Patient Programmer

Продукт
Разработчики: Samsung Electronics, Medtronic
Дата премьеры системы: октябрь 2019 г
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение

2019: Анонс

В конце октября 2019 года Medtronic и Samsung продемонстрировали приложение для смартфонов Galaxy под названием Patient Programmer, которое позволяет пациентам самостоятельно управлять терапией при болезни Паркинсона.

Medtronic много лет сотрудничала с докторами, чтобы помочь разработать технологию глубокой стимуляции головного мозга (DBS) для снижения выраженности симптомов заболевания. Система DBS включает имплантацию нейростимулятора, который направляет электрические импульсы в определенную часть мозга.

Medtronic и Samsung продемонстрировали приложение для смартфонов Galaxy которое позволяет пациентам самостоятельно управлять терапией.
Medtronic и Samsung продемонстрировали приложение для смартфонов Galaxy которое позволяет пациентам самостоятельно управлять терапией.

Регулируя силу и частоту этих импульсов, врачи могут оптимизировать выработку гормонов, нарушенную у пациентов с болезнью Паркинсона, и тем самым уменьшить выраженность наиболее неприятных симптомов - дрожи в руках, нарушений походки, скованности. Чтобы помочь клиницистам и пациентам оптимизировать терапию, Medtronic решила разработать приложение для настройки имплантатов DBS.

Разрабатываемое с 2018 года приложение предназначено для врачей и пациентов и может использоваться на смартфонах Samsung, которые подключаются к коммуникатору системы DBS через Bluetooth. Все передаваемые данные шифруются для защиты конфиденциальности пациента. Приложение позволяет пациенту самостоятельно корректировать назначенную врачом терапию DBS между консультациями.

Известно, что DBS терапия значимо улучшает качество жизни пациентов с болезнью Паркинсона. Medtronic надеется, что новое приложение позволит пациентам обрести больший контроль над собственной жизнью, а тем временем собранные приложением данные будут использоваться для дальнейших разработок и исследований. Компания высказывает надежду, что новая информация позволит врачам оптимизировать лечение в зависимости от индивидуальных характеристик пациента.[1]

Примечания