МосМедИИ
Mosmed.ai

Основные статьи:

• Искусственный интеллект в медицине
• Искусственный интеллект в радиологии

2024

*Еще четыре региона подключились к московской платформе с сервисами ИИ

Еще четыре региона подключились к столичной платформе «МосМедИИ». Это Калининградская, Липецкая и Челябинская области, а также Ямало-Ненецкий автономный округ. Теперь пользоваться сервисами искусственного интеллекта (ИИ) для обработки лучевых исследований могут врачи уже шести субъектов Российской Федерации. Об этом 13 августа 2024 года сообщили в Центре диагностики и телемедицины со ссылкой на слова Анастасии Раковой, заместителя Мэра Москвы по вопросам социального развития.

𝓲

НПКЦ ДиТ ДЗМ

«Столица уже несколько лет работает над автоматизацией рутинных процессов, создает цифровых помощников для специалистов из разных областей. Это позволяет лучше и быстрее оказывать медпомощь и, соответственно, добиться увеличения продолжительности и повышения качества жизни москвичей. В начале 2024 года мы приняли решение делиться технологиями компьютерного зрения и открыли врачам из регионов России доступ к московской платформе с сервисами искусственного интеллекта для быстрой интерпретации компьютерных томограмм, рентгенограмм, флюорограмм и маммограмм. Медицинские учреждения Воронежской и Московской областей уже несколько месяцев используют умные алгоритмы. Сейчас к ним присоединились еще и Калининградская, Липецкая и Челябинская области, а также Ямало-Ненецкий автономный округ. Таким образом, уже шесть регионов страны завершили подключение к столичной платформе. Наши ИИ-сервисы проанализировали свыше 160 тысяч исследований из этих субъектов», — рассказала Анастасия Ракова.

На платформе «МосМедИИ» доступно 17 сервисов искусственного интеллекта. Они помогают врачам находить признаки остеопороза, рака молочной железы, пневмонии и других заболеваний. Нейросети отмечают на медицинском изображении области возможных патологий цветовыми подсказками, а также автоматически делают измерения для постановки диагноза и составляют описания исследований. Контролирует безопасность и качество умных алгоритмов Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы.

«С 2020 года мы работаем с разработчиками сервисов искусственного интеллекта. В основном это отечественные решения. Наше главное отличие от других стран — мы точно знаем, с какой целью используем нейросети, получаем очевидную пользу для врача и здравоохранения в целом. Кроме того, в результате такой работы вступили в силу 11 национальных стандартов и три предстандарта в сфере применения искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Это оригинальные разработки, которых нет ни в одной другой стране мира», — отметил главный рентгенолог Москвы, директор столичного Центра диагностики и телемедицины Юрий Васильев.

В результате эксперимента по использованию компьютерного зрения в лучевой диагностике специалисты разработали и внедрили уникальную научную методологию, на основе которой подготовили более 300 эталонных наборов данных. Кроме того, была создана первая в России официальная библиотека ИИ-сервисов для сферы здравоохранения, а также матрица зрелости — интерактивная панель, помогающая принимать управленческие решения при использовании умных алгоритмов. Для удобства врачей опубликовано учебное пособие по подготовке наборов данных для нейросетей в медицине.

11 регионов РФ подключились к московской цифровой платформе «МосМедИИ» для обработки КТ- и рентген-снимков

В июле 2024 года 11 регионов России приступили к подключению и тестированию московской цифровой платформы «МосМедИИ», предназначенной для обработки компьютерных томограмм и рентгеновских снимков с использованием искусственного интеллекта (ИИ).

По данным Министерства здравоохранения России, платформа «МосМедИИ» предоставляет регионам бесплатный централизованный доступ к ИИ-сервисам, способным анализировать результаты компьютерной томографии, рентгенографии и маммографии. Заместитель министра здравоохранения РФ Павел Пугачев отметил, что Москва, имеющая экспериментальный правовой режим с 2020 года, выступает в роли поставщика и экспериментальной площадки для создания инновационных программных продуктов в системе здравоохранения.

𝓲

Unsplash

За первые две недели работы платформы в пилотном режиме было обработано более 47,8 тыс. лучевых исследований с помощью технологий искусственного интеллекта.

Внедрение ИИ-технологий в медицине сопровождается тщательным соблюдением этических норм. Минздрав России руководствуется Кодексом этики в сфере ИИ, который призван обеспечить доверие врачей и пациентов к новым технологиям. Ключевым принципом остается то, что окончательное решение всегда принимает врач, а ИИ выступает в роли помощника, обращающего внимание специалиста на определенные аспекты.

Эксперты Минздрава выделяют ряд факторов, способствующих развитию ИИ в медицине: прозрачность процессов, согласие и участие пациента, ответственность разработчиков и операторов, непрерывное обучение систем и защита конфиденциальности медицинских данных.

Технологии ИИ в здравоохранении уже демонстрируют впечатляющие результаты. Так, при анализе медицинских снимков они способны выявлять патологии с точностью до 99,98%. На данный момент ИИ может определять 37 групп патологий из 120 наиболее значимых.

