Искусственный интеллект в медицине России

Искусственный интеллект в медицине

• Искусственный интеллект в медицине

Искусственный интеллект в радиологии

• Искусственный интеллект в радиологии

2024

В НИУ ВШЭ разработан инструмент для контроля ИИ-технологий в медицине

Группа исследователей из Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ разработала индекс для определения уровня этичности систем искусственного интеллекта (ИИ) в медицине. Инструмент предназначен для минимизации потенциальных рисков, обеспечения безопасной разработки и внедрения ИИ-технологий в медицинскую практику. Об этом НИУ ВШЭ сообщила 13 ноября 2024 года. Подробнее здесь.

Резидент «Сколково» внедрил в разработку для анализа ЭКГ поиск рисков с использованием ИИ

Компания «Кардиокварк» выпустила обновление для телеметрической системы мониторинга «КардиоКАРТА». ИИ-система анализа ЭКГ позволит определять риски развития ряда патологических состояний и заболеваний сердца, а также тенденций их изменений. Об этом Сколково сообщило 6 ноября 2024 года. Подробнее здесь.

В России утвержден ГОСТ «Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта»

29 октября 2024 года стало известно о том, что в России введен в действие новый государственный стандарт ГОСТ Р 71671-2024 «Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) с применением искусственного интеллекта», направленный на регулирование применения искусственного интеллекта (ИИ) в медицинских системах. ГОСТ утвержден Федеральным агентством по техническому регулированию и метрологии и вступит в силу с 1 января 2025 года. Стандарт был разработан Научно-практическим клиническим центром диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы. Подробнее здесь.

Утвержден ГОСТ на системы ИИ-аналитики в клинической медицине

В конце октября 2024 года в России утвержден ГОСТ Р 71672-2024 «Системы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта в клинической медицине. Основные положения». Документ разработан Государственным бюджетным учреждением здравоохранения «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы» (ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ»). Подробнее здесь

Утвержден ГОСТ «Системы ИИ в лучевой диагностике»

В начале октября 2024 года в России утвержден ГОСТ Р 71673-2024 «Системы искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Алгоритмы анализа медицинских изображений. Методы испытаний на определение точности измерений». Документ разработан Государственным бюджетным учреждением здравоохранения «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы» (ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ»). Подробнее здесь.

В России запустили нейросеть для оценки отторжения пересаженной почки

Российские ученые разработали модель искусственного интеллекта для автоматической оценки отторжения трансплантата почки. О создании инновационной нейросети стало известно 17 октября 2024 года. Подробнее здесь

В России с применением федеративного машинного обучения создали нейросеть для выявления фибрилляции предсердий

Яндекс, ИСП РАН и Сеченовский Университет Минздрава России, используя федеративный подход, создали нейросеть, которая по данным электрокардиограмм выявляет фибрилляцию предсердий — одну из наиболее распространенных патологий сердца. Технология делает это с высокими показателями чувствительности и специфичности. Для обучения использовались два независимых датасета с электрокардиограммами: от Сеченовского университета и от ИСП РАН. Оба партнёра провели раунды обучения на своей стороне, а затем передали результаты в общий контур. Подробнее здесь.

В Минздраве РФ назвали число зарегистрированных ИИ-медизделий - 37

Министерство здравоохранения России в начале сентября 2024 года сообщило о регистрации 37 медицинских изделий, основанных на технологиях искусственного интеллекта (ИИ). Эти устройства уже применяются в различных медицинских учреждениях по всей стране, и их количество продолжает расти. В 2024 году поставлена задача внедрить не менее трех таких изделий в каждом регионе страны.

Как передает «РИА Новости», заместитель министра здравоохранения РФ Вадим Ваньков подчеркнул, что основное внимание в разработке и внедрении ИИ-медизделий уделяется анализу медицинских изображений. Важным шагом стало недавнее внедрение первого изделия, использующего ИИ для выявления новообразований при проведении колоноскопии, что является значительным достижением в области диагностики.

В Минздраве РФ сообщили о числе зарегистрированных ИИ-медизделий

Заместитель министра отметил, что дальнейшее расширение использования ИИ в здравоохранении направлено на снижение нагрузки на врачей, повышение точности диагностики и улучшение взаимодействия системы здравоохранения с пациентами. В 2023 году в рамках Федерального проекта по созданию единого цифрового контура в здравоохранении в каждом субъекте России было внедрено как минимум одно изделие с применением ИИ, и эта работа продолжается в 2024 году.

Согласно планам, озвученным ранее, к 2030 году в каждом регионе России должно быть внедрено не менее 12 решений, основанных на технологиях искусственного интеллекта. Эти меры направлены на создание эффективной и безопасной цифровой экосистемы, способной поддерживать врачей в их работе и обеспечивать высококачественную медицинскую помощь пациентам.

Искусственный интеллект в здравоохранении уже стал важным инструментом, который активно используется в диагностике и лечении. Одной из ключевых целей внедрения таких технологий является повышение точности медицинских обследований и оперативность принятия решений. Например, благодаря ИИ врачи могут быстро и точно интерпретировать данные медицинских изображений, что позволяет улучшить результаты лечения и снизить риски для пациентов.^[1]

Названы 10 крупнейших медицинских ИИ-стартапов в России

Рынок искусственного интеллекта для сферы здравоохранения в России имеет значительный потенциал для роста и развития. Стартапам в соответствующей области предоставляется возможность предложить инновационные решения, которые помогут улучшить качество медицинской помощи и повысить эффективность работы системы здравоохранения. Вместе с тем существуют и определенные сложности, о чем говорится в исследовании EverCare, результаты которого опубликованы 7 августа 2024 года.

Авторы отчета выделяют несколько ключевых тенденций применения ИИ в российском здравоохранении. Одна из них — телемедицина и дистанционный мониторинг: внедрение ИИ помогает улучшить доступ к медицинской помощи для пациентов, особенно в удаленных и труднодоступных регионах. Кроме того, российские исследователи и компании активно работают над созданием ИИ-систем для диагностики различных заболеваний, включая злокачественные образования и сердечнососудистые недуги. Еще одно перспективное направление — персонализированная медицина: такие решения позволяет учитывать индивидуальные особенности пациента при разработке методов лечения. ИИ может помочь в анализе больших объемов данных о здоровье пациентов и разработке персонализированных рекомендаций. Плюс к этому реализуются различные международные проекты.

Лидирующим ИИ-стартапом в области здравоохранения в России аналитики EverCare называют компанию Webiomed. Она специализируется на системах поддержки принятия врачебных решений и анализе электронных медкарт. Стартап продемонстрировал рекордную выручку в 2023 году, а объем привлеченных инвестиций достиг 128,9 млн рублей. Webiomed расширяет географию присутствия, заключая крупные контракты с ключевыми регионами России. На втором месте в рейтинге располагается «Цельс» — стартап в сфере анализа медицинских изображений. Компания имеет рекордный показатель по привлеченным инвестициям (252 млн рублей) благодаря приобретению фирмы Botkin.AI. Замыкает тройку платформа «Третье Мнение» — разработчик систем поддержки принятия врачебных решений и программных продуктов для управления качеством оказания медицинской помощи на основе ИИ. Кроме того, в десятку ИИ-стартапов в области здравоохранения в РФ входят:

• Botkin.AI;
• «ФтизисБиоМед»;
• «СберМедИИ»;
• Care Mentor AI;
• Polyptron;
• Dentomo;
• «Викс.АИ».

Одной из основных сложностей при внедрении ИИ в области здравоохранения в России является недостаток инвестиций: рынок еще не достиг такого уровня развития, как в некоторых других странах. В отчете говорится, что ИИ-решения требуют значительных временных затрат на разработку и внедрение. Однако большие сроки вывода продуктов на рынок и сложности в монетизации могут отпугивать потенциальных инвесторов. Кроме того, существуют законодательные ограничения: нормативное регулирование в области цифрового здравоохранения может ограничивать возможности по внедрению технологий ИИ. Плюс к этому высокий уровень регулирования в сфере здравоохранения ограничивает гибкость и инновации, создавая дополнительные барьеры для стартапов и новых проектов.

Тем не менее, говорят аналитики, стартапы, предлагающие инновационные ИИ-решения, начинают играть все более важную роль в развитии отечественного здравоохранения и улучшении качества медицинских услуг. Кроме того, в России наблюдается процесс консолидации компаний, работающих в области ИИ для медицины, поскольку объединение усилий и ресурсов позволяет создавать более мощные и всеобъемлющие решения.^[2]

Российские ученые научили искусственный интеллект выписывать больничные и заполнять другую документацию

В МФТИ научили искусственный интеллект выписывать больничные. Распознавая голос доктора в реальном времени, AI-помощник MeMo: Meeting Moments не только ведет запись приема, но и заполняет медицинскую документацию: личную карту пациента, направления к узким специалистам или рецепт. Предложенное студентами Физтех-школы физики и исследований имени Ландау, а также кафедры БФК МФТИ решение позволит более чем на треть сократить время, которое врач тратит на непрофильные задачи. Также использование автоматизации на 20% увеличит количество пациентов, которых врач принимает за рабочий день. Об этом 13 августа 2024 года сообщили представители МФТИ. Подробнее здесь.

Искусственный интеллект как базовая технология. Опубликована стратегия развития здравоохранения Москвы до 2030 года

В Москве продолжается активная работа по цифровизации сферы здравоохранения. Речь идет прежде всего о повсеместном внедрении искусственного интеллекта, который, как ожидается, будет играть роль базовой технологии. Об этом говорится в стратегии развития здравоохранения в российской столице до 2030 года. Документ обнародован в конце апреля 2024 года. Подробнее здесь

В Сеченовском университете создали и начали использовать чат-бот для подбора пациентам антибиотика перед операцией

В Сеченовском университете Минздрава России 8 июля 2024 года сообщили о создании и начале использования чат-бота для подбора антибиотиков пациентам перед операцией. Инновационный Telegram-бот, разработанный командой молодых ученых Цифровой кафедры, призван помочь хирургам и клиническим фармакологам принимать обоснованные решения о необходимости назначения антибиотиков в предоперационный период. Подробнее здесь.

Как государство влияет на развитие ИИ в здравоохранении России

Россия сталкивается с многочисленными вызовами в сфере здравоохранения, требующими перехода к превентивному подходу в оказании медицинской помощи. Помочь в решении ряда существующих проблем могут технологии искусственного интеллекта. Причем государство играет ключевую роль в трансформации отрасли, о чем говорится в исследовании Kept, результаты которого опубликованы 21 июня 2024 года.

В обзоре отмечается, что в РФ наблюдается старение населения и рост нагрузки на систему обязательного медицинского страхования (ОМС). Фиксируется износ основных фондов поликлиник, больниц, медицинского оборудования и автотранспорта. Кроме того, существует зависимость от импорта сырья и средств производства. Требуются также дополнительные средства обеспечения информационной безопасности: по оценкам, во второй половине 2023 года 15% кибератак в России пришлось на медучреждения. Есть необходимость в привлечении частных инвестиций, так как в рамках ОМС не формируется достаточно средств, особенно для приобретения и разработки новых цифровых решений.

