| Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
| Разработчики: | К-Скай (K-SkAI) |
| Дата премьеры системы: | 2026/01/21 |
| Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
| Технологии: | Data Quality - Качество данных, Речевые технологии, СППР - Система поддержки принятия решений |
Основные статьи:
- Распознавание речи (технологии, рынок)
- Речевые технологии: на пути от распознавания к пониманию
- Управление качеством данных
- Генеративный искусственный интеллект
- Искусственный интеллект в медицине
2026: Создание сервиса проверки качества медицинской документации
Компания «К-Скай», разработчик платформы Webiomed разработала сервис, предназначенный для автоматической проверки, оценки качества и помощи в корректировке медицинских документов на основе генеративного искусственного интеллекта. Решение позволяет проверить документ и сгенерировать подробный отчет в течение 5-15 секунд. Об этом Фонд Сколково сообщил 21 января 2026 года.
Данный сервис проверки качества заполнения медицинских документов основан на внушительном опыте компании «К-Скай» применения технологий ИИ в здравоохранении. Использование гибридного подхода на основе классического NLP и современных больших языковых моделей (LLM) обусловлено растущей потребностью медицинских учреждений в формировании и создании огромного количества отчётной документации: от подробных протоколов врачебных осмотров до заключений по результатам обследований. От точности и полноты их составления зависит не только эффективность лечения пациентов, но и юридическая защищенность клиник, а также их финансовое благополучие.
| | Применение генеративного ИИ в медицине – перспективное направление в цифровизации отечественного здравоохранения, многие участники рынка пытаются использовать большие языковые модели (LLM) в своих решениях. Сервис на базе генеративного ИИ в составе платформы нашего резидента Webiomed нацелен на то, чтобы сделать работу с медицинской документацией эффективной, стандартизированной и безошибочной. Он позволит сократить количество ошибок в диагностике заболеваний, допущенных из-за неправильной интерпретации медицинских записей, улучшить эффективность лечения, – подчеркнула Юлия Щеглова, директор направления «Медицинские и ассистивные технологии» Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ). | |
Разработанный сервис помогает врачам автоматизировать проверку качества медицинского документа до его подписания и сохранения в базе данных электронных медицинских карт. Решение не только анализирует медицинские документы на ошибки заполнения, логичность, непротиворечивость данных и нерегламентированных сокращений, но позволяет осуществлять внутренний контроль качества ведения документов, производить подготовку к внешним проверкам и аудитам.
В сервисе доступен как режим предпроверки, выявляющий типовые ошибки заполнения в течение одной секунды, так и режим полной проверки с использованием LLM, который проверяет документ и генерирует подробный отчет в течение 5-15 секунд. Подключение к сервису возможно как через API для встраивания в медицинские информационные системы, так и через веб-интерфейс для разовых проверок.
| | В фокусе внимания на находятся возможности, предоставляемые генеративным искусственным интеллектом, в особенности – большими языковыми моделями (LLM). Мы активно исследуем потенциал технологии и внедряем в свои продукты. Благодаря высокоточному анализу, который проводит новый сервис, наши клиенты получают возможность быстро и точно понять качество и уровень заполнения документов, - рассказала Елена Макарова, руководитель ИИ-подразделения компании «К-Скай». | |