Для дальнейшего развития и обучения ИИ-моделей московская Единая медицинская информационно-аналитическая система (ЕМИАС) готова предоставить ученым и разработчикам размеченные данные.^[1]

Запуск 7 открытых датасетов по маммографии, рентгенографии органов грудной клетки, флюорографии и компьютерной томографии

Москва выпустила 7 открытых датасетов по маммографии, рентгенографии органов грудной клетки, флюорографии и компьютерной томографии. Об этом столичный мэр Сергей Собянин написал в своем Telegram-канале 3 мая 2024 года.

По словам Собянина, всего создано 68 открытых наборов данных, они применяются для оценки и тестирования работы нейросетей. Любой разработчик может проверить нейросети на поиск признаков патологий головного мозга, органов грудной клетки и других анатомических областей, отметил градоначальник.

𝓲

Freepik

Москва уже больше 10 лет занимается цифровизацией системы здравоохранения. Умные технологии применяются ежедневно и помогают облегчить жизнь как врачам, так и пациентам, – подчеркнул мэр.

Нейросети используются в Москве в рамках эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения. Проект реализует комплекс социального развития Москвы на базе Центра диагностики и телемедицины ДЗМ при поддержке Департамента информационных технологий.

Главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Департамента здравоохранения города Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины ДЗМ Юрий Васильев считает, что такие алгоритмы полезны, «так как подходы к терапии пациента в основном зависят не только от факта кровоизлияния, но и от его локализации и объема». Он подчеркнул, что для эффективного тестирования ИИ в этой области важны не только снимки, подтверждающие или опровергающие сам факт кровоизлияния, но и дополнительные параметры, включенные московскими учеными в набор данных.

Все открытые датасеты опубликованы на платформе mosmed.ai. Они могут применяться при самотестировании нейросетей для поиска признаков патологий головного мозга, органов грудной клетки и других анатомических областей.^[2]

В Москве создали первый открытый набор данных для обучения ИИ на выявление патологии мозга

Специалисты Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы создали первый открытый набор данных для обучения искусственного интеллекта (ИИ) на выявление патологии мозга. Такая информация опубликована 16 февраля 2024 года на сайте столичной мэрии.

Несколько лет назад Москва, по сути, создала рынок искусственного интеллекта в здравоохранении. Сейчас мы увеличиваем темпы создания уникальных IT-продуктов для медицины, - говорит заммэра столицы по вопросам социального развития Анастасия Ракова. - Одно из направлений - это разработка столичными учеными обезличенных наборов данных для оценки и тестирования нейросетей. Последним из них стал новый уникальный датасет по внутричерепным кровоизлияниям.

𝓲

Mos.ru

По словам заммэра, банк данных включает в себя около 800 КТ-исследований, дополнительную клиническую и техническую информацию. С его помощью разработчики искусственного интеллекта смогут тестировать нейросети для определения заболеваний головного мозга, включая определение внутричерепного кровоизлияния, рассказала Ракова. Датасеты также могут применяться при самотестировании нейросетей для поиска признаков патологий головного мозга, органов грудной клетки и других анатомических областей. Все открытые датасеты опубликованы на платформе mosmed.ai.

База данных содержит наборы изображений в формате DICOM и таблицы с разметкой, она также дополнена текстовыми заключениями врачей-рентгенологов и информацией о видах кровоизлияний, патологиях, технических характеристиках.

Как заявила Анастасия Ракова, к середине февраля 2024 года столичные специалисты создали всего более 350 датасетов, среди них 68 в открытом доступе. Это помогает в разработке качественных сервисов искусственного интеллекта во всей стране, подчеркнула она.^[3]

Открытие бесплатного доступа к медицинским ИИ-сервисам

15 февраля 2024 года Москва открыла для регионов бесплатный доступ к своим ИИ-разработкам в сфере здравоохранения. Подробности об этом рассказал столичный мэр Сергей Собянин.

По поручению президента Владимира Владимировича Путина приняли решение о том, что Москва будет делиться технологиями компьютерного зрения и бесплатно откроет доступ к лучшим ИИ-сервисам столицы для всех медицинских организаций и регионов страны, - отметил Собянин.

𝓲

Mos.ru

В рамках реализации этого проекта Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы создал специальную платформу «МосМедИИ», которую региональные учреждения здравоохранения могут использовать для дистанционного анализа лучевых исследований.

Искусственный интеллект помогает специалистам быстрее выявить патологии и поставить точный диагноз. Новое оборудование для диагностики подключают к единому радиологическому центру. Результаты расшифровки загружают в электронную медицинскую карту.

Чтобы его использовать, нужно подать заявку на том же сайте. Заявки принимаются от медучреждений, у которых есть действующая лицензия на осуществление медицинской деятельности. После этого заключается двустороннее соглашение, которое и дает доступ к возможностям столичной медицины.

Все изображения и данные исследований должны быть анонимны, поэтому «утечка» персональных данных пациента невозможна. Загруженную информацию анализирует искусственный интеллект (ИИ). Предполагается, что ответ он сможет направлять в среднем в течение 15 минут в любое время дня и ночи круглый год.