Государство играет ключевую роль в трансформации отрасли с помощью ИИ

В РФ по состоянию на середину 2024 года регулированием применения ИИ в области здравоохранения занимаются Минздрав, Федеральный фонд ОМС, Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения. Среди ключевых инициатив в области ИИ названы:

• Создание отраслевой модели внедрения ИИ в здравоохранение;
• Анализ медицинских снимков с использованием нейросетей;
• Внедрение ИИ-помощников для постановки диагноза и снижения ошибок;
• Унификация методов обезличивания персональных данных в целях обучения алгоритмов ИИ;
• Реализация мер для преодоления культурного сопротивления в применении ИИ в здравоохранении;
• Развитие междисциплинарного образования (медицина, фармацевтика, ИИ);
• Совершенствование нормативно-правовой базы применения ИИ;
• Консолидация государственных и частных источников финансирования для обеспечения опережающего развития ИИ в здравоохранении;
• Грантовая поддержка компаний — разработчиков ИИ;
• Новые меры государственной поддержки создания суперкомпьютеров (в том числе с квантовыми технологиями) для здравоохранения.^[3]

Депздрав Москвы выплатит 66,5 млн рублей за исследования медицинских ИИ-технологий

Департамент здравоохранения Москвы выплатил 66,5 млн рублей в виде грантов 19 компаниям, заниимающимся исследованиями с применением технологий компьютерного зрения для анализа медицинских изображений. Соответствующие распоряжения были опубликованы в апреле–мае 2024 года.

Наиболее крупные грантовые средства в совокупности на 63,8 млн рублей достались «Медицинским скрининг-системам», «Айра Лабс», «Платформе Третье Мнение», «СиВижнЛаб», «Интел Диагностик», «Университету Иннополис», «Оксиджен Технолоджиес Рус», «Айрим», «Имвижн», «АртВижн» и «Эирвэй ИИ». Лидером по объему полученных грантовых средств стала «Айра Лабс» – этой компании перечислили 21,8 миллиона рублей за проведение исследований в области компьютерной томографии и низкодозной компьютерной томографии органов грудной клетки и брюшной полости.

Департамент здравоохранения Москвы выплатил 66,5 млн рублей в виде грантов

Наибольшие затраты потребовались на исследования с использованием технологий искусственного интеллекта для анализа рентгенографических снимков органов грудной клетки с целью выявления различных патологий. Стоимость одного подобного исследования колебалась в диапазоне от 660 до 28 600 рублей в зависимости от компании-исполнителя. Свои разработки для соответствующей диагностики представили «Платформа Третье Мнение» и «Медицинские скрининг-системы».

В департаменте объяснили структуру оплаты грантов за «компьютерное зрение». По данным ведомства, размер гранта формировался по определенному тарифу: так, стоимость одного маммографического исследования, рентгена и флюорографии легких составляет 175 рублей, а КТ грудной клетки для диагностики COVID-19 - 290 рублей.

Цена формировалась на основе технических и «компьютерно-экспертных» затрат компаний, пояснил Сергей Морозов, директор Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы, главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Минздрава в Центральном федеральном округе. Он отметил, что продукты компаний, получивших гранты, пока не вышли на рынок и часто не имеют регистрационных удостоверений. Проведенный в Москве в 2020 году научный эксперимент дал разработчикам возможность для клинической апробации.

Ранее, в марте 2024 года, Департамент здравоохранения Москвы распределил гранты на общую сумму 48 млн рублей между 18 компаниями за 51 исследование с применением технологий искусственного интеллекта, проведенные в ноябре–декабре 2023 года.^[4]

Ученые ИТМО разработали веб-платформу, которая «рассчитывает» способность ускорять химические реакции у нанозимов

Ученые ИТМО разработали веб-платформу, которая «рассчитывает» способность ускорять химические реакции у нанозимов — искусственных ферментов. Решать задачи помогает встроенный ИИ-ассистент на основе ChatGPT. Предложенный инструмент пригодится в создании препаратов для онкологических заболеваний и детекторов опасных веществ. Результаты работы опубликованы в журнале The Journal of Physical Chemistry Letters. Об этом 31 мая 2024 года сообщили представители ИТМО. Подробнее здесь.

Разработанный Сбером и Правительством Москвы цифровой помощник помог терапевтам столичных поликлиник поставить 14 млн диагнозов

Разработанный Сбером и Правительством Москвы цифровой помощник помог терапевтам столичных поликлиник поставить 14 млн диагнозов. Об этом Сбер сообщил 22 мая 2024 года. Подробнее здесь.

«Сбер» и «Р-Фарм» разработали AI-решение для повышения скорости разработки лекарственных препаратов

Сбер совместно с «Р-Фарм» разработал AI-решение, которое позволяет значительно сократить срок создания новых перспективных биологических препаратов. Об этом Сбер сообщил 17 мая 2024 года. Подробнее здесь.

AI-технология Сбера прогнозирует развитие злокачественных новообразований

Искусственный интеллект может оценивать риски потенциальных заболеваний по электронным медицинским картам пациентов (ЭМК). Эту гипотезу подтвердил ретроспективный эксперимент, который провели специалисты Лаборатории искусственного интеллекта Сбера и Министерства здравоохранения Сахалинской области. Об этом Сбер сообщил 28 февраля 2024 года. Подробнее здесь.

«Синтелли» представила российскую ИИ-платформу для решения задач органической и медицинской химии

Компания «Синтелли» завершила доработку российского программного комплекса хемоинформатики для решения задач органической и медицинской химии. Специализированная SaaS платформа на основе ИИ поможет пользователям в 20 раз быстрее искать, обрабатывать и анализировать информацию. Об этом РФРИТ сообщил 21 февраля 2024 года. Подробнее здесь.

Москва открыла регионам бесплатный доступ к медицинским ИИ-сервисам

15 февраля 2024 года Москва открыла для регионов бесплатный доступ к своим ИИ-разработкам в сфере здравоохранения. Подробности об этом рассказал столичный мэр Сергей Собянин. Подробнее здесь.

Нейросетевая модель Сбера прошла итоговую аттестацию на квалификацию «врач»

Нейросетевая модель Сбера GigaChat сдала экзамен высшего медицинского учреждения по направлению подготовки «Лечебное дело», необходимый для получения квалификации «врач-лечебник». Об этом Сбер сообщил 13 февраля 2024 года. Подробнее здесь.

Российские ученые создали нейросеть для помощи в диагностике сколиоза

Ученые Пермского Политеха создали и обучили нейросеть находить ключевые точки спины при диагностике сколиоза. Применение компьютерного зрения делает определение заболевания более точным и доступным для пациента. Об этом 29 января 2024 года сообщили представители Пермского Политеха. Подробнее здесь.

В ИТМО открылась лаборатория, где с помощью ИИ создают молекулярные машины для диагностики заболеваний

В ИТМО открылась лаборатория «Генеративный дизайн ферментов и аптамеров». Об этом университет сообщил 29 января 2024 года. В ней ученые разрабатывают инструменты для создания молекулярных машин — наноустройств, которые способны ускорять химические реакции, избирательно связывать молекулы и даже выступать в роли биопроцессоров. Подробнее здесь.

Депздрав Москвы выпустил первое в мире учебное пособие по созданию набора данных для медицинских нейросетей

В середине января 2024 года Центр диаг­нос­ти­ки и те­леме­дици­ны Де­пар­та­мен­та здра­воох­ра­нения го­рода Мос­квы вы­пус­тил учеб­ное по­собие по под­го­тов­ке на­бора дан­ных для ис­кусс­твен­но­го ин­тел­лек­та в сфе­ре здра­воох­ра­нения. Документ посвящен методам разработки, обучения и тестирования сервисов искусственного интеллекта в лучевой диагностике.

Это своего рода руководство по созданию корректно размеченных наборов данных, которые будут применяться для разработки, обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. В мире не существует аналогов данного учебного пособия, — отмечает директор Центра диагностики и телемедицины Юрий Васильев (его словам приводятся на сайте правительства Москвы).

По его словам, авторами пособия являются московские ученые, организовавшие и сопровождающие крупнейший в мире эксперимент по внедрению компьютерного зрения в здравоохранение, специалисты-практики, которые создавали методы разметки наборов данных, проводили тестирования алгоритмов, разрабатывали первые в России ГОСТы по работе с искусственным интеллектом.

Пособие содержит информацию, необходимую студентам, которые осваивают медицинские специальности: «лечебное дело», «рентгенология», «педиатрия», «стоматология», «медицинская биофизика», «медицинская кибернетика», а также тем кто обучается профессии тестировщика в сфере информационных технологий.

Пособие также рекомендует координационный совет по области образования «Здравоохранение и медицинские науки» для использования в образовательных учреждениях, реализующих программы дополнительного профессионального образования врачей, изучающих дисциплину «Общественное здоровье и здравоохранение».^[5]

Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта

Запущен первый в России сервис, который полностью заполняет медкарты вместо врача

В январе 2024 года стало известно о запуске первого в России ИИ-сервиса, который полностью самостоятельно заполняет медицинские карты за врачей. По крайней мере, именно так позиционируют свой продукт разработчики. Платформа получила название LazyDoc. Подробнее здесь.

2023

Рост госзакупок ПО с искусственным интеллектом медучреждениями России в 7 раз

20 июня 2024 года стало известно, что госзакупки программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта (ИИ) медицинскими учреждениями России в 2023 году выросли в семь раз по сравнению с 2022 годом. Такие данные приводят аналитики системы «Тендерплан».

Согласно исследованию, в 2022 году российские медучреждения провели 23 госзакупки ИИ-продуктов на сумму 87,9 млн рублей. В 2023 году количество закупок увеличилось до 100, а их общая сумма составила 630 млн рублей. В первые пять месяцев 2024 года было заключено 32 контракта на 177,6 млн рублей, что сопоставимо с показателями аналогичного периода прошлого года.

Госзакупки программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта выросли в семь раз

Особенно востребованы ИИ-программы, предназначенные для поддержки принятия врачебных решений (СППВР). Эти программы помогают медицинским специалистам на всех этапах ведения пациента — от сбора жалоб до выбора схемы лечения. По данным «Тендерплана», в 2021 году было проведено всего два тендера на СППВР на сумму 17,6 млн рублей, тогда как в 2023 году уже 23 тендера на 249 млн рублей.

Популярностью среди медучреждений также пользуются программные решения «АрхиМед» для радиологов и услуги интеграции с платформой МосМедИИ, которая предоставляет алгоритмы для анализа лучевых исследований с помощью ИИ. Министр здравоохранения Михаил Мурашко сообщил, что в России зарегистрировано почти 30 медицинских изделий с применением ИИ, 18 из которых были зарегистрированы в 2023 году. Представитель Всемирной организации здравоохранения в России Батыр Бердыклычев отметил преимущества применения ИИ в медицине, такие как точность диагностики и обработка больших объемов данных.

