| Заказчики: Холдинг Свеза Санкт-Петербург; Лесное и деревообрабатывающее хозяйство Продукт: Проекты RPA (Robotic Process Automation)Второй продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) Дата проекта: 2021/09 — 2025/10
|
Технология: RPA - Роботизированная автоматизация процессов
Технология: Data Mining
Технология: Data Quality - Качество данных
Технология: Робототехника
|
2025: Внедрение рекрут-бота на базе ИИ
Лесопромышленная группа «Свеза» внедрила собственного рекрут-бота на базе технологий искусственного интеллекта. Инструмент уже используется HR-специалистами компании и позволил значительно сократить время на создание вакансий, сделав объявления более точными и понятными для кандидатов. Об этом компания сообщила 25 ноября 2025 года.
Разработка создана и откалибрована внутри компании. HR-команда адаптировала модель под корпоративный язык, специфику производственных ролей и ожидания разных категорий кандидатов. Подготовка одного описания теперь занимает секунды вместо примерно 20 минут.
ИИ-бот подбирает корректные формулировки и структуру на основе данных, заданных HR-специалистами, учитывая особенности рабочих, офисных сотрудников, молодежи и внутренних кандидатов. Благодаря единому подходу объявления стали понятнее и информативнее. Это повысило качество откликов и упростило работу с входящим потоком резюме.
| | Мы стремимся ускорять процессы там, где это действительно дает эффект. Данный инструмент позволяет быстро готовить понятные и точные описания вакансий, а рекрутеры получают больше времени для ключевой части работы — оценки кандидатов и проведения интервью, — отметила Ольга Реботунова, менеджер по программам стажировок и бренду работодателя группы «Свеза». | |
«Свеза» планирует расширять функциональность бота и распространять технологию на другие активы группы. Это позволит унифицировать процессы и сократить время подбора на разных площадках компании.
2021: Роботизация типовых процессов в логистике
Компания «Свеза», производитель березовой фанеры, 15 апреля 2021 года сообщила о завершении пилотного проекта по роботизации части процессов, связанных с поддержкой продаж в логистике. Как ожидается, данный инструмент позволит в 4 раза увеличить скорость процесса и снизить до нуля количество ошибок по выпуску коносаментов перевозчикам продукции.
За основу разработки был взят процесс RPA (технология автоматизации процессов, которая основана на использовании программных роботов) в части передачи инструкций на выпуск коносаментов (документов на контейнерные перевозки) перевозчику. В этом процессе при нестандартных заказах, а их около 5%, существует более высокий риск неправильного выпуска коносамента, что может вызвать проблемы как для клиента, так и для компании.
Разработка кейса заняла полгода. В результате внедрения искусственного интеллекта в процесс оформления коносаментов удалось увеличить скорость работы в 4 раза и снизить количество ошибок до нуля. Окупаемость разработки составляет 4,5 месяца.
Роботизация типовых процессов позволяет работать с большим объемом данных, проверять каждый, а не выборочно, документ. Кроме того, что RPA работает быстрее, чем человек и не ошибается, подчеркнули в холдинге.
В целом цифровизация бизнес-процессов стала неотъемлемой частью стратегии развития «Свезы» как инновационной компании. Целью является оптимизация процессного управления по различным направления деятельности. Так, в 2019 году была запущена система подбора персонала на платформе Sever.AI с помощью искусственного интеллекта. На комбинате в Костроме компания запустила обучающий виртуальный тренажер для отработки безопасных действий персонала на самом травмоопасном станке – сушилке березового шпона. Кроме того, в компании реализуется проект по обнаружению дефектов фанеры при помощи машинного зрения.
В дальнейших планах «Свезы» - масштабирование кейса и разворачивание полноценной платформы.
| | «На наш взгляд, у рынка RPA есть будущее, и мы видим перспективы развития. Конкретно для нашей компании – это движение по взятому курсу на организационную эффективность. Искусственный интеллект будет внедряться в тех отделах и подразделениях, где существует множество повторяющихся и стандартизированных процессов, выполнение которых можно автоматизировать. Загружая роботов рутинной работой, мы сможем эффективнее использовать потенциал и навыки наших сотрудников на более сложных процессах, требующих гибкого подхода», - отметил Виталий Гришин, руководитель направления по улучшению бизнес-процессов компании «Свеза». | |








