Lalafo

Компания

Lalafo

Lalafo - глобальный мобильный C2C маркетплейс, который работает на рынках Европы и Азии. Lalafo применяет технологии искусственного интеллекта, компьютерного зрения для упрощения продаж и покупок, а также эконометрическое моделирование для анализа эффективности маркетинговых активностей.

Компания была основана в 2015 году украинцами Анной Полищук и Юрием Мухиным. Через год после запуска общая аудитория проекта составила 3 млн пользователей, которые создают по 700 000 новых объявлений в месяц.

Lalafo представлен на рынках Европы и Азии (Азербайджан, Кыргызстан, Сербия, Греция). Также, был опыт запуска сервиса на рынках Африки, Непала, Афганистана. По аудитории и количеству товаров Lalafo - №1 в Азербайджане, Кыргызстане, Сербии среди сервисов купли-продажи. В Азербайджане, Кыргызстане каждый 4-й интернет-пользователь хотя бы раз в месяц пользуется мобильным сервисом Lalafo для покупки или продажи вещей, поиска работы, недвижимости и пр. Согласно показателям 2016 года, аудитория Lalafo каждый месяц увеличивается на 20%.

Продуктовая команда и основатели компании находятся в Киеве. Развитием рынков занимаются локальные команды в соответствующих странах.

Искусственный интеллект упростит продажи вещей: ненужные вещи будут исчезать, а на твоем счету появятся деньги

Чтобы продать ненужную вещь, достаточно будет загрузить в приложение фотографию, а цену, категорию и описание добавит искусственный интеллект. Команда Lalafo уверена, что в будущем избавляться от ненужных вещей станет еще проще. `Умный` сервис доступен жителям стран Европы и Азии. Алгоритм тестируется в бета версии и умеет распознавать более 1600 категорий товаров. Сейчас команда обучает нейросети распознавать характеристики товаров: цвет, материал, модель, год выпуска и пр., и предлагать подходящую цену. Для обучения нейросети используется 15 млн фотографий товаров сделанных пользователями сервиса.

До начала использования нейросетей в маркетплейсах, чтобы что-то продать, нужно было совершить ряд действий: решить, что продать, оценить за сколько это купят, сделать фотографию, придумать описание, загрузить это все на сайт и т.д. Современные технологии позволяют значительно упростить эту цепочку: пользователю достаточно сделать фото на телефон, а предиктивный алгоритм сделает все остальное. В ближайшем будущем искусственный интеллект сможет сам добавлять описание, цену, и делать это даже лучше, чем человек.

Команда маркетплейса использует технологии обучения нейронных сетей `с учителем` и `без учителя`. `С учителем` - это когда нейронная сеть обучается на готовых данных. Например, фотография смартфона и характеристики `iPhone 6, smartphone, electronics`. Нейросеть, обучаясь на тысячах фотографий с такими характеристиками, со временем начинает отличать именно эту модель телефона. Обучение `без учителя` - когда машине предоставляются миллионы фотографий без описания, и нейросеть самостоятельно выделяет отличительные визуальные признаки у предметов, разделяет их на классы.

Продавая ненужные вещи, пользователи обычно ленятся и оставляют скудное описание товаров: `срочно`, `торг`, `отличное состояние`, и очень часто ошибаются при выборе категории товара, что замедляет процесс продажи. Нейронные сети Lalafo смогут выделять визуальные признаки товаров и делать описания намного качественней. Уже сегодня точность определения категорий, которые выбирает нейросеть, значительно выше решений, которые принимают сами пользователи.

Технологии искусственного интеллекта активно развиваются в направлении автоматизации алгоритмичных действий и персонализации. Маркетплейсы – одни из первых, кто начал применять нейросети для оптимизации работы сервисов. Все идет к тому, что многие рутинные решения о покупках и продажах вскоре за людей будут принимать машины, освобождая тем самым время для творчества.

Функциями маркетплейса Lalafo могут воспользоваться жители Греции, Азербайджана, Кыргызстана, Сербии.


Персоны (1)

Сотрудники компании, известные TAdviser. Добавить персону можно здесь.

ФИОГородДолжность
Анна ЙовкаКиевСпециалист по связям с общественностью
СМ. ТАКЖЕ (1)