Замминистра здравоохранения Павел Пугачев напомнил, что каждый регион должен закупить как минимум одно медицинское изделие с ИИ до конца 2024 года. По мнению гендиректора ассоциации разработчиков и пользователей ИИ в медицине Бориса Зингермана, количество таких закупок может увеличиться в 3,5 раза к концу года. В стратегии цифровой трансформации Минздрава указано, что к 2030 году в каждом регионе должно быть внедрено 12 медизделий с ИИ.^[6]

Объем российского рынка ИИ-решений для медицины достиг 12 млрд рублей

По данным инновационного центра «Сколково», объем отечественного рынка медицинских решений, задействующих технологии искусственного интеллекта (ИИ), по итогам 2023 года года составил 12 млрд рублей. Такую оценку озвучила в мае 2024 года управляющий директор биомедицинского направления фонда Камила Зарубина.

Она отметила, что на территории России в 2024году реализуется порядка 75 различных проектов, связанных с разработкой и внедрением ИИ-решений в медицинской сфере.

Объем отечественного рынка медицинских решений с технологиями ИИ составил 12 млрд рублей

В нашей стране наблюдается множество разнообразных тенденций в области создания систем для анализа изображений, медицинских данных, информации с устройств, а также применения искусственного интеллекта в фармацевтической отрасли, – пояснила Зарубина.

В инновационном центре «Сколково» подчеркнули, что свыше 40% всех ИТ-решений для здравоохранения в России интегрируют технологии ИИ. На них приходится около половины всего объема инвестиций в цифровые разработки медицинского назначения.

В портфеле самого инновационного центра содержится около 50 стартапов, специализирующихся на создании продуктов с использованием искусственного интеллекта для нужд медицины. При этом финансовые показатели деятельности этих компаний демонстрируют впечатляющую динамику роста на уровне более 35% ежегодно.

Директор департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава России Олия Артeмова отметила, что активная фаза внедрения ИИ-технологий в российское здравоохранение стартовала в 2023 году по инициативе Министерства здравоохранения РФ. В 2024 году уже 84 региона страны приобрели медицинские изделия на базе искусственного интеллекта для использования в лечебно-профилактических учреждениях системы здравоохранения.

По ее мнению, национальная стратегия заложила основные аспекты этики использования ИИ, но остро встает этический момент использования ИИ.

Сейчас возникает много спорных моментов - врач воспринимает ИИ как экзаменатора, меняется его поведение. А нужно, чтобы ИИ был помощником. Вопрос доверия врачей – это вызов для нас. И мы ставим задачу в 2024 году выпустить как можно больше публикаций по использованию ИИ, чтобы изменить отношение к этой теме, - сказала замдиректора.[7]

Минздрав РФ оценил годовые закупки медицинских ИИ-решений в 448 млн рублей

В 2023 году российские регионы закупили 106 медицинских изделий с искусственным интеллектом на общую сумму приблизительно 448,43 млн рублей. Такие решения внедрены в 85 субъектах РФ, о чем говорится в материалах Минздрава, обнародованных в середине апреля 2024 года.

Отмечается, что в 2023-м 14 регионов приобрели сразу два и более медизделия на базе ИИ. При этом значительная часть закупок пришлась на вторую половину указанного года, а поэтому эксплуатацию систем успели начать только 58 регионов. В общем объеме закупленных медицинских ИИ-решений на продукты ООО «К-Лаб» пришлось 28 единиц. Еще 22 системы поставлены компанией ООО «Кэременторэйай» (Care Mentor AI), 21 комплекс — предприятием ООО «МСС».

Минздрав отмечает, что благодаря накоплению больших массивов медицинских данных и быстрому развитию аналитических методов на основе машинного обучения, логических и статистических моделей средства ИИ могут коренным образом изменить ситуацию в секторе здравоохранения. В России к концу 2023 года с помощью ИИ-инструментов проанализированы 22 млн медицинских записей. В шести регионах применяются сервисы голосового заполнения документов, а в 29 — виртуальные ассистенты с ИИ для записи на прием к врачу.

К концу 2024 года в российских регионах, как ожидается, будет внедрено в практическое здравоохранение по три медицинских решения с ИИ. Приобретать их будут на условиях софинансирования: федеральная часть поступит из средств проекта «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе ЕГИСЗ», суммарный бюджет которого в 2019–2024 годах составляет 113,8 млрд рублей. Технологии ИИ помогут в развитии персонализированной медицины будущего, разработке лекарств, диагностике и прогнозировании заболеваний.^[8]

Госзакупки ИИ-решений для здравоохранения за год достигли 0,5 млрд рублей

В 2023 году российские регионы закупили 106 медицинских изделий с искусственным интеллектом на общую сумму почти 0,5 млрд рублей. Из них 368,8 млн рублей составили средства федерального бюджета, тогда как еще 79,5 млн рублей выделено на региональном уровне. Такие данные 8 февраля 2024 года обнародовал Департамент цифрового развития и информационных технологий Минздрава России.

Говорится, что в 2023-м 14 субъектов РФ приобрели два и более медицинских комплекса со средствами ИИ. Поскольку значительная часть госзакупок таких систем пришлась на вторую половину 2023 года, эксплуатацию приобретенных медицинских изделий успели начать 58 субъектов.

Российские регионы закупили 106 медицинских изделий с искусственным интеллектом

Минздрав отмечает, что цифровые технологии нашли широкое применение в повседневной практике медработников, что сформировало базу для обучения и использования искусственного интеллекта. В течение 2023 года были сгенерированы более 1 млрд электронных медицинских документов. Количество цифровых профилей на основе данных ОМС достигло 45 млн.

Отмечается, что ИИ позволяет улучшить возможности моделирования патологических состояний, планирования хирургических операций и ведения пациентов. Так, при первичной оценке состояния человека ИИ выделяет группы риска, а врач, учитывая эту оценку и другие данные, ставит диагноз, а также принимает решение о лечении. В реанимации ИИ способен эффективно вести учет и анализ большого количества показателей.

По итогам 2024 года, как ожидается, в российских регионах будет внедрено по три решения на базе ИИ в практическое здравоохранение. Субъекты должны подготовить планы по приобретению медицинских изделий с ИИ, по разработке нормативно-правовой базы, регулирующей работу с ними, по публикации научных статей и освещению этой деятельности СМИ.^[9]

Как в Москве проходит цифровая трансформация медицины. Итоги 2023 года

В конце декабря 2023 года Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы (ДЗМ) подвел итоги цифровизации столичной медицины. Наиболее значимые ИТ-проекты в здравоохранении города связаны с внедрением искусственного интеллекта.

Так, в 2023 году врачи московских поликлиник начали использовать нейросеть, определяющую патологии по таким направлениям, как сколиоз позвоночника, ишемический инсульт, рассеянный склероз, перелом ребра, внутричерепные новообразования головного мозга, лор-заболевания, лимфатические узлы.

Также в Центре диагностики и телемедицины сообщили о создании стандартов. которые вступят в силу в январе 2024 года и которых помогут в разработке новых нейросетей и тестировании существующих, а также позволят внедрять в практическую медицину только лучшие практики.

Кроме того, в Москве запущен референс-центр, где работают порядка 400 врачей, которые описывают маммограммы, рентгенограммы, КТ и МРТ исследования пациентов амбулаторного звена Москвы дистанционно. Если раньше врачебного заключения по снимку приходилось ждать больше суток, то сейчас скорость подготовки протокола сократилась в среднем до 1 часа – после чего он сразу попадает в электронную медкарту пациента.

Одно из главных направлений эксперимента по внедрению компьютерного зрения в московское здравоохранение в 2023 году — введение комплексных решений. Речь идет о нейросетях, которые могут распознать на одном лучевом исследовании признаки сразу нескольких разных патологий. Использование таких инструментов повышает качество анализа исследований и позволяет быстрее выявлять отклонения, даже те, которые изначально не были целью обследования, подчеркнули в Центре диагностики и телемедицины ДЗМ.

Создана первая российская нейросеть для анализа научных публикаций

В декабре 2023 года в Сеченовском университете сообщили о создании первой российской нейросети для анализа научных публикаций. Инструмент, получивший название Sechenov DataMed.AI, упрощает работу с большими объемами данных при подготовке научных статей. Подробнее здесь.

В Москве протестировали первую отечественную нейросеть для анализа научных публикаций

Научные сотрудники Центра диагностики и телемедицины Депздрава Москвы протестировали первую отечественную нейросеть Sechenov DataMed.AI для анализа научных публикаций. Кроме поиска и фильтрации работ, просмотра ключевых слов отечественная нейросеть позволяет подсветить в тексте аннотации ключевые слова из запроса в поиске, провести кластеризацию найденных публикаций по тематикам. Об этом Центр диагностики и телемедицины сообщил 28 ноября 2023 года. Подробнее здесь.

Ученые Сбера создали систему моделирования и прогнозирования диагнозов

Лаборатория по искусственному интеллекту (ИИ) Сбера разработала медицинское решение, которое моделирует состояние здоровья пациентов по данным их электронных медицинских карт. Об этом 22 ноября 2023 года рассказал первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Александр Ведяхин. Подробнее здесь.

Росздравнадзор впервые отозвал применение медизделия с ИИ - оно может навредить пациентам

Росздравнадзор впервые приостановил использование медицинской системы Botkin.AI с искусственным интеллектом (ИИ) из-за угрозы причинения вреда жизни и здоровью людей. Об этом в ведомстве сообщили 21 ноября 2023 года. Подробнее здесь.

Ученые МТУСИ разработали метод глубокого обучения для сегментации капилляров глаза

Учёные из МТУСИ разработали метод глубокого обучения, позволяющий сегментировать сосуды глаза. Данный метод значительно упростит работу специалистам в области диагностирования болезней на ранних этапах развития, так как кровеносные сосуды сетчатки глаза связаны со многими заболеваниями: сахарным диабетом, образованием тромбов (окклюзия сосудов), гипертонией, инсультом и другими. Об этом университет сообщил 15 ноября 2023 года. Подробнее здесь.

В России будут использовать ИИ для реабилитации перенесших инсульт

Использовать технологии искусственного интеллекта и технического зрения для реабилитации пациентов после перенесенного инсульта предложили ученые из МТУСИ и Федерального центра мозга и нейротехнологий. По их словам, разработка особенно актуальна для отдаленных районов России, где центры реабилитации находятся далеко от пациентов. Об этом МТУСИ сообщил 23 октября 2023 года. Подробнее здесь.

Минздрав: более 70 регионов РФ закупили медицинские сервисы с ИИ

Более 70 регионов России закупили ИИ-систему на общую сумму не менее 367 млн рублей. Такие данные заместитель министра здравоохранения России Павел Пугачев привел 10 октября 2023 года.

Как пишут «Ведомости» со ссылкой на презентацию Пугачева, 32 региона заключили контракт на закупку решений по работе с электронной медкартой, 21 субъект закупил решения в области маммографии, 17 – сервисы по работе с рентген-снимками органов грудной клетки.

Мы в соглашениях с субъектами в рамках нашего федерального проекта по созданию единого цифрового контура предусмотрели субсидии. В этом году уже необходимо было внедрить не менее одного решения с искусственным интеллектом, в следующем году - не менее трех централизованных систем, в которых должны использоваться медицинские изделия с искусственным интеллектом, — сказал Пугачев, выступая на одном из форумов, посвященному медицинским технологиям.

