Nvidia Jarvis

Продукт
Разработчики: Nvidia (Нвидиа)
Дата премьеры системы: 2020/05/14
Отрасли: Образование и наука,  Торговля,  Фармацевтика, медицина, здравоохранение,  Финансовые услуги, инвестиции и аудит
Технологии: Речевые технологии

2020: Представление Nvidia Jarvis

14 мая 2020 года компания NVIDIA представила GPU-ускоряемый фреймворк NVIDIA Jarvis, который позволяет компаниям использовать видео и голосовые данные для создания диалоговых ИИ-сервисов, адаптированных для их индустрии, продуктов и клиентов.

Как отметили в NVIDIA, тенденция удаленной работы, обучения и развития телемедицины повысила спрос на специализированные диалоговые ИИ-сервисы, от клиентской поддержки до преобразования речи в текст в реальном времени и резюмирования видеозвонков, чтобы сделать процессы взаимодействия продуктивнее.

Nvidia представила GPU-ускоряемый фреймворк Nvidia Jarvis
«
«Диалоговый ИИ открывает путь в будущее для многих отраслей, так как приложения получают возможность понимать и взаимодействовать с пользователями реагировать с учетом нюансов и контекста. NVIDIA Jarvis поможет организациям быстро автоматизировать перегруженную клиентскую службу в здравоохранении, финансах, образовании и рознице»,

отметил Дженсен Хуанг (Jensen Huang), учредитель и генеральный директор NVIDIA
»

Со слов разработчика, построенные с использованием Jarvis приложения получат преимущество при работе на графическом процессоре NVIDIA A100 с тензорными ядрами для ИИ-вычислений и инференса с оптимизациями в NVIDIA TensorRT. Стала возможна работа мультимодальных приложений, использующих мощные речевые модели и модели компьютерного зрения, в режиме реального времени с задержками менее 300 миллисекунд.

Jarvis имеет полноценный GPU-ускоряемый программный стек и инструменты, которые упрощают разработчикам задачу по созданию, развертыванию и запуску диалоговых приложений реального времени, способных понимать специфическую для разных компаний терминологию, утверждают в NVIDIA.

«
«IDC продолжает наблюдать быстрый рост рынка диалогового ИИ, так как компании всех масштабов начинают осознавать ценность хорошо обученных виртуальных ассистентов и чат-ботов для обслуживания клиентов и развития бизнеса. Ожидается, что мировые затраты на диалоговый ИИ, например, автоматизированные ассистенты службы поддержки, вырастут с 5.8 млрд долларов в 2019 году до 13.8 млрд долларов в 2023 году, т.е. на 24% за год»,

отметил Дэвид Шубмель (David Schubmehl), директор по ИИ-платформам в IDC
»

Чтобы предложить своим клиентам интерактивное персонализированное взаимодействие, компаниям нужно тренировать свои диалоговые приложения на данных, характерных для их продуктов и требований их клиентов. Но создание сервиса с нуля требует знаний в области ИИ, большого объема данных и вычислительные ресурсы для обучения моделей, а также программное обеспечения для регулярной загрузки новых данных в модели.

Согласно заявлению разработчика, Jarvis решает эту проблему, предлагая полноценный конвейер глубокого обучения для диалогового ИИ. В него входят современные модели глубокого обучения, такие, как NVIDIA Megatron BERT, для распознавания естественной речи. Компании могут адаптировать эти модели под себя с помощью NVIDIA NeMo, оптимизировать для инференса с помощью TensorRT и развернуть в облаке или на периферии с помощью таблиц Helm, доступных в каталоге NVIDIA GPU-оптимизированного ПО NGC.

По данным на май 2020 года ранний доступ к NVIDIA Jarvis открыт для ограниченного числа компаний.



Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  Naumen (Наумен консалтинг) (1, 3)
  Zoom Int (1, 1)
  Screenlife Technologies (1, 1)
  Omilia (1, 1)
  Microsoft (1, 1)
  Другие (3, 3)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  Impact 360 Speech Analytics - 2 (2, 0)
  VoxImplant - 2 (2, 0)
  ЦРТ: VoiceNavigator - 2 (2, 0)
  BSS.Speech - 1 (1, 0)
  SmartLogger II - 1 (1, 0)
  Другие 1