Проект

"Алроса" внедряет машинное зрение для повышения эффективности добычи алмазов

Заказчики: Алроса АК

Добыча полезных ископаемых

Продукт: Видеоаналитика (проекты)
На базе: Комплексные проекты видеонаблюдения

Дата проекта: 2025/01 — 2025/07
Технология: Системы видеонаблюдения
подрядчики - 343
проекты - 912
системы - 695
вендоры - 333
Технология: Системы видеоаналитики
подрядчики - 187
проекты - 550
системы - 404
вендоры - 269
Технология: Big Data
подрядчики - 266
проекты - 771
системы - 295
вендоры - 230
Технология: Data Mining
подрядчики - 302
проекты - 990
системы - 382
вендоры - 275
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 242
проекты - 1252
системы - 80
вендоры - 60
Технология: Робототехника
подрядчики - 294
проекты - 612
системы - 608
вендоры - 433

2025: Внедрение системы контроля загрузки самосвалов

АЛРОСА совместно с российскими разработчиками программного обеспечения и цифрового оборудования внедряет инновационную систему контроля загрузки самосвалов на основе технологий машинного зрения. Испытания показали, что использование искусственного интеллекта позволяет повысить эффективность добычи на месторождении до 10%. Об этом компания сообщила 2 сентября 2025 года.

Традиционные методы определения объема добытой руды – как в подземных рудниках, так и в открытых карьерах – не дают возможности в реальном времени контролировать и корректировать загрузку самосвалов. В результате техника работает не на полную мощность: испытания показали, что загрузка оказывается на 10% ниже оптимального уровня.

Система, прошедшая испытания на подземном руднике «Удачный» и в карьере «Юбилейный» АЛРОСА, использует машинное зрение для определения загрузки кузова самосвала. Лазерный локатор лидар выстраивает 3D-модель кузова самосвала, а затем нейросеть анализирует модель и точно рассчитывает объем загруженной горной массы и степень заполнения каждой машины. Эти данные в режиме реального времени поступают в центр управления, где диспетчер может оперативно скорректировать работу операторов техники: машинистов погрузочно-доставочных машин в шахтах и машинистов экскаваторов в карьерах.

«
Проведенные испытания на одном из рудоспусков «Удачного» позволили повысить производительность шахтных самосвалов на 10% – это почти 12 тысяч тонн дополнительно перевезенной алмазоносной руды. Аналогичные результаты мы получили и на поверхности, в условиях открытых горных работ. В ближайшие два года мы рассчитываем внедрить данную систему на всех добывающих площадках. Важно и то, что для снижения рисков, мы параллельно тестировали две разные технологические платформы – одну в руднике, другую в карьере – и обе показали необходимый результат, — сообщил руководитель Центра инноваций и технологий АЛРОСА Андрей Насекайлов.
»