Он добавил, что большая часть таких разработок - решения для работы с медицинскими изображениями.

К 10 октября 2023 года Росздравнадзором зарегистрировано 24 медизделия с ИИ. Среди них 17 – от 10 отечественных разработчиков и семь – от семи иностранных компаний. Подобные сервисы, как правило, помогают врачам принимать решения и специализируются на анализе медицинских изображений, данных цифровой медкарты и видеопотока. Например, для выявления новообразований при колоноскопии в режиме реального времени.

Минздрав рекомендует регионам внедрять голосовые помощники в медицинских учреждениях для записи пациентов, сообщил Павел Пугачев. По его словам, при записи к врачу каналы колл-центра остаются одними из самых значимых и популярных. Пугачев также отметил, что «надо максимально охватить» эту тему, поскольку от пациентов поступают претензии о том, что до поликлиник невозможно дозвониться и записаться на приём.^[10]

«К-Скай» запатентовала способ ранней диагностики хронических заболеваний с помощью ИИ

Компания «К-Скай», резидент «Сколково» запатентовала способ ранней диагностики хронических заболеваний, основанный на кластерном анализе больших данных с помощью искусственного интеллекта. Об этом Сколково сообщило 20 сентября 2023 года. Подробнее здесь.

"Центр диагностики и телемедицины Депздрава Москвы" сможет оценивать работоспособность систем ИИ стран ЕАЭС

Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы получил возможность проводить технические испытания и исследования медицинских систем искусственного интеллекта для регистрации в рамках Евразийского экономического союза (ЕАЭС). Таким образом, разработчики могут получить разрешение на применение своих разработок одновременно в Российской Федерации, Армении, Белоруссии, Казахстане и Киргизии. Это позволит ускорить внедрение технологий в медицинскую практику, а пациентам получать более быструю и качественную диагностику. Об этом 5 сентября 2023 года сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова. Подробнее здесь.

Использование платформы Минздрава для контроля за внедрением ИИ-систем в здравоохранении в регионах РФ

В августе 2023 года в Министерстве здравоохранения РФ сообщили о решении использовать свою новую ИИ-платформу для контроля за внедрением искусственного интеллекта в российских регионах. Согласно требованиям, в 2023 году субъекты должны внедрить как минимум одно медицинское изделие на основе ИИ, а в 2024-м - не менее трех таких решений. Подробнее здесь.

Как развивается искусственный интеллект в российском здравоохранении

Технологии искусственного интеллекта находят всё большее применение в биологических науках, медицине и национальных системах здравоохранения России. Об этом говорится в отчете Центра компетенций Национальной технологической инициативы на базе МФТИ, обнародованном в сентябре 2022 года.

Отмечается, что на уровне живой клетки ИИ применяется в биоинформатике, биотехнологических и медицинских исследованиях, дизайне лекарственных препаратов. С помощью нейросетей учёные и клиницисты расшифровывают последовательность ДНК организмов, ищут вредоносные мутации в геноме, обрабатывают различные омикс-данные и создают лекарства, нацеленные на определенные биологические мишени в живых организмах. Средства ИИ помогают бороться в том числе со злокачественными образованиями.

В сфере здравоохранения РФ все большее применение находят технологии компьютерного зрения. Они повышают точность медицинской диагностики и автоматизируют анализ медицинских изображений. Алгоритмы способны различать снимки с определённой патологией, например, с вирусной пневмонией и со здоровыми тканями. Наиболее ценными становятся данные, которые содержат предварительные заключения врача-рентгенолога. ИИ-инструменты помогают специалистам обнаруживать патологию на снимках компьютерной томографии, рентгена, магнитно-резонансной томографии и ультразвуковой диагностики.

В качестве одного из примеров применения ИИ в медицине приводится алгоритм AI BoneView от исследователей из Медицинской школы Бостонского университета: он ускоряет обнаружение переломов. Система автоматически помечает рентгеновские снимки с вероятным переломом и выделяет области, на которые следует обратить внимание.

Разработан также алгоритм «КТ Лёгких» на платформе Медицинского цифрового диагностического центра (MDDC) от компании СберМед. Данный инструмент обрабатывает КТ-снимки органов грудной клетки с целью обнаружения на них узелковых образований. Если ИИ «видит» новообразование размером 4 мм, то он выделяет все узелки на снимке независимо от их размера. Далее врач MDDC анализирует полученные изображения и формирует заключение.

ИИ также используется в нейрорентгенологии. В частности, ведутся исследования по созданию интерпретируемых моделей искусственного интеллекта для решения различных клинических задач и фундаментальных задач нейронаук, основанных на мультимодальных биомедицинских данных и использующих весь арсенал современных технологий.

Инструменты ИИ помогают в осуществлении предиктивной аналитики в сфере здравоохранения. Повсеместное внедрение электронных медицинских карт и развитие диагностических технологий, включая цифровую лучевую диагностику, более доступную генетику, робототехнику, носимые медицинские устройства и другие средства цифрового здравоохранения, обеспечивают постоянный рост объемов данных. Для их эффективной обработки применяются алгоритмы ИИ.

На уровне инфраструктуры системы здравоохранения программно-аппаратные комплексы под управлением ИИ проводят сложные хирургические манипуляции, контролируют триаж пациентов, оснащение больниц, логистику лекарственных препаратов. Кроме того, компьютерные ИИ-модели позволяют контролировать демографическую и эпидемиологическую ситуацию, оценивать риски развития заболеваний у различных групп пациентов и принимать основанные на данных врачебные решения. Еще одним направлением является разработка умных носимых устройств — медицинский Интернет вещей: такие гаджеты позволяют пациентам производить проверку симптомов, отслеживать различные физиологические показатели и вести здоровый образ жизни.

Исследование ИИ в здравоохранении России

Сеченовский университет создал и выложил на платформу Минздрава для обучения искусственного интеллекта свой первый датасет

Научные сотрудники Института клинической морфологии и цифровой патологии Первого Московского государственного медицинского университета имени Ивана Сеченова 19 июля 2023 года подготовили и разместили первую задачу по датасетам на платформе искусственного интеллекта Министерства здравоохранения России.

Это первый национальный проект, который объединяет медицинские учреждения и разработчиков искусственного интеллекта для достижения целей национального проекта «Здравоохранение», отметили в вузе.

Создание датасета — очень трудоемкая задача, так как необходимо не только подобрать гистологический материал, но и провести его точную разметку. На таком датасете ученые и ИТ-специалисты России смогут обучать нейросети в области стоматологии, ревматологии, патологической анатомии и создавать системы, помогающие врачам ставить точный диагноз, — рассказала заместитель директора по научной работе Института клинической морфологии и цифровой патологии Екатерина Руденко. По ее словам, после получения патента материалы датасета появятся в открытом доступе.

Медицинские данные, которые собираются на платформе искусственного интеллекта Минздрава, предназначены для цифровизации здравоохранения. Эта база будет состоять из десятков тысяч гистологических сканов, результатов снимков органов и тканей. На обработанном и структурированном массиве информации будут обучаться алгоритмы искусственного интеллекта.

Как отметили в Сеченовском университете, будет создана система поддержки принятия врачебных решений. По мнению ученых, это повысит точность диагностики, будет способствовать раннему выявлению заболеваний, поможет врачам в постановке диагноза, упростит процесс обучения специалистов и продвинет качество медицинской помощи на новый уровень.^[11]

32 региона РФ закупают медизделия с ИИ за 1,5 млрд рублей

18 июля 2023 года министр здравоохранения РФ Михаил Мурашко, выступая на планерном заседании Госдумы, рассказал о внедрении технологий искусственного интеллекта в национальной медицине.

В этом [2022] году во всех субъектах Российской Федерации появятся медицинские изделия и продукты, которые основаны на искусственном интеллекте. 32 региона уже законтрактовали, полмиллиарда рублей направлено в субъекты, – сообщил глава Минздрава.

По его словам, в предыдущие годы для этого создана инфраструктура, «поэтому новые технологии идут сегодня активно в систему здравоохранения». В середине июля 2023 года Михаил Мурашко во время рабочей поездки в Псковскую область отметил, что внедрение цифровых технологий и искусственного интеллекта в систему здравоохранения имеет важный эффект не только для врача, но и для пациента.

Вся трансформация системы здравоохранения проходит с построением новых технологических процессов. Таким образом у медицинского персонала становится больше времени для работы непосредственно с пациентом. В этом году началось пилотное внедрение в практику программ с искусственным интеллектом. Для этого уже подготовлена инфраструктура, - сказал министр.

В некоторых регионах, в частности, в Москве, искусственный интеллект уже активно задействуется при проведении массового скрининга - это дало возможность, в частности, во время пандемии при проведения многочисленных КТ и МРТ- исследований у пациентов с подозрением на COVID-19 одновременно диагностировать опухоли в легких на ранней стадии, когда они еще никак себя не проявляли.

В июне 2023 года стало известно о том, что в сфере здравоохранения Москвы задействуют 12 российских зарегистрированных медицинских сервисов с технологиями искусственного интеллекта. По словам заммэра столицы по вопросам социального развития Анастасии Раковой, они были одобрены Росздравнадзором – это 70% от всех зарегистрированных в РФ таких программ.^[12]

Искусственный интеллект в ортодонтии: какую роль играют нейросети в планировании лечения

Искусственный интеллект (ИИ) является одной из передовых и инновационных технологий, применяемых в различных областях жизни. Он также находит свое применение в медицине и стоматологии. С развитием алгоритмов и возможностей нейросетей их роль в стоматологической практике становится все более значимой, особенно в сфере ортодонтического лечения. Подробнее ознакомиться с тем, какую роль играют нейросети в планировании такого лечения можно в статье.

Альянс в сфере ИИ займется этическими вопросами применения искусственного интеллекта в медицине

Комиссия по реализации Кодекса этики в сфере искусственного интеллекта (ИИ), функционирующая на базе Альянса в сфере искусственного интеллекта, создает рабочую группу по вопросам этики искусственного интеллекта в медицинской̆ сфере. Такое решение было принято 6 июля 2023 года на собрании уполномоченных по этике ИИ и подписантов Кодекса.

Считаем правильным и своевременным создание отдельной рабочей группы, чья работа будет посвящена вопросам этики разработки и применения технологий искусственного интеллекта в области медицины. Эта сфера применения ИИ одновременно и одна из наиболее деликатных и одна из самых быстроразвивающихся и перспективных с точки зрения влияния на качество жизни, сказал Андрей Незнамов, Председатель Комиссии по реализации Кодекса этики в сфере искусственного интеллекта.

Также решением собрания в состав Национальной комиссии по этике в сфере ИИ были приняты три новых участника: сооснователь информационной службы MeDiCase, резидент ООО "МТП НЬЮДИАМЕД" Андрей Воробьев, руководитель направления ML в Globus IT Илья Померанцев, руководитель Школы философии факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ Анастасия Углева.

Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта разработан в 2021 году и совершенствуется на площадке Альянса в сфере ИИ совместно с представителями академического сообщества при поддержке Минэкономразвития РФ и Национального центра ИИ при правительстве РФ. По состоянию на 6 июля 2023 г. Кодекс подписали уже 187 представителей бизнеса, компаний-разработчиков, научного сообщества, некоммерческих организаций.

Разработана нейросеть, которая помогает классифицировать новообразования в щитовидной железе на основе снимков УЗИ

Разработка нейросетей, которые, обучившись на размеченных медицинских данных, помогают врачам ставить диагнозы и даже вырабатывают рекомендации по лечению - одном из самых передовых направлений использования технологий искусственного интеллекта в медицине. Проект такого рода недавно реализован студентами НИЯУ МИФИ, который сообщил об этом 6 июля 2023 года. Подробнее здесь.

В Москве при помощи искусственного интеллекта с начала года проанализированы 100 тысяч маммограмм

С 2023 года Москва ввела специальный тариф в рамках обязательного медицинского страхования на анализ рентгеновских снимков с помощью сервисов искусственного интеллекта. Первым в ОМС включили анализ маммографических исследований. За это время врачи-рентгенологи с помощью нейросетей проанализировали более 100 тысяч маммографий. Об этом 29 июня 2023 года сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

С начала 2023 года в Москве маммографические исследования пациентов врачи анализируют с помощью искусственного интеллекта в рамках обязательного медицинского страхования. За это время нейросети уже проанализировали более 100 тысяч таких снимков. Умные алгоритмы способны описывать большое количество медицинских изображений быстрее, чем человек. Исследования московских ученых доказали, что сервисы искусственного интеллекта сокращают время описания маммограмм более чем в 8 раз, сохраняя высокое качество диагностики. Таким образом, пациенты раньше получают результаты исследований, а врачи экономят значительные временные ресурсы, рассказала Анастасия Ракова.

Нововведение было реализовано в рамках московского эксперимента по использованию технологий компьютерного зрения в медицине, который проводится уже 4 год на базе Центра диагностики и телемедицины Департаментом здравоохранения Москвы и Департаментом информационных технологий. По данным на июнь 2023 года более 50 алгоритмов обрабатывают исследования по 21 клиническому направлению.

Москва уже более 10 лет занимается цифровизацией системы здравоохранения. Благодаря этому умные технологии широко используются в ежедневной врачебной практике. Это позволило ускорить и упростить процессы диагностики и лечения, обеспечив высокий уровень медицинской помощи для москвичей. Ежедневно сервисы искусственного интеллекта помогают в постановке предварительного диагноза на основе анамнеза или находят признаки патологий на медицинских изображениях пациентов.

Проект соответствует целям и задачам национального проекта «Здравоохранение» и направлен на повышение качества и доступности оказания медицинской помощи жителям Москвы.

На базе ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава открыт центр ИИ в медицине

В середине июня 2023 года на базе ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава открыт центр искусственного интеллекта в медицине. Проект реализован при участии «Сбера». Подробнее здесь.

В России ускорили диагностику эпилепсии с помощью искусственного интеллекта

В середине июня 2023 года российские ученые из Балтийского федерального университета им. Иммануила Канта совместно с исследователями из Национального медико-хирургического центра им. Н. И. Пирогова создали программу, которая позволяет ускорить диагностику эпилепсии и избежать ошибок в диагнозе, связанных с человеческим фактором. Подробнее здесь.

Росздравнадзор опубликовал список зарегистрированных медизделий с искусственным интеллектом

В апреле 2023 года Федеральная служба по надзору в сфере здравоохранения (Росздравнадзор) опубликовала список зарегистрированных медицинских изделий (МИ) на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ). Он доступен на портале оперативного взаимодействия участников ЕГИСЗ и будет постоянно пополняться новыми МИ.

Список был опубликован после того, как в соглашения о предоставлении субсидий из средств федерального бюджета, получаемых регионами в рамках федерального проекта по созданию единого цифрового контура на основе ЕГИСЗ, были внесены изменения на 2023—2024 гг. Они предусматривают внедрение отечественных медизделий с технологиями ИИ в здравоохранение субъектов.

В 2023 году регионы должны внедрить не менее одного медицинского изделия на основе технологий ИИ в одну из своих централизованных подсистем государственной информационной системы в сфере здравоохранения, а в 2024 году — минимум три.

Издание Zdrav.Expert публикует актуальный к 10 апреля 2023 года список отечественных медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта, одобренных Росздравнадзором. Документ будет обновляться ведомством по мере регистрации новых отечественных решений.

Ранее Росздравнадзор начал классифицировать программное обеспечение на основе технологий искусственного интеллект по третьему классу риска потенциального применения медизделий. В частности, регистрационное удостоверение по высшему классу риска получил модуль «Третье мнение. Рентгенограммы» для анализа рентгеновских и флюорографических снимков, разработанный стартапом «Платформа «Третье мнение».

В апреле 2023 года Росздравнадзор одобрил 17 отечественных решений медицинского ПО на основе искусственного интеллекта.

Список одобренных Росздравнадзором отечественных медицинских изделий с технологиями искусственного интеллекта

Минздрав РФ: Большинство регионов заключили соглашение о внедрении ИИ в медучреждениях

С большинством регионов заключены соглашения о внедрении искусственного интеллекта в медицинских учреждениях. Об этом 15 марта 2023 года сообщил заместитель главы Министерства здравоохранения РФ Павел Пугачёв.

По его словам, в соглашении с регионами на 2023 год уже включено требование, чтобы как минимум в одной централизованной системе в здравоохранении (из 11, перечень подсистем указан на слайде ниже) использовалось изделие с ИИ, в 2024 году в региональной системе здравоохранения должно использоваться как минимум три таких медицинских изделия, а также сервисы голосового ввода, видеоаналитики.

На это регионы могут использовать деньги той субсидии, которую предоставляет Минздрав в рамках федерального проекта. …Большинство регионов такие заявки уже сформировали, – сказал Пугачёв.

Пугачёв отметил, что в России наблюдается рост обращений за медицинской помощью (увеличивается продолжительность жизни, появляются новые инфекции и пр.), и технологии ИИ призваны снять часть нагрузки с персонала. Речь идёт прежде всего о внедрении технологий ИИ при записи к врачу (чат-боты), использовании видеоаналитики (оповещение медперсонала об изменениях в состоянии больного), внедрении медицинских изделий с функцией ИИ (системы поддержки принятия врачебных решений), голосовой ввод документации и пр.

За три года количество электронной документации в медучреждениях выросло в 40 раз, что как раз означает создание массива данных для обучения ИИ. Планируется разработка постановления правительства о равных условиях доступа компаний к структурированным данным.

По предварительным оценкам, к марту 2023 года около 16% медицинских организаций в России искусственный интеллект в том или ином виде.^[13]

Минздрав поручил регионам срочно внедрить в медорганизациях минимум одну ИИ-систему

7 февраля 2023 года стало известно о поручении Министерства здравоохранения РФ в части внедрения искусственного интеллекта в региональных медицинских организациях - они должны запустить у себя по меньшей мере одно такое решение.

Минздравом России принимаются меры по ускорению внедрения технологий искусственного интеллекта в здравоохранение. Для создания новых решений министерство организует формирование специализированных медицинских датасетов. Для стимулирования внедрения готовых решений с ИИ в клиническую практику, в рамках федерального проекта по созданию единого цифрового контура в здравоохранении регионам поставлена задача уже в 2023 году внедрить не менее одного решения на основе искусственного интеллекта в государственных медицинских организациях, - сообщил журналистам заместитель министра здравоохранения РФ Павел Пугачев (цитата по ТАСС).

По его словам, в 2024 году регионами должно быть внедрено уже минимум три таких централизованных решения, использующих алгоритмы искусственного интеллекта.

Ранее Минздрав анонсировал запуск «платформы искусственного интеллекта в здравоохранении» при участии «Ростеха», в которую планировалось инвестировать 3,49 млрд рублей. На ней к концу 2022 года было размещено несколько обезличенных структурированных наборов данных из системы электронных медкарт неустановленного качества.

Осенью 2022 года президент Владимир Путин поручил Минздраву обратить особое внимание на внедрение технологий ИИ в сферу здравоохранения, особенно в первичное звено. Он заявил, что нужно применять новые технологические инструменты в стандартных процедурах, и призвал Минздрав как можно быстрее перенимать опыт Москвы. В феврале 2023 года на встрече с мэром столицы Сергеем Собяниным глава государства вновь призвал тиражировать практику «врачебных подсказок» с помощью технологий ИИ. ^[14]

2022

Минздрав: За год в России было проведено 500 тыс. диагностических исследований с применением ИИ

В 2022 году в России было проведено свыше 500 тыс. диагностических исследований с применением искусственного интеллекта. Об этом министр здравоохранения РФ Михаил Мурашко заявил 18 мая 2023 года, выступая на одном из медицинских форумов в Петербурге.

По словам главы Минздрава РФ, к концу 2022 года примерно треть пациентов, состоящих под диспансерным наблюдением, страдали сердечно-сосудистыми заболеваниями, значительную долю составляли и пациенты с новообразованиями. Для диагностики таких случаев широко используют лучевые, эндоскопические и инструментальные методы исследования, а ИИ, в свою очередь, позволяет повысить точность диагностики. Например, отмечено, что технологии искусственного интеллекта при анализе результатов колоноскопии повышают эффективность выявление полипов на 44%, заметил министр.

Он также указал на высокую важность сосредоточиться на разработке инноваций, которые уже в перспективе будут внедрены в практическое здравоохранение, а также сформировать и укрепить экосистему по взаимодействию науки и производства.

Важно сформировать устойчивое взаимодействие между научными коллективами разработчиков, индустриальным сектором, производителями лекарственных препаратов и медицинской техники, чему на форме будет уделено особое внимание. В этом Министерство здравоохранения Российской Федерации также видит одну из своих функций. Сегодня в рамках одного из наших подведомственных учреждений второй год успешно работает Центр трансфера медицинских технологий. С его помощью мы сможем максимально быстро устранить барьеры при внедрении инноваций, - добавил Михаил Мурашко (цитата по ТАСС).

По его мнению, нужно, чтобы здравоохранение и наука двигались по пути инноваций с конкретными результатами изменения технологического уклада оказания медицинской помощи, развития опережающих технологий.^[15]

В России разработан метод контроля качества медицинских томографов с помощью нейросети

Специалисты Центра диагностики и телемедицины совместно с математиками МГУ разработали метод контроля качества медицинских томографов, который позволит своевременно выявлять неисправности аппаратов МРТ в автоматическом режиме. В его основе находится технология машинного обучения. Об этом 9 декабря 2022 года сообщили в Центре диагностики и телемедицины ДЗМ. Подробнее здесь.

Ученые "Сбера" представили MedBench — платформу для решения ИИ-задач в медицин

Ученые Сбера представили открытую русскоязычную платформу для решения задач в сфере искусственного интеллекта (ИИ) в медицине. Об этом Сбербанк сообщил 25 ноября 2022 года. С учётом специфики предметной области и дефицита подобного рода данных это важный проект в интересах русскоязычного сообщества исследователей ученых. Подробнее здесь.