Как добавил Сергей Собянин, использование в регионах ИИ-алгоритмов, созданных и применяемых в Москве, поможет быстрее и точнее находить признаки различных заболеваний на медицинских изображениях.^[4]

2023

Ученые Москвы представили оценку зрелости ИИ-сервисов в лучевой диагностике

Ученые Москвы оценили зрелость сервисов искусственного интеллекта, работающих в столичном здравоохранении по итогам 2023 года. Для этого использовалась матрица зрелости, ранее разработанная специалистами Центра диагностики и телемедицины городского Департамента здравоохранения. С помощью сервиса врачи-рентгенологи могут выбрать проверенные и надежные решения на основе искусственного интеллекта (ИИ). Об этом НПКЦ ДиТ ДЗМ сообщил 14 мая 2024 года.

𝓲

НПКЦ ДиТ ДЗМ

Мы стремимся обеспечить врачей инструментами, которые не только упрощают их работу, но и повышают качество медицинской помощи для москвичей. Поэтому в 2023году мы создали матрицу зрелости — инструмент, показывающий результаты работы сервисов и позволяющий оценить их. По итогам 2023 года мы отмечаем рост технической стабильности и диагностической точности нейросетей. Матрица зрелости показала, что лучшие результаты за 2023 год демонстрируют сервисы по оценке компьютерно-томографических признаков различных патологий органов брюшной полости, признаков рака молочной железы по данным маммографии, рентгенографических признаков различных патологий опорно-двигательного аппарата, а также комплексные сервисы для оценки КТ-признаков различных патологий органов грудной клетки. Благодаря этому инструменту врачи могут выбрать для своей работы самые качественные и надежные решения из существующих, — отметил заместитель руководителя Департамента здравоохранения города Москвы Илья Тыров.

Матрица зрелости позволяет медучреждениям выбирать для себя лучшие ИИ-сервисы, а разработчикам — оценивать динамику своего развития и конкурентоспособность. Нейросети, применяемые московскими врачами, помогают рентгенологам находить на медицинских изображениях признаки различных заболеваний.

Методология оценки зрелости сервисов искусственного интеллекта была составлена на основе мониторинга качества работы программных продуктов в ходе московского эксперимента по использованию технологий компьютерного зрения в здравоохранении. Это крупнейшее научное исследование, которое проводят в столице уже пятый год.

При внедрении искусственного интеллекта в здравоохранение важно сделать выбор в пользу зрелых решений. Таким является технически стабильное программное обеспечение, имеющее высокие метрики диагностической точности. Факторами успеха в данном случае можно считать зрелость компаний-разработчиков и научно-техническую поддержку экспертов нашего центра, которые курируют эксперимент. Мы делаем большой акцент на безопасности тех решений, которые допускаются к работе с данными столичных пациентов: отбираем и контролируем работу всех решений на основе искусственного интеллекта, — рассказал главный рентгенолог Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины столичного Департамента здравоохранения Юрий Васильев.

В Москве пополнилась официальная библиотека наборов данных для сферы здравоохранения на 50%

В Москве пополнилась официальная библиотека наборов данных для сферы здравоохранения на 50% за год.

Об этом 21 августа 2023 года рассказал заместитель руководителя Департамента здравоохранения города Москвы Илья Тыров.

Столица всеми возможными способами поддерживает развитие искусственного интеллекта в здравоохранении. Об этом в том числе говорят темпы внедрения нейросетей в этой сфере и создания ИТ-продуктов для медицины. Так, официальная библиотека наборов данных для оценки и обучения искусственного интеллекта за год увеличилась на 50 процентов: на август 2023 года она насчитывает более 300 датасетов. Они помогают разработчикам в тестировании и дообучении собственных интеллектуальных решений для анализа лучевых исследований в рамках московского эксперимента по внедрению компьютерного зрения в медицину», — отметил Илья Тыров.

Назначение у опубликованных датасетов разное: для проведения технического или диагностического селф-теста нейросети, научного исследования, калибровочного или функционального тестирования сервиса искусственного интеллекта в рамках московского эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в медицину. Наборы готовятся специалистами Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы. Библиотека появилась в 2022 году и пополняется ежемесячно.

На август 2023 года по более чем 20 направлениям разработчики вышли на потоковую обработку исследований, по остальным проводится тестирование и доработка моделей. При этом важно, что она ведется на основе потока реальных обезличенных исследований пациентов и врачи постоянно предоставляют обратную связь по работе алгоритмов. Также созданы равные условия для всех участников: постоянно обновляется каталог решений на базе искусственного интеллекта и матрица технологической и клинической зрелости сервисов, — рассказал директор Центра диагностики и телемедицины Юрий Васильев.

Один из двух врачей, анализирующих маммографические изображения, в Москве заменен искусственным интеллектом

Один из двух врачей, анализирующих маммографические изображения, в Москве заменен искусственным интеллектом. Аналогичную практику планируется распространить на всю Россию. Об этом в конце июля 2023 года сообщил заместитель министра здравоохранения Павел