Контроль версий для ИИ-моделей, процессов и агентов
• Инструменты для совместной разработки и стейджирования доработок между средами
• Управление ролями, группами и разрешениями пользователей

Обучение и поддержка

• Документация и обучающие материалы по работе с платформой
• Сообщество разработчиков и круглосуточная служба поддержки
• Регулярные обновления и расширение функциональности

AI BPA платформа позволяет организациям эффективно интегрировать возможности ИИ в свои бизнес-процессы, не требуя глубоких технических знаний в области машинного обучения. Она обеспечивает гибкость в создании, развертывании и управлении ИИ-решениями, адаптированными под конкретные бизнес-задачи.

(Данные актуальны на декабрь 2024 г.)