Минздрав РФ запустил платформу для разработчиков медицинских ИИ-решений

25 ноября 2022 года Министерство здравоохранения РФ объявило о запуске Минздрав РФ платформы для разработчиков медицинских решений, использующих алгоритмы искусственного интеллекта. Подробнее здесь.

Путин поручил Минздраву перенимать опыт Москвы по внедрению ИИ в медицине

24 ноября 2022 года президент России Владимир Путин поручил Министерству здравоохранения РФ обратить особое внимание на внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в сферу здравоохранения, особенно в первичное звено.

В пример Путин привел Москву, где использование технологий ИИ для поддержки принятия врачебных решений включили в клинические рекомендации и тарифы обязательного медицинского страхования. По его словам, в результате выросло качество ряда медицинских услуг, точность диагностики и исследований.

То есть не только сохраняются здоровье и жизнь людей, но и формируется значительный экономический эффект, так как снижается потребность в сложных дорогостоящих операциях, – уточнил глава государства.

Владимир Путин считает необходимым быстрее внедрять такие подходы на федеральном уровне. Президент попросил Минздрав уделить особое внимание цифровизации и использованию современных технологических решений и пообещал в ближайшее время поговорить на эту тему с главой ведомства Михаилом Мурашко.

Я прошу и мэра Москвы Сергея Семеновича Собянина, и губернатора Московской области Андрея Юрьевича Воробьёва использовать площадку Госсовета, чтобы распространять свой опыт применения новейших технологий на всю страну, - сказал Владимир Путин 24 ноября 2022 года на конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта».

В ответ Андрей Воробьев отметил, что Московская область «старается дружить с искусственным интеллектом» и внедрять его в различные сферы. В качестве примера губернатор Подмосковья привел робота Светлану, при помощи которого жители области имеют возможность записываться на получение тех или иных медицинских услуг. К концу ноября 2022 года 10% всех записей к врачу проходит именно через Светлану. В этой сфере ИИ заменяет колл-центр из 345 операторов. ^[16]

iCognito обучает ИИ распознавать психологические расстройства по сообщениям

Компания-резидент Сколково iCognito 16 сентября 2022 года сообщила о том, что на основе более 50 млн сообщений пользователей обучает ИИ распознавать оттенки психологических состояний и расстройств человека, чтобы на основе этих данных выстраивать рекомендации по психотерапии. Первую версию продукта с продвинутым компонентом ИИ планируется вывести на рынок в середине 2023 года. Подробнее здесь.

РФЯЦ-ВНИИТФ создаст «Ферму данных» на базе ИИ для прогнозирования распространения инфекций

РФЯЦ-ВНИИТФ до конца 2022 года создаст «Ферму данных» для прогнозирования распространения инфекций на основе данных «Сбера» и МТС. Об этом стало известно 18 августа 2022 года. Подробнее здесь.

В Москве начали внедрять искусственный интеллект для диагностики онкозаболеваний

В Москве начали внедрять искусственный интеллект для диагностики онкозаболеваний. Об этом стало известно 15 августа 2022 года.

На август 2022 года на базе двух городских онкологических больниц (Московской городской онкологической больницы № 62 и Московского клинического научного центра имени А.С. Логинова) тестируют два сервиса на основе нейросетей, рассказала Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития. Подробнее здесь.

Специалисты Smart Engines научили ИИ распознавать многослойные микроструктуры человеческого мозга

8 августа 2022 года компания Smart Engines сообщила о том, что совместно с коллегами из России, Италии и Германии впервые произвели автоматическую сегментацию 3D-снимка обонятельной луковицы человека при помощи нейросетей. Подробнее здесь.

Кардиохирург СПбГУ разработал нейросеть для лечения пациентов с заболеваниями сердца

Врач Клиники высоких медицинских технологий имени Н. И. Пирогова СПбГУ Глеб Ким создал нейросеть, которая на основании базы данных зашифрованных историй болезни пациентов может спрогнозировать развитие сердечно-сосудистых заболеваний, а также дать рекомендации по их лечению. Об этом СПбГУ сообщил 13 июля 2022 года. Подробнее здесь.

Минпромторг запустил проект развития искусственного интеллекта в медицине

В июне 2022 года Минпромторг запустил совместный с РЖД проект развития искусственного интеллекта в медицине. В рамках соглашения стороны планируют в течение пяти лет развивать отечественные технологии искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении, а также передовые технологические решения, разработанные на их основе.

Организовать совместную работу в рамках заключенного договора предстоит Федеральному государственному автономному учреждению «Ресурсный центр универсального дизайна и реабилитационных технологий» (ФГАУ «РЦУД и РТ»). Он является головной научной организацией Минпромторга по развитию отечественных технологий в области искусственного интеллекта, медицинских «больших» данных, цифровизации и внедрения информационных технологий в медицине и здравоохранении, а также в сфере развития медицинской и реабилитационной техники.

На базе Ресурсного центра работает лаборатория искусственного интеллекта и медицинских данных, которая оснащена современным оборудованием, суперкомпьютерами, высокопроизводительными серверами GPU-вычислений и другими техническими средствами и программным обеспечением для проведения разработок по актуальным направлениям медицинской диагностики и поддержки врачебного решения.

Партнёры планируют начать сотрудничество на территории Центральной клинической больницы «РЖД – Медицина», где будет развёрнута отдельная цифровая патоморфологическая лаборатория и интеллектуальная цифровая операционная. Это высокотехнологичный комплекс устройств, состоящий из медицинского и цифрового оборудования, позволяющий управлять инженерными системами и аппаратурой в операционной, получать данные с медицинских приборов, формировать дата-сеты на основе которых создавать искусственные нейронные сети.

Мы активно подключаемся к проектам с использованием искусственного интеллекта в различных сферах. Еще с 2017 года начали заниматься развитием и тестированием систем беспилотного управления транспортными средствами. Сегодня пришло время запустить сотрудничество в направлении здравоохранения, - заявил председатель правления РЖД Олег Белозеров. [17]

«СберМедИИ» представила комплекс мобильной диагностики на базе ИИ

16 июня 2022 года компания СберМедИИ представила Цифровой ФАП – аппаратно-программный комплекс мобильной диагностики. Он представляет собой диагностическое оборудование, собранное в компактный кейс для безопасной транспортировки и хранения, с подключением к интернету и сервисам на базе искусственного интеллекта. Подробнее здесь.

Мэрия Москвы открыла разработчикам ИИ-систем медицинский датасет. В него вошли КТ-, МРТ- и маммографические снимки

В начале июня 2022 года мэрия Москвы открыла разработчикам ИИ-систем медицинский датасет. В него вошли КТ-, МРТ- и маммографические снимки.

Как сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова, за два года эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в московское здравоохранение была собрана цифровая библиотека наборов данных. Она состоит из обезличенных рентгенологических снимков, которые необходимы для тестирования и дообучения искусственного интеллекта.

Мы открываем доступ к девяти датасетам для разработчиков, стартапов и студентов, в том числе из других регионов. Надеемся, что этот шаг поможет создавать и дорабатывать качественные сервисы компьютерного зрения для анализа КТ-, МРТ-исследований, маммографии, например для выявления признаков COVID-19, рака легкого, молочной железы, остеопороза или рассеянного склероза, - отметила она.

Датасеты – это наборы рентгенологических диагностических снимков, созданные в рамках московского эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в медицину. Самый большой открытый датасет состоит из более чем тысячи уникальных исследований пациентов с признаками COVID-19. Другие датасеты могут быть использованы для поиска признаков остеопороза позвоночника, мерцающего артефакта, рака легкого, рассеянного склероза и болезней сердца.

К началу июня 2022 года умные алгоритмы помогают находить признаки заболеваний по девяти направлениям лучевых исследований. Врачи используют заключение искусственного интеллекта в качестве дополнительного источника информации для постановки диагноза.

Эксперимент по внедрению компьютерного зрения в медицину проводит комплекс социального развития Москвы совместно с городским Департаментом информационных технологий на базе центра диагностики и телемедицины^[18]

Скорость обработки нейросетями КТ-снимков в московских поликлиниках выросла на 70%, а определение ковидной пневмонии достигло 94%

К концу апреля 2022 года скорость обработки нейросетями КТ-снимков в московских поликлиниках за 2 года выросла на 70%, а точно определения пневмонии, вызванной заражением коронавирусом COVID-19, достигла 94%. Об этом сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова. Подробнее здесь.

Петербургские врачи научили нейронную сеть определять риск развития осложнений у пациентов с болезнями сердца

Петербургские врачи научили нейронную сеть определять риск развития осложнений у пациентов с болезнями сердца. Об этом СПбГУ сообщил 2 февраля 2022 года. Подробнее здесь.

Устройство для анализа крови Celly.AI прошло пилотный запуск и доработку

Акселератор медицинских стартапов Пироговского Центра провел пилотный запуск и доработку устройства для анализа крови с помощью искусственного интеллекта Celly.AI. Об этом стало известно 24 января 2022 года. Подробнее здесь.

2021

Минэк: Годовой экономический эффект от использования ИИ в российском здравоохранении превысил ₽13 млрд

По оценкам Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ, 16% компаний используют технологии ИИ в здравоохранении, что позволило в 2021 году им получить совокупный экономический эффект, превысивший 13 млрд рублей. Об этом пресс-служба Минэкономразвития сообщила 9 ноября 2022 года.

Она также привела данные, согласно которым в сфере ЖКХ и развития городской среды ИИ используют почти 6% компаний. В 2021 году благодаря этому они дополнительно заработали 400 млн рублей. В строительной отрасли - 3% компаний. Экономический эффект от этого в 2021-м составил 2,1 млрд рублей.

Наши ключевые цели проведения стратегических сессий – это определить лучшие отраслевые проекты для тиражирования по внедрению искусственного интеллекта для тиражирования и сформировать библиотеку соответствующих решений, а также донести до всех участников, что искусственный интеллект сегодня – это готовые к тиражированию технологии, - отметил министр экономического развития РФ Максим Решетников.

В его ведомстве напомнили, что к ноябрю 2022 года бизнесу уже доступны различные инструменты для внедрения технологий искусственного интеллекта в работу компаний. Например, предоставление грантов и субсидий, а также поддержка разработчиков ИИ-решений. На ближайшие два года заложено 18 млрд рублей на поддержку российских разработчиков. Кроме того, в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект», который курирует вице-премьер Дмитрий Чернышенко, предусмотрено программы по развитию кадрового потенциала и науки.

По словам заместителя министра здравоохранения Павел Пугачева, за последние 2 года к ноябрю 2022-го Росздравнадзором уже зарегистрировано 18 медицинских изделий с технологиями искусственного интеллекта. Эти продукты уже используются медицинскими организациями при диагностике пациентов. Задача Минздрава создать условия для расширения внедрения технологий искусственного интеллекта в клиническую практику, подчеркнул он.^[19]

Объем рынка медицинского ИИ в России превысил 500 млн рублей

Объем рынка технологий искусственного интеллекта, используемого в медицинских целях, в России по итогам 2021 года превысил 500 млн рублей. Такие данные в середине февраля 2022 года привел директор по развитию бизнеса компании Webiomed Александр Гусев. Он не уточнил динамику в сравнении с 2020 годом.

