Разработчики: | SAP SE |
Дата последнего релиза: | 2018/10/05 |
Технологии: | Data Mining, Data Quality - Качество данных, MDM - Master Data Management - Управление основными мастер-данными |
SAP Data Hub — решение для управления данными.
На октябрь 2018 года, SAP Data Hub позволяет настраивать и координировать процессы управления данными, сохраняя текущие наработки и параллельно используя новейшие инструменты работы с данными.
Решение открывает быстрый и простой доступ к информации из гибридных и мультиоблачных сред, за счет этого значительно возрастает скорость принятия решений, так как нет необходимости в перемещении и консолидации данных.
SAP Data Hub позволяет интегрировать данные, организовать и координировать процессы их обработки, управлять метаданными с охватом всех корпоративных источников данных и озер данных. С помощью решения также можно настроить мощные каналы передачи, распределения и обмена данными.
2018: Инструментарий для гибридного подхода к созданию инфраструктуры
5 октября 2018 года компания SAP SE представила обновленную версию SAP Data Hub, которая помогает выстроить корпоративные системы, основанные на едином массиве информации. Интегрированная система обработки и управления данными позволяет извлечь ценность из данных компании и использовать их для повышения эффективности и цифровой трансформации.
Согласно заявлению разработчика, SAP Data Hub расширяет возможности бессерверных технологий за счет инноваций в области контейнеризации, дополнительной функциональности управления ресурсами и приложениями, инструментария для гибридного подхода к созданию инфраструктуры, включающей облачные и on-premise компоненты. Применение потоков обработки данных упрощает поддержку текущих процессов и создание новых сложных моделей управления данными в компании. Для того чтобы использовать потенциал и гибкость постоянно растущего объема данных, SAP Data Hub задействует открытое управление ИТ-ландшафтом, объединяя распределенные источники больших данных от пользователей, оборудования и бизнеса, включая IoT, машинное обучение, искусственный интеллект, хранилища и витрины данных, озера данных, а также различные приложения. Благодаря SAP Data Hub пользователи получают четкое представление о сквозном процессе обработки данных.
Также SAP анонсировала SAP Data Network - решение, которое помогает компаниям в поиске специалистов высокого уровня на основе анализа данных о рекрутинге в различных индустриях и странах. Интеграция SAP Data Hub с возможностями SAP Leonardo Machine Learning и SAP Leonardo Big Data, а также решениями SAP Cloud Platform, SAP Analytics Cloud и SAP HANA, позволяет сервису агрегировать обезличенные данные сотрудников из систем SAP SuccessFactors и SAP Fieldglass, чтобы создать один из самых больших глобальных источников транзакционных данных о сотрудниках, утверждает разработчик.
5 октября 2018 года в компании SAP SE также сообщили о разработанном, совместно с компанией Cisco решении, созданном для того, чтобы помочь клиентам эффективно управлять и контролировать приложения и данные, которыми они пользуются. Пользователи смогут быстро разворачивать на базе SAP Data Hub промышленные среды как в облаке, так и в локальных ЦОДах без проблем с контейнеризацией. Cisco Container Platform для SAP Data Hub – это гибридное облачное решение, которое предоставляет клиентам преимущества обоих подходов. С одной стороны, они смогут хранить бизнес-данные в безопасной и защищенной среде, с другой – использовать инновационные возможности облачных сервисов. Такой подход поможет клиентам быстро получить необходимые сведения из накопленных данных, считают создатели решения.
Как отметили в SAP SE, пользователи SAP Data Hub могут выбрать одну из двух доступных моделей Cisco Container Platform:
- Stand-alone Cisco Container Platform— сертифицированное SAP ПО, которое клиент может инсталлировать в локальной инфраструктуре;
- Cisco Container Platform on HyperFlex— сертифицированный SAP программный и аппаратный пакет, для пользователей, которым требуется предварительно сконфигурированная гиперконвергентная инфраструктура с возможностью быстрого и простого запуска SAP Data Hub.
