Celsus (Цельс)
Нейросеть для анализа медицинских изображений

Продукт
Название базовой системы (платформы): Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики: Медицинские скрининг системы
Дата последнего релиза: 2020/07/14
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение
Технологии: Data Mining,  Системы видеоаналитики,  PACS

Содержание

"Цельс" - это искусственный интеллект для анализа медицинских изображений.

2020

Разработка первой версии системы для диагностики COVID-19

Команда Медицинские скрининг системы, разработчик системы «Цельс», завершила разработку первой версии системы для анализа КТ-исследований лёгких и выявления на них признаков коронавируса типа SARS-COV-2. Об этом стало известно 6 июля 2020 года.

Для обучения нейросети использовались российские и зарубежные наборы данных. В качестве примеров с отсутствием COVID-19 задействованы и старые КТ-исследования без признаков вирусной пневмонии, сделанные в 2019 году и ранее. По мнению эпидемиологов, говорить о победе над COVID-19 можно будет только после изобретения вакцины и прохождения клинических испытаний. А до этого времени важно сделать акцент на диагностике и лечении этого заболевания.

«
Идея заняться разработкой решения для коронавируса витала в воздухе уже давно. Но мы не хотели `хайповать` и приступать к работе, пока не подтвердится, что КТ хорошо подходит для диагностики этого заболевания. Ещё мы ждали, пока появится достаточное количество данных достойного качества. Как только все звезды совпали, мы тут же приступили к работе, – Евгений Никитин, технический директор Цельс.
»

На 6 июля 2020 года ведётся разработка сегментатора для выделения поражённых областей, продолжается работа по улучшению архитектуры и быстродействия системы. В перспективе Цельс будет выявлять не только COVID-19, но и другие заболевания. Нейросеть обучают находить на томограммах признаки онкологии и различных типов пневмонии.

Нейросеть Celsus сможет определять наличие опухолевых клеток в тканях молочной железы

Создатели нейросети для анализа медицинских изображений «Цельс» начали работу в ином направлении – патоморфологии. Теперь искусственный интеллект сервиса сможет анализировать гистологические исследования: изучать образцы тканей молочной железы и определять наличие опухолевых клеток. Об этом 30 июня 2020 года сообщила компания «Медицинские скрининг системы».

Celsus (Цельс)

Постановка онкологического диагноза невозможна без гистологического исследования, оно помогает определить тип новообразования и его характеристики. Чтобы провести такой анализ, нужно забрать фрагмент ткани у пациента для изучения врачом-патоморфологом. Образцы ткани сканируются, оцифровываются и вместо традиционного изучения с помощью микроскопа выводятся на экран. На этом этапе в работе может помочь искусственный интеллект: Цельс будет самостоятельно находить участки с патологическими клетками и отделять пораженные участки от здоровых. В перспективе планируется обучить систему размечать подозрительные участки.

Научная работа проводится совместно с Нижегородским областным клиническим онкологическим диспансером. В подготовке данных и их разметке принимают участие квалифицированные врачи — в распоряжении разработчиков есть база данных с верифицированными случаями рака.

Гистологический анализ — сложное и времязатратное исследование, которое доступно не во всех регионах страны. Образцы тканей зачастую отправляются в лаборатории ближайших крупных городов, что не только требует дополнительного времени, но и создает дополнительную нагрузку на специалистов. Помощь искусственного интеллекта в проведении гистологических исследований позволит снизить нагрузку на патоморфологов и уменьшить риски неверной и неточной диагностики.



ПРОЕКТЫ (1) ИНТЕГРАТОРЫ (1) СМ. ТАКЖЕ (4)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  Видеоаналитика (проекты) - 18 (16, 2)
  Vocord FaceControl - 17 (13, 4)
  Vocord Traffic - 17 (16, 1)
  VisionLabs Luna - 13 (12, 1)
  PTV Visum - 12 (12, 0)
  Другие 77

  ЦРТ: Визирь - 3 (3, 0)
  FindFace - 2 (2, 0)
  VisionLabs Luna - 2 (2, 0)
  Vocord FaceControl - 2 (2, 0)
  Vocord Видеоэксперт - 2 (2, 0)
  Другие 3

  PTV Visum - 7 (7, 0)
  VisionLabs Luna - 5 (5, 0)
  Vocord Traffic - 3 (2, 1)
  Image Recognition - 2 (2, 0)
  Macroscop VMS - 2 (2, 0)
  Другие 9