ПНИПУ: Экспертная система для определения степени аварийности зданий

Продукт
Разработчики: ПНИПУ Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет
Дата премьеры системы: 2022/06/02
Отрасли: Строительство и промышленность строительных материалов
Технологии: СППР - Система поддержки принятия решений

Основная статья: Система поддержки принятия решений (СППР, Decision Support Systems, DSS)

2022: Создание системы, определяющей аварийность зданий

В Пермском Политехе создали экспертную систему, определяющую аварийность зданий. Об этом университет сообщил 2 июня 2022 года.

Image:Пример_отображения_четких_значений_категории_технического_состояния_(1).jpg
Пример отображения четких значений категории технического состояния

Категория технического состояния, определяемая при инженерном обследовании конструкций зданий и сооружений, является главным критерием в принятии решения о степени аварийности или необходимости проведения мероприятий по ремонту для дальнейшей эксплуатации.

Оценка аварийности, выдаваемая экспертом, зависит от человеческого фактора, обладает некоторой степенью погрешности, противоречивости и неопределенности. Например, почти всегда присутствует неточность, зависящая от применяемой приборной базы и квалификации специалиста. Кроме того, неопределенность вносят и недостаточность сформулированных критериев оценки в нормативных документах и короткая шкала ГОСТ, включающая всего четыре категории: нормативное, работоспособное, ограниченно работоспособное или аварийное. Для автоматизированного определения непригодности строительного объекта учеными использовался анализ в виде описания множества объектов, понятий и связей между ними.

«
Ключевой особенностью теории нечеткой логики, отличающей ее от вероятностных методов, фреймов и нейронных сетей, является то, что это именно логика с хорошо определенной семантикой, поскольку для оценки параметров используются лингвистические переменные, — сообщил член-корреспондент Российской академии архитектуры и строительных наук, профессор, доктор технических наук, заведующая кафедрой строительных конструкций и вычислительной механики ПНИПУ Галина Кашеварова.
»

Теория нечетких множеств позволяет формализовать и обрабатывать самую разнородную информацию, содержащуюся в описании признаков технического состояния построек, моделировать рассуждения, такие как «много», «мало», «часто», «редко», «около…», «приблизительно…», «не менее…», «не более…», «в диапазоне от… до…». Всего в программу включено более 90 возможных контролируемых параметров. А база знаний исследовательского модуля системы содержит более 5000 правил.

«
Оценка адекватности и достоверности решений, выдаваемых экспертной системой, проводилась на основе моделирования сценариев различных повреждений железобетонных изгибаемых конструкций, данных ряда технических отчетов по результатам инженерного обследования реальных конструкций и собственного опыта, — поделился кандидат технических наук, доцент кафедры, строительных конструкций и вычислительной механики Юрий Тонков.
»

Результат оценки здания — как на промежуточных этапах, так и итоговый — выдается пользователю в виде гистограмм с группировкой признаков по категориям. Визуализация результатов существенно повышает прозрачность принимаемых решений о степени аварийности, формирует понимание причин и рисков возможного изменения технического состояния конструкций, зданий или сооружений.

Разработка исследователей Политеха активно используется на объектах Пермского края для проведения инженерного обследования конструкций зданий.





Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Axelot (Акселот) (4)
  ТехЛАБ (4)
  Eva Lab (Эва Лаб) (3)
  БИТ - Бюро Информационных Технологий (3)
  К-Скай (K-SkAI) (3)
  Другие (15)

  ТехЛАБ (2)
  X5 Group (1)
  БИТ - Бюро Информационных Технологий (1)
  СберМедИИ (SberMedAI) (1)
  Другие (0)

  БИТ - Бюро Информационных Технологий (2)
  К-Скай (K-SkAI) (2)
  Axelot (Акселот) (1)
  НБИ (Национальное бюро информатизации) (1)
  ПНИПУ Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет (1)
  Другие (2)

  Axelot (Акселот) (3)
  Eva Lab (Эва Лаб) (2)
  Data Sapience (Дата Сапиенс) (1)
  GlowByte, ГлоуБайт (ранее Glowbyte Consulting, ГлоуБайт Консалтинг) (1)
  К-Скай (K-SkAI) (1)
  Другие (2)

Данные не найдены

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  ТехЛАБ (3, 4)
  Axelot (Акселот) (1, 4)
  БИТ - Бюро Информационных Технологий (2, 3)
  К-Скай (K-SkAI) (1, 3)
  Eva Lab (Эва Лаб) (1, 3)
  Другие (43, 12)

  ТехЛАБ (1, 2)
  БИТ - Бюро Информационных Технологий (1, 1)
  X5 Group (1, 1)
  СберМедИИ (SberMedAI) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  БИТ - Бюро Информационных Технологий (1, 2)
  К-Скай (K-SkAI) (1, 2)
  Медиката (Электронный рецепт) (1, 1)
  ПНИПУ Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет (1, 1)
  Axelot (Акселот) (1, 1)
  Другие (1, 1)

  Axelot (Акселот) (1, 3)
  Eva Lab (Эва Лаб) (1, 2)
  Data Sapience (Дата Сапиенс) (1, 1)
  К-Скай (K-SkAI) (1, 1)
  Сбербанк (1, 1)
  Другие (0, 0)

Данные не найдены

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Galenos Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) - 4 (4, 0)
  Axelot WOS X5 (Warehouse Operation System) - 4 (4, 0)
  Eva Lab: Polyptron система поддержки принятия врачебных решений для колоноскопии - 3 (3, 0)
  БИТ Управление в пространстве (ЦП УвП) - 3 (3, 0)
  Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 3 (3, 0)
  Другие 11

  Galenos Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) - 2 (2, 0)
  Х5 Group Платформа АБ-тестирования - 1 (1, 0)
  Сбер Медицинский цифровой диагностический центр (MDDC) - 1 (1, 0)
  Другие 0

  БИТ Управление в пространстве (ЦП УвП) - 2 (2, 0)
  Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 2 (2, 0)
  ПНИПУ: Экспертная система для определения степени аварийности зданий - 1 (1, 0)
  НБИ EMAS.Trade Энерготрейдинг - 1 (1, 0)
  Axelot WOS X5 (Warehouse Operation System) - 1 (1, 0)
  Другие 0

  Axelot WOS X5 (Warehouse Operation System) - 3 (3, 0)
  Eva Lab: Polyptron система поддержки принятия врачебных решений для колоноскопии - 2 (2, 0)
  Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 1 (1, 0)
  Сбер: Адиа Диагностический ассистент на базе ИИ - 1 (1, 0)
  Другие 0
Данные не найдены