Планируется, что решение будет доступно в ноябре 2018 года у Cisco, в первом квартале 2019 года в SAP App Center.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Datareon (Датареон) (272)
Axelot (Акселот) (147)
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (125)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (48)
АйТи Про (IT Pro) (18)
Другие (508)
Datareon (Датареон) (37)
Axelot (Акселот) (25)
АйТи Про (IT Pro) (4)
Ростелеком (3)
ЮниДата (UniData) (2)
Другие (58)
Datareon (Датареон) (41)
Axelot (Акселот) (32)
Теком (2)
Яндекс (Yandex) (2)
Московский центр инновационных технологий в здравоохранении (2)
Другие (39)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Datareon (Датареон) (1, 418)
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (3, 236)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (4, 49)
АйТи Про (IT Pro) (1, 18)
ЮниДата (UniData) (1, 8)
Другие (54, 37)
Datareon (Датареон) (1, 60)
АйТи Про (IT Pro) (1, 4)
ЮниДата (UniData) (1, 3)
Modus (БиАЙ Про) (1, 3)
Informatica (2, 1)
Другие (5, 5)
Datareon (Датареон) (1, 71)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (2, 2)
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (1, 2)
Теком (1, 2)
Informatica (1, 1)
Другие (1, 1)
Datareon (Датареон) (1, 57)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (2, 1)
АйТи Про (IT Pro) (1, 1)
Мобильные ТелеСистемы (МТС) (1, 1)
Дата-Центр Автоматика (1, 1)
Другие (1, 1)
Datareon (Датареон) (1, 30)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (2, 3)
Теком (1, 2)
Мобильные ТелеСистемы (МТС) (1, 1)
Другие (0, 0)
Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
Datareon Platform - 418 (418, 0)
Deductor - 226 (226, 0)
HFLabs Фактор - 51 (28, 23)
АйТи Про: BI.Qube - 18 (18, 0)
HFLabs Подсказки - 17 (17, 0)
Другие 28
Datareon Platform - 60 (60, 0)
АйТи Про: BI.Qube - 4 (4, 0)
ЮниДата Платформа управления данными - 3 (3, 0)
Modus BI Платформа для бизнес-аналитики - 3 (3, 0)
SAP Data Services - 1 (1, 0)
Другие 4
Datareon Platform - 71 (71, 0)
Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 2 (0, 2)
Loginom Аналитическая платформа - 2 (2, 0)
HFLabs Фактор - 2 (0, 2)
HFLabs Подсказки - 1 (1, 0)
Другие -3
Datareon Platform - 57 (57, 0)
HFLabs Фактор - 2 (1, 1)
Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 2 (0, 2)
МТС DataOps Platform - 1 (1, 0)
АйТи Про: BI.Qube - 1 (1, 0)
Другие -3
Datareon Platform - 30 (30, 0)
Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 4 (0, 4)
HFLabs Фактор - 3 (1, 2)
Другие -6
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (125)
БизнесАвтоматика НПЦ (120)
Инфосистемы Джет (13)
Сбербанк (10)
Полиматика (Polymatica) (9)
Другие (626)
Ростелеком (3)
БизнесАвтоматика НПЦ (3)
IPavlov (Айпавлов) (2)
NLogic (2)
Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions) (2)
Другие (48)
БизнесАвтоматика НПЦ (12)
OneFactor (Уанфактор) ЕдиныйФактор (3)
Мегапьютер Интелидженс (Megaputer Intelligence) (2)
Яндекс (Yandex) (2)
Московский центр инновационных технологий в здравоохранении (2)
Другие (57)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2, 236)
БизнесАвтоматика НПЦ (2, 119)
Полиматика (Polymatica) (4, 15)
SL Soft (СЛ Софт) (4, 15)
Oracle (12, 14)
Другие (307, 171)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 3)
SL Soft (СЛ Софт) (1, 2)
Dell EMC (1, 2)
Полиматика (Polymatica) (1, 2)
Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (1, 1)
Другие (6, 6)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 12)
Сбербанк (2, 2)
Платформа больших данных (Platforma) (1, 2)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (1, 2)
К-Скай (K-SkAI) (1, 2)
Другие (14, 16)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 5)
Сбербанк (2, 2)
Ситроникс КТ (ранее Кронштадт Технологии) (2, 2)
Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (1, 2)
Полиматика (Polymatica) (1, 2)
Другие (15, 18)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
SL Soft (СЛ Софт) (3, 4)
Полиматика (Polymatica) (3, 4)
Rubbles (Раблз) (1, 2)
Т1 Консалтинг (Т1 Инновации) (1, 1)
Другие (8, 8)
Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
Deductor - 226 (226, 0)
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 119 (119, 0)
Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 32 (0, 32)
Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 14 (13, 1)
IBM SPSS Decision Management - 10 (10, 0)
Другие 102
Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 3 (0, 3)
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 3 (3, 0)
EMC Greenplum Data Computing Appliance - 2 (2, 0)
Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2 (2, 0)
ЦРТ: Speech Analytics Lab - 1 (1, 0)
Другие 0
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 12 (12, 0)
Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 6 (0, 6)
Platforma и HFLabs: Технология безопасного метчинга данных - 2 (2, 0)
Loginom Аналитическая платформа - 2 (2, 0)
PolyAnalyst Платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстов - 2 (2, 0)
Другие 1
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 5 (5, 0)
Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 4 (0, 4)
CM.Expert Data Mining платформа - 2 (2, 0)
Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2 (2, 0)
ЦРТ: Speech Analytics Lab - 2 (2, 0)
Другие 7
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 7 (7, 0)
Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 4 (0, 4)
Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 3 (2, 1)
Сфера. Интеллектуальный анализ процессов - 1 (1, 0)
Систематика: Optimining (ранее СвойРМ) - 1 (1, 0)
Другие -4