AI предскажет стоимость акций на бирже: новое решение Юрия Гусева

Больше половины финансовых компаний используют или тестируют искусственный интеллект. Такие данные приводит международная аудит-консалтинговая компания Deloitte в своем исследовании The state of AI in the enterprise от 2025 года.

𝓲

Фото: Личный архив Юрия Гусева

Новые инструменты помогают быстро анализировать большие данные, предсказывать стоимость акций и фьючерсов, а также управлять рисками. Инновационное решение для инвесторов и брокеров предложил Юрий Гусев – член авторитетной Ассоциации инженеров IEEE, эксперт премии `Время инноваций`, лауреат международной бизнес-премии `Cases and faces`, СТО компании Computer Science Innovations, которая более 15 лет предлагает решения и программное обеспечение для аналитики. По словам Юрия Гусева, новый продукт, разработанный под его руководством, отличает то, что даже неопытные инвесторы смогут зарабатывать на биржевых котировках, не рискуя потерять капитал. Разбирались с автором инновационного решения, как заработать на бирже с помощью AI.

— Юрий, AI сегодня используется во многих сферах, и финансовой в том числе. Как разработчик с большим опытом, а также руководитель ИТ-проектов компании Computer Science Innovations, скажите, насколько можно доверять искусственному разуму в вопросах, касающихся биржевой торговли?

— Искусственный интеллект действительно может анализировать огромные объемы данных быстрее и эффективнее, чем человек, и выявлять паттерны, которые могут быть неочевидны. Но, как и в любой технологии, важно понимать, что AI — это всего лишь инструмент. Он основывается на алгоритмах и данных, которые мы ему предоставляем. Если эти данные неверные или алгоритмы плохо настроены, то и результаты могут быть далеки от идеала.

— Как СТО компании Вы учли эти моменты при создании платформы Quant Signals Trading, которая является таким помощником для инвесторов. Каким образом добились того, чтобы биржевые игроки получали точные достоверные данные с помощью вашей системы?

— Для инвесторов критически важно получать надежные данные и сигналы, поэтому мы разработали несколько ключевых подходов.Во-первых, мы используем мощные алгоритмы анализа данных, которые обрабатывают не только исторические данные, но и текущие рыночные условия. Это позволяет нам выявлять актуальные тренды и паттерны, что значительно повышает точность прогнозов. Во-вторых, мы активно интегрируем данные из различных источников, включая финансовые новости, социальные сети и экономические индикаторы. Это помогает нам формировать более полную картину рынка и учитывать факторы, которые могут повлиять на поведение цен. Кроме того, мы постоянно тестируем и обновляем наши алгоритмы, чтобы адаптироваться к изменяющимся условиям рынка. Мы проводим регулярные проверки точности сигналов и собираем отзывы от пользователей, чтобы улучшать систему.

— На рынке сейчас существует множество платформ, помогающих инвесторам вести биржевую торговлю. Как вы поделились, вашу разработку отличает то, что она доступна даже для начинающих инвесторов. Расскажите, как она работает?

— Система сигнализирует, когда настает время покупать или продавать акции, предоставляя пользователям так называемые торговые сигналы. Эти сигналы генерируются на основе актуальных данных и глубокого анализа, что делает их более надежными и информативными по сравнению с предложениями других платформ.

Система может рекомендовать покупку акций на основании положительного прогноза или продажу при обнаружении рисков на рынке. Эти сигналы позволяют пользователям минимизировать убытки и максимизировать прибыль, делая торговлю более доступной и безопасной. Такой подход, основанный на активной аналитике и адаптации к рыночным условиям, выделяет платформу на фоне конкурентов, которые часто предлагают менее гибкие и статичные решения.

— А что касается безопасности? Учитывая ваш опыт в разработке международного протокола безопасности биометрии, который используется такими компаниями, как Google, была ли эта разработка интегрирована в ваш новый проект?

— Безопасность — это действительно один из ключевых аспектов нашей платформы, и я уделяю этому вопросу особое внимание. В процессе создания нашего нового проекта мы сделали все возможное, чтобы интегрировать лучшие практики и технологии, которые я разработал в рамках международного протокола безопасности биометрии. Мы применили шифрование данных, многофакторную аутентификацию и другие передовые методы защиты информации, чтобы гарантировать, что данные пользователей надежно защищены. Этот опыт позволяет нам не только следовать современным стандартам безопасности, но и предвосхищать потенциальные угрозы. Кроме того, мы активно тестируем нашу систему на уязвимости и регулярно обновляем протоколы безопасности, чтобы быть уверенными в их эффективности.

— На платформе Quant Signals Trading, созданной под вашим непосредственным руководством, уже активно работают различные категории пользователей. Среди них частные инвесторы, хедж-фонды и финансовые компании, а также аналитики. Есть ли уже первые результаты?

— Частные инвесторы могут настроить автоматическую торговлю на основе предоставляемых торговых сигналов, что позволяет им получать стабильный пассивный доход без необходимости постоянного мониторинга рынка.

Хедж-фонды и финансовые компании интегрируют сигналы в свои системы для улучшения управления портфелем. Использование платформы позволяет этим организациям оптимизировать свои торговые стратегии и повысить доходность, опираясь на точные прогнозы и аналитические данные. Аналитики и консультанты в области финансов также используют платформу для оценки рисков и поиска рыночных возможностей. Благодаря мощным инструментам анализа, доступным на платформе, они могут предоставлять своим клиентам более обоснованные рекомендации и стратегии.

— Ваше решение высоко оценило жюри международной бизнес-премии `Cases and faces` – вы стали победителем конкурса в номинации `Наука и технологии`. Насколько для вас важна победа и что она дает в профессиональном плане?

— Победа в международной бизнес-премии "Cases and Faces" для меня очень значима. Учитывая, что в конкурсе участвовали выдающиеся профессионалы мирового уровня, это признание подчеркивает ценность моего инновационного решения. Эта награда открывает новые горизонты для профессионального роста, укрепляет доверие со стороны клиентов и партнеров, а также вдохновляет меня на дальнейшее развитие и внедрение новых идей в сфере новых технологий и AI.

— С учетом того, что современные технологии позволяют машинам самостоятельно анализировать данные и подавать торговые сигналы, не создается ли ситуация, когда трейдеры и брокеры становятся ненужными посредниками в биржевой торговле? Как вы видите будущее роли человека в этом контексте?

— Да, машины сегодня могут анализировать данные и подавать торговые сигналы, и это, безусловно, меняет ландшафт биржевой торговли. Но я бы не стал утверждать, что трейдеры и брокеры становятся ненужными. Дело в том, что рынок — это не только числа и графики. Здесь играют роль человеческие эмоции, которые ИИ не всегда может учесть. В моменты высокой волатильности, когда страх или жадность начинают доминировать, именно человеческий фактор может сделать разницу. Поэтому я думаю, что AI в биржевой торговле может быть очень полезным инструментом, но полагаться на него на 100% не стоит. Лучше использовать его как дополнение к собственному анализу и интуиции. Это своего рода симбиоз: технологии помогают нам принимать более обоснованные решения, но человеческое чутье и опыт по-прежнему остаются важными. Так что я вижу будущее, где люди и машины работают вместе, а не заменяют друг друга.

Автор: Анатолий Добронравов