Газпром нефть: Технология цифрового мониторинга зимников

Продукт

Название базовой системы (платформы):	Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики:	Газпром нефть
Дата премьеры системы:	2024/01/25
Отрасли:	Нефтяная промышленность
Технологии:	Системы видеонаблюдения, Системы видеоаналитики

Основные статьи:

2024: Представление цифровой системы видеоаналитики

Цифровую систему видеоаналитики, которая онлайн оценивает состояние зимников – временных дорог из снега и льда для доставки грузов – разработала «Газпром нефть». Технология получила свидетельство Роспатента и внедряется на месторождениях в Сибири.

«Газпром нефть»

С наступлением холодов зимники становятся одним из главных путей сообщения с удаленными месторождениями. Сейчас в периметре «Газпром нефти» протяженность таких сезонных дорог превышает 1 000 км. За счет цифрового мониторинга в компании повысят скорость и качество оценки зимников, обеспечат безопасность движения по снежно-ледовым трассам.

«Зимники – важнейшая часть сезонной транспортной инфраструктуры «Газпром нефти». Ежегодно наши предприятия задействуют для доставки грузов тысячи километров снежно-ледовых трасс. Многие из них пересекают русла замерзших рек и пролегают через болота, что предъявляет повышенные требования к контролю за состоянием дорог. Созданная нами цифровая система мониторинга стала первой российской разработкой, которая автоматизирует и повышает качество процесса оценки зимников. Этот эффективный инструмент не только обеспечит безопасность движения на участках компании, но и в перспективе может быть востребован для мониторинга состояния дорог общего пользования», – прокомментировал генеральный директор «Газпромнефть-Развития» Айдар Сарваров.

Запатентованная система использует технологии цифрового зрения и машинного обучения. Транспорт оснащают видеокамерами и лидарами для воздушно-лазерного сканирования объектов на трассе (дорожных знаков, маячков, вешек) и границ дорожного полотна. Алгоритмы машинного обучения анализируют данные и сравнивают их с цифровой моделью дороги. Так, система «Газпром нефти» автоматически выявляет отклонения от проекта – ямы, колейность, нарушения целостности дорожного полотна. Технология была успешно испытана на месторождениях компании в Ямало-Ненецком автономном округе.

«Внедрение дорожной видеоаналитики – важный шаг в совершенствовании доставки грузов по автозимникам на северные нефтепромыслы, которые находятся вдали от больших городов. Инновационное решение повысит эффективность эксплуатации сезонных трасс и минимизирует риски, с которыми транспорт может столкнуться на снежно-ледовых дорогах», – добавил и.о. директора по цифровой трансформации «Газпром нефти» Олег Третьяк.

В 2024-2025 годах технологию внедрят на 5 предприятиях компании в Восточной и Западной Сибири.

Источник — «https://zdrav.expert/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82:%D0%93%D0%B0%D0%B7%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BC_%D0%BD%D0%B5%D1%84%D1%82%D1%8C:_%D0%A2%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F_%D1%86%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BC%D0%BE%D0%BD%D0%B8%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B0_%D0%B7%D0%B8%D0%BC%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%B2»