Smart Engines: MIDV-DM Датасет поддельных документов

Продукт

Разработчики:	Smart Engines (Смарт Энджинс)
Дата премьеры системы:	2025/12/02
Технологии:	Big Data, ИБ - Система обнаружения мошенничества (фрод)

Основная статья: Большие данные (Big Data)

2025: Выпуск MIDV-DM

Smart Engines выпустила специализированный датасет поддельных документов для разработчиков ИИ - MIDV-DM. Об этом компания сообщила 2 декабря 2025 года.

Решение включает 8 тыс. изображений с удостоверениями личности РФ, СНГ и других стран. Вошедшие в набор образцы были изготовлены с помощью наиболее распространенных у мошенников методов подделки. Датасет позволит разработчикам со всего мира обучать, тестировать и совершенствовать антифрод-системы на базе ИИ.

MIDV-DM стал публичным датасетом, который систематизировал все основные способы манипуляций с документами. В основу набора легла 1 тыс. изображений из ранее опубликованной исследователями Smart Engines выборки MIDV-2020: образцы внутреннего паспорта РФ, национальные паспорта и ID-карты Азербайджана, Латвии, Эстонии, Финляндии и других. Разработчики использовали такие манипуляции с документами, как вставка текстовых полей или фото из «донорского» документа, «маскирование» отдельных полей документа, склеивание разных фрагментов в один образ, вставка посторонних объектов – эмблем, голограмм и др.

Набор данных позволяет разработчикам повышать точность антифрод-решений. Это особенно актуально на фоне участившихся случаев мошенничества с поддельными документами – в России число уголовных дел по фальсификации, изготовлению и обороту подделок (ст. 327 УК РФ) увеличилось на 34% и составило 3,9 тыс. в 2024 году. Такие данные представлены в ежегодном исследовании специалистов Smart Engines и юридической фирмы INTELLECT.

При создании MIDV-DM мы сознательно вышли за рамки сценариев с текстовыми манипуляциями, детекция которых уже не является проблемой для современных систем. В датасет вошли подделки с изменением подписи, фотографии держателя и отдельных полей документа – то есть полный спектр типичных атак, с которыми на практике сталкиваются банки, МФО и госструктуры. Это позволит ИИ-системам учиться с повышенной точностью видеть не только замененные ФИО, но и сложные структурные несоответствия в документе, – отмечает Владимир Арлазаров, генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук.

В дальнейшем с помощью MIDV-DM Smart Engines планирует развивать собственную антифрод-систему «Шерлок 2о» – мультимодальную ИИ-модель, способную одновременно работать с изображениями документов из оптического, ультрафиолетового и инфракрасного спектров, текстовыми полями, данными NFC-чипа, штрих-кодами, метаданными и сигнатурами. В общей сложности система проверяет документ на подлинность по 600 параметрам.

Источник — «http://zdrav.expert/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82:Smart_Engines:_MIDV-DM_%D0%94%D0%B0%D1%82%D0%B0%D1%81%D0%B5%D1%82_%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B4%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2»