Проект

Crayon подключился к проекту по применению ИИ в системе здравоохранения города Москвы

Заказчики: НПКЦ ДиТ ДЗМ (Научно-практический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы)

Москва; Фармацевтика, медицина, здравоохранение

Подрядчики: Crayon (Крайон)
Продукт: Alibaba Cloud: CT Image Analytics for COVID-19
На базе: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)

Дата проекта: 2020/02  - 2020/07
Технология: Data Mining
подрядчики - 122
проекты - 398
системы - 146
вендоры - 99
Технология: PACS
подрядчики - 9
проекты - 12
системы - 32
вендоры - 28

2020: Внедрение CT Image Analytics for COVID-19

23 июля 2020 года компания Crayon сообщила, что подключилась к проекту по применению ИИ в системе здравоохранения города Москвы.

По информации компании, ранее мэр Москвы анонсировал запуск системы «компьютерного зрения» в Московском референс-центре лучевой диагностики, где проводились тестирования алгоритмов, нацеленных на выявление коронавирусной инфекции. Обработка данных компьютерной томографии (КТ) занимала до 15 минут с учетом сопутствующих действий, при точности результатов более 90%. Перед Правительством Москвы стояла задача по внедрению методов качественной и быстрой диагностики на основе результатов анализа КТ грудной клетки с использованием технологий на базе искусственного интеллекта (ИИ).

Компания Crayon выступила в роли интегратора решения «CT Image Analytics for COVID-19», в систему ЕРИС (Единый радиологический информационный сервис), которая развернута центром ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ» и функционирует при поддержке департамента информационных технологий Правительства Москвы. Используя цифровые изображения КТ-снимков, а также модели глубокого обучения, оно определяет степень поражения легких при коронавирусной пневмонии с точностью до 96%. В результате удается сократить время анализа снимков до 10 секунд. Одновременно с этим появляется возможность более точно ставить диагноз, а также назначать и корректировать лечение пациентам с COVID-19. В этом случае процедура обнаружения вируса становится эффективнее за счет снижения влияния человеческого фактора.

Специалисты Crayon провели адаптацию технологии, обеспечив возможность её дальнейшего общедоступного применения в системе здравоохранения города Москвы. Учитывая все требования департамента информационных технологий Правительства Москвы, разработчиками Crayon была создана инфраструктура, позволяющая бесшовно интегрировать алгоритм обработки КТ-снимков в рабочие процессы отделений лучевой диагностики.

«
С конца 2019 года в Москве проводится эксперимент по использованию различных ИИ-сервисов для обработки медицинских изображений из медучреждений г. Москвы. На июль 2020 года работа ИИ уже позволяет отбирать исследования с патологией для первоочередной работы врача-рентгенолога, обозначает патологические изменения на снимках, а также объективно подсчитывает объем поражений в абсолютных значениях. В рамках московского эксперимента по внедрению технологий искусственного интеллекта (ИИ), в частности, компьютерного зрения, было проанализировано более 120 000 исследований. В Едином радиологическом информационном сервисе (ЕРИС) — специализированной системе, объединяющей врачей, лаборантов и диагностическую аппаратуру — работают 7 сервисов по анализу КТ, РГ, ФЛГ, ММГ.

отметил Сергей Морозов, главный специалист по лучевой и инструментальной диагностике ДЗМ и МЗ по ЦФО, директор Центра диагностики и телемедицины
»