По словам Гусева, структуру выручки работающих на этом рынке компаний составляет либо один крупный эксперимент с грантовой поддержкой, либо грантовая поддержка от институтов развития – «то есть это не совсем про продажи и тиражирование бизнеса». Однако ситуация будет меняться, уверен директор по развитию бизнеса компании Webiomed.

Источником монетизации, по его мнению, станут ориентация на коммерческий сектор здравоохранения и B2B-взаимодействие заказчиков и производителей. Медицинский софт создается для заказчиков из исследовательских медицинских компаний, он позволит ускорить и удешевить обработку данных. Другими потребителями станут частные клиники, страховые компании и крупные работодатели, заинтересованные в поддержании трудоспособности сотрудников. Через несколько лет на этот рынок выйдут государственные заказчики, что обеспечит быстрое развитие медицинского ИИ, считает эксперт.

В Москве к 2021 году насчитывалось более 40 медтех-компаний, специализирующихся на анализе медицинских изображений для диагностики (32%), предиктивной аналитике (28%) и системах поддержки принятия решений (27%), с совокупной выручкой 1,7 млрд рублей.

По словам аналитиков Deloitte, большие данные и искусственный интеллект в здравоохранении, в частности, открывают возможности для принятия управленческих решений на уровне всей популяции. ИИ, например, помимо автоматизации ручных процессов активно тестируется для решения сложных клинических и организационных задач.^[20]

Нейросети научились определять психические расстройства

Компания iCognito 9 ноября 2021 года сообщила о проведении двух исследований с целью установить возможность распознавания психологических симптомов и расстройств по тексту. Для исследований использовались открытые сообщения с психологических форумов и сообщения, оставляемые пользователями в компьютерных программах психотерапии iCognito. Подробнее здесь.

Минздрав внедряет ИИ для создания единой базы медицинских знаний за 150 млн рублей

В сентябре 2021 года стало известно о создании нового аппаратно-программного комплекса (АПК) для ситуационного центра Минздрава РФ, который предназначен для того, чтобы в режиме реального времени получать информацию о различных ситуациях, показателях и отчетах (заболеваемость населения, количество больных и т. п.), касающихся сферы здравоохранения. В рамках обновление планируется создать единую базу медицинских знаний с использованием искусственного интеллекта. Подробнее здесь

Москва составила рейтинг ИИ-сервисов в сфере здравоохранения

Москва составила рейтинг ИИ-сервисов в сфере здравоохранения. Об этом в середине сентября 2021 года сообщила заместитель мэра города по социальному развитию Анастасия Ракова.

По ее словам, публикация рейтинга в открытом доступе поможет стимулировать конкуренцию между разработчиками искусственного интеллекта для развития перспективных технологий и объективно оценивать существующие решения, например перед внедрением в систему здравоохранения других регионов.

Также использовать данные рейтинга смогут сами пациенты за рамками эксперимента: многие разработчики разрешают пользователям загружать свои исследования для получения второго мнения от ИИ-сервиса, а независимое сравнение поможет им адекватно относиться к полученным результатам, – пояснила она.

Оценивая работу ИИ, помимо основных параметров — чувствительность, специфичность и диагностическая точность — эксперты учитывали адаптивность сервиса к единой городской информационной системе и возможность работать с большими потоками исследований.

Новая методика оценки искусственного интеллекта включает сравнение результатов сервиса с протоколами рентгенологов, согласие врача с локализацией патологических находок, удельный вес исследований без дефектов и скорость обработки данных. Часть параметров оценивается автоматически, а другую вручную проверяет группа врачей.

Сервисы для автоматического анализа лучевых исследований тестируются в системе городского здравоохранения с весны 2020 года. Решения на основе искусственного интеллекта подключаются к системе, которая объединяет все отделения лучевой диагностики московских поликлиник и больниц, — единому радиологическому информационному сервису Единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕРИС ЕМИАС).

Отмечается, что рейтинг лучших решений появился благодаря инициативе московского Центра диагностики и телемедицины, который занимается проведением эксперимента.^[21][22]

Минздрав создаёт единую базу данных для ИИ-систем, помогающих врачам ставить диагнозы

В начале сентября 2021 года стало известно о создании в России единой базы медицинских данных, включая результаты исследований и анализов. Она предназначена для обучения искусственного интеллекта, используемого в системе поддержки принятия врачебных решений (СППВР). Подробнее здесь.

Минздрав РФ создает федеральную ИИ-платформу для обучения алгоритмов в здравоохранении

19 июля 2021 года стало известно о создании в России федеральной ИИ-платформы для здравоохранения. Реализацией этого проекта занимался Минздрав РФ совместном «Ростехом». Подробнее здесь.

Московские терапевты выбирают предложенный нейросетью диагноз в 50% случаев

В июле 2021 года московские власти сообщили о том, что терапевты в столичных поликлиниках выбирают предложенный нейросетью диагноз почти в половине случаев. Речь идет об использовании системы поддержки принятия врачебных решений, которая была запущена во всех поликлиниках городах в сентябре 2020 года. Подробнее здесь.

Московские поликлиники начинают использовать искусственный интеллект для выявления остеопороза и ишемической болезни сердца

Как стало известно в июне 2021 года, московские поликлиники начинают использовать искусственный интеллект для выявления остеопороза и ишемической болезни сердца по КТ-снимкам. Число направлений исследований, в обработке которых врачам будут помогать цифровые технологии, до конца 2021 года увеличится до 13. Об этом сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

Появление в столичных медорганизациях сервисов на основе искусственного интеллекта по новым направлениям — результат планомерного развития единой цифровой платформы здравоохранения. Сейчас технологии в рамках московского эксперимента помогают анализировать четыре вида исследований. До конца 2021 года мы планируем предложить врачам новые инструменты, которые облегчат их работу, — рассказала вице-мэр (ее слова приводятся на портале mos.ru).

ИИ начнут применять для анализа КТ и МРТ головного мозга для диагностики инсультов, злокачественных новообразований, рассеянного склероза, болезни Альцгеймера, КТ/ НДКТ органов грудной клетки, чтобы обнаружить эмфизему легких, аневризму грудного отдела аорты и легочную гипертензию, МРТ пояснично-крестцового отдела позвоночника для обнаружения грыж, протрузий, стеноза, рентгенографии опорно-двигательного аппарата для диагностики артроза, плоскостопия, переломов конечностей и позвонков, а также снимков грудной клетки на КТ/НДКТ для диагностики остеопороза и признаков ишемической болезни сердца.

Ракова отметила, что для создания медицинских систем компьютерного зрения приглашаются сторонние разработчики. Затем разработанные технологии интегрируются с единой цифровой платформой, проверяется точность сервисов, и только лучшие из них внедряются в ежедневную практику всей сети, подчеркнула она.^[23]

Врача больницы впервые в России нанял искусственный интеллект

В конце мая 2021 года стало известно о том, что Сокольская центральная районная больница воспользовалась технологией искусственного интеллекта Sever.ai для поиска нового главврача из другого региона. Подробнее здесь.

НЦИ создает систему постановки диагноза с помощью ИИ

21 апреля 2021 года стало известно о создании Национальным центром информатизации (НЦИ) технологической системы для постановки медицинского диагноза и назначения лечения при помощи алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта. Подробнее здесь.

ИИ в медицине будет развиваться за счет данных россиян

16 марта 2021 года стало известно о планах Минцифры РФ открыть частным компаниям доступ к медицинским данным россиян. Инициатива в первую очередь ориентирована на разработчиков технологий искусственного интеллекта в сфере диагностики заболеваний.

Минцифры хочет обеспечить доступ к обезличенным медицинским данным без согласия граждан. Предполагается, что данные будут находиться в специально созданном реестре медицинских изображений и электронных медкарт, пишет «Коммерсантъ».

Это предложение Минцифры, поддержанное Минздравом, включено во «второй пакет» поддержки ИТ-сферы. На встрече с представителями отрасли, которая состоится 18 марта 2020 года, вице-премьер Дмитрий Чернышенко обсудит «второй пакет» мер и реализацию каждого мероприятия плана. После этого документ будет окончательно утвержден.

Глава пресейл-практики компании «Форсайт» Алексей Выскребенцев отметил, что частные клиники не подключены к ГИС, так что полной статистики ИТ-компании могут не получить. Кроме того, сейчас на обработку даже обезличенных данных требуется разрешение их субъекта, хотя они и не попадают под действие медицинской тайны.

В целом, по словам опрошенных газетой экспертов, медицинские данные в России собираются разрозненно и их сбор не систематизирован.^[24]

Обезличенные данные делятся на две категории, поясняет председатель комиссии по правовому обеспечению цифровой экономики московского отделения Ассоциации юристов России Александр Журавлев. Первая категория — это обезличенная информация, которую можно персонализировать, а вторая — обезличенные данные, которые нельзя привязать к конкретному человеку, объясняет он.

И первый, и второй случай не подпадает под действие врачебной тайны, поэтому преград для использования таких данных у коммерческих компаний нет,— пояснил эксперт, добавив на обработку даже обезличенных данных необходимо согласие субъекта, что осложняет ситуацию.

Старт использования системы AI1, ставящей диагнозы по КТ и рентгену

В марте 2021 года Европейский медицинский центр (ЕМС) объявил о том, что он первым в России начал использовать систему медицинской визуализации AI1 (All-In-One), разработанной израильской компанией Zebra Medical Vision. Подробнее здесь.

2020

Вице-премьер Чернышенко рекомендовал тиражировать ИИ-решение для контакт-центра по COVID-19 на всю Россию

Зампред правительства Дмитрий Чернышенко в декабре 2020-го рекомендовал Минцифры и высшим должностным лицам в регионах обеспечить в российских субъектах использование элементов искусственного интеллекта (ИИ) в работе единой информационно-справочной службы «122». Это следует из перечня поручений Чернышенко, данных по итогам совещания по вопросам цифровизации ключевых отраслей и практического применения ИИ, с которым ознакомился TAdviser.

Одно из поручений также – обеспечить готовность использования интерфейсов подключения элементов ИИ для субъектов РФ в целях снижения нагрузки сотрудников, задействованных в работе службы «122». При этом от Минцифры вице-премьер потребовал изучить решение по использованию технологий ИИ в Мособласти и подготовить предложения по его масштабированию в интересах субъектов РФ.

Служба «122» предназначена для оказания гражданам информационной поддержки по вопросам, связанным с распространением коронавируса. Через нее граждане c коронавирусом могут, например, вызвать врача на дом или скорую помощь. В конце ноября Чернышенко докладывал, что на тот момент 27 субъектов РФ подключились к этой работе^[25]. В перспективе спектр опций, доступных по номеру «122», планируется расширять.

Поручение изучить опыт Мособласти Дмитрий Чернышенко давал 16 декабря, и тогда же призвал регионы активно использовать у себя разработанные решения коллег^[26]. А уже 23 декабря на совместном заседании Госсовета и Совета по стратегическому развитию и нацпроектам Чернышенко заявил, что в 12 субъектах России для службы «122» внедрен голосовой помощник на основе ИИ, который записывает граждан к врачу^[27].

Продолжаем внедрять решения по искусственному интеллекту. Голосовой помощник службы «122», он уже записывает граждан на прием к врачу, - цитирует Чернышенко агентство ТАСС. - Сейчас эту услугу, технологию Московской области мы уже в 12 субъектах реально используем, когда с людьми общается голосовой помощник.

Какие именно регионы уже последовали этому призыву, Дмитрий Чернышенко не уточнил. А в Минздраве Московской области, региона, на опыт которого ссылался вице-премьер, в свою очередь рассказывали, что используют сервис на основе ИИ для оформления вызова врача на дом в качестве пилотного проекта в колл-центре губернатора^[28].

Мы видим, как в связи с неблагоприятной эпидемиологической ситуацией резко увеличилось количество обращений в кол-центр губернатора, чтобы вызвать врача на дом. Для удобства жителей, чтобы снизить время ожидания ответа оператора, мы запустили голосовой сервис на основе искусственного интеллекта, который в автоматическом режиме примет заявку и оформит вызов врача на дом, - рассказывала министр здравоохранения Московской области Светлана Стригункова.

По состоянию на конец декабря цифровые роботы-операторы в Мособласти обрабатывают до 30 тыс. вызовов в день. Во время пиковой нагрузки на кол-центр мощности цифровой системы позволяют обрабатывать до 300 одновременных соединений, автоматизируя при этом не менее 80% всех входящих звонков, приводит данные Минздрав региона.

В сообщении подмосковного ведомства также говорится, что к реализации пилотного проекта привлечены «лидеры на рынке цифровых и облачных технологий». Так, «Ростелеком» в рамках федерального проекта «Создание единого цифрового контура здравоохранения на основе ЕГИСЗ» обеспечил интеграцию ИТ-систем медучреждений с технологической платформой, которую предоставила компания Neuro.net (Нейро).

Партнер Neuro.net, «Фромтек», разработал сценарии и логику ведения диалогов цифрового голосового помощника, провел интеграцию всей системы с медицинским информационным контуром. А облачные технологии синтеза и распознавания речи предоставлены платформой Yandex.Cloud.

Начался пилотный проект в Мособласти в конце октября. Генподрядчиком в нем выступает «Ростелеком», а Neuro.net – в качестве технологического партнера. В «Ростелекоме» уточнили TAdviser, что госконтракт в данном случае не заключался.

Реализация пилотного проекта не подразумевает заключение госконтракта. Все делается по желанию всех участников проекта, которые вкладывают свои усилия и ресурсы для достижения нужных результатов. Как минимум это опыт. Это стандартная практика при обкатке новых технологий, внедряемых в госсекторе, - пояснили в компании.

В «Ростелекоме» также отметили, что в России голосовые роботы используются много лет. Но это достаточно простая технология: она дает возможность прокручивать голосовые сообщения абоненту, а управление голосовым меню производится при помощи нажатия на кнопки телефона. В российском здравоохранении, в частности, давно используются системы IVR (Interactive Voice Response, интерактивное голосовое меню). Их тоже можно назвать своего рода голосовыми роботами, отмечают в компании.

Но внедрение продвинутых голосовых помощников на базе ИИ в здравоохранении — другие подобные проекты нам пока не известны, - заявили TAdviser в «Ростелекоме». - Мы искали не просто IVR решение, а полноценную технологию на базе ИИ, которая сможет максимально бесшовно общаться с гражданами, предоставляя более качественную поддержку за счет быстрого поиска необходимой информации и отсутствия ожидания на линии. Уровень ведения разговора у такого рода голосовых ассистентов неотличим от беседы с оператором-человеком.

Сооснователь Neuro.net Александр Кузнецов заявил TAdviser, что при использовании их платформы менее 1% звонящих понимают, что разговаривают с роботом.

Наши роботы практически неотличимы от человека. Они звучат, как человек, понимают естественную речь и выстраивают диалог с человеком, – отметил он.

Кузнецов пояснил, что платформа Neuro.net предоставляет среду разработки, на базе которой могут создаваться конечные решения для выстраивания коммуникаций с клиентами, соответствующие задачам конкретной организации в разных отраслях. Конечные решения на базе платформы может создавать и сама Neuro.net, и ее партнеры, и внутренние ИТ-службы компаний-заказчиков, отметил Кузнецов.

В Neuro.net говорят, что по состоянию на конец 2020 года у них уже есть порядка 10-15 партнеров, и их список еще продолжает формироваться. При этом, говорит Александр Кузнецов, сама компания предпочитает направлять основные усилия на разработку и развитие своей технологической платформы и привлекать к проектам экспертизу партнерской сети, особенно когда речь идет о нишевых задачах.

По словам Кузнецова, по состоянию на конец 2020 года в ряде регионов в процессе запуска находятся пилотные проекты с использованием платформы Neuro.net. Больше деталей о проектах в регионах ни в Neuro.net, ни в «Ростелекоме» TAdviser пока не предоставили.

В пресс-релизе подмосковного Минздрава Neuro.net называется российской компаний. Но стоит упомянуть, что единственным учредителем ее московского юрлица – ООО «Нейро» – с сентября 2019 года числится Neuro.net Inc, базирующаяся в США, в штате Калифорния. Такие данные указаны в базе юрлиц «Контур.Фокус». Ранее учредителями напрямую выступали физические лица.

По данным калифорнийского реестра компаний, Neuro.net Inc была зарегистрирована в Калифорнии чуть раньше, в августе 2019 года. Ее президентом и исполнительным директором указан один из сооснователей, владельцев Neuro.net Николай Кравчук. Кравчук ранее переехал в США. В профиле Neuro.net Inc при этом сказано, что работает она в юрисдикции штата Делавэр. Там часто регистрируются бизнесы из-за благоприятного налогового законодательства.

На сайте Neuro.net также указано, что помимо офисов в Москве и Калифорнии у нее есть офисы в Джакарте и Казахстане, а также центр разработки в Нижнем Новгороде. Александр Кузнецов отметил в разговоре с TAdviser, что их компания нацелена на развитие и российского, и международного бизнеса.

Несмотря на то, что штаб-квартира теперь расположена в Америке, Neuro.net остается российской компанией, говорит Александр Кузнецов: основные ее ресурсы – разработка и операционная деятельность – находятся в России. В общей сложности у Neuro.net более 100 разработчиков, привели TAdviser данные в компании, подавляющая их часть расположена в филиале в Нижнем Новгороде.

И разработчики, и сооснователи компании – граждане России, добавил Кузнецов. Помимо него самого и Николая Кравчука сооснователем и совладельцем также является Сергей Аванесов, который занимает должность гендиректора ООО «Нейро». Кроме того, долю в компании имеет первый внешний инвестор – компания Powerry, которая в 2019 году вложила в Neuro.net $5,3 млн. Ее основателем является Абдумалик Мирахмедов. Он же в 2016 году основал ATK Holdings совместно с компанией Trafigura Group, одной из крупнейших международных сырьевых трейдинговых компаний.

Свою платформу Neuro.net планирует подавать в реестр отечественного программного обеспечения Минцифры, также рассказал TAdviser Александр Кузнецов: «мы уже на пути к этому».

По состоянию на конец года использование голосового помощника с ИИ в российском здравоохранении пока преимущественно носит характер пилотных проектов и тестирований. Но, можно сказать, что своими поручениями Дмитрий Чернышенко фактически заложил предпосылки к тому, что вскоре практика и решение Мособласти могут быть тиражированы в масштабах всей страны.

Мишустин разрешил использовать обезличенные медицинские данные для обучения ИИ-систем

В декабре 2020 года премьер-министр Михаил Мишустин подписал постановление правительства «О внесении изменений в Положение о единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения», дополняющее подсистему ЕГИСЗ «Федеральная интегрированная электронная медицинская карта» функциональностью по хранению наборов обезличенных медицинских данных. Подробнее здесь.

Запуск сервиса по определению тяжести пневмонии по анализу крови

В середине декабря 2020 года России запущен бесплатный сервис по определению тяжести пневмонии по анализу крови — «КТ-калькулятор». Он разработан исследователями Московского государственного университета имени Ломоносова с использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Подробнее здесь.

Сбер запустил сервис постановки предварительного диагноза с помощью нейросети

В начале декабря 2020 года «Сбер» объявил о запуске бесплатного сервиса постановки предварительного диагноза с помощью нейросети. На сайте пользователь перечисляет симптомы в свободной форме (писать можно в свободной форме: система понимает сокращения и текст с ошибками), после чего искусственный интеллект приводит три наиболее вероятных диагноза и предлагает записаться к врачу. Точность распознавания причины недомогания, по словам разработчиков, составляет от 75% до 91%. Подробнее здесь.

Томский онкодиспансер внедрил нейросеть по диагностике рака груди

Как стало известно 9 ноября 2020 года, Томский областной онкологический диспансер внедрил нейросеть по диагностике рака груди. Используемый искусственный интеллект — это разработка «Сбера», говорится в сообщении компании. Подробнее здесь.

«Герофарм» представила систему диагностики речи «Спектрограмма»

30 октября 2020 года стало известно, что фармацевтическая компания «Герофарм» представила систему диагностики «Спектрограмма», помогающая выявлять нарушения речи у детей от 2 до 6 лет. Все, что нужно сделать родителям — открыть чат-бот и попросить ребенка сказать несколько фраз. Подробнее здесь.

Искусственный интеллект начал обрабатывать вызовы скорой в Москве

В Москве, как стало известно 22 октября 2020 года, искусственный интеллект начал обрабатывать вызовы скорой помощи. Новый алгоритм принимает решение о неотложном или экстренном статусе вызова, что ускоряет прибытие медиков к пациенту. Подробнее здесь.

В Якутии разработали ИИ-платформу для выявления рака на ранних стадиях

Более двух тысяч якутян участвуют в тестировании платформы по выявлению рисков онкологических заболеваний, разработанной магистрантом Института математики и информатики СВФУ имени М.К.Аммосова в Якутске Виктором Белостоцким. Об этом 4 сентября 2020 года сообщил Пресс-центр Республики Саха (Якутия) в Москве. Подробнее здесь.

2019: "Международный медицинский кластер" и "Национальная база медицинских знаний" открыли в "Сколково" лабораторию для ИИ в медицине

29 августа 2019 года Национальная база медицинских знаний сообщила, что договорилась с Фондом Международного медицинского кластера об открытии в Сколково совместной лаборатории «Медицинские знания». ММК стал заказчиком мета-проекта Ассоциации по созданию национального игрока на глобальном технологическом рынке в медицине и здравоохранении, и создание базового полигона для разработки продуктов и перспективных технологий – закономерный шаг к его реализации. Подробнее здесь.

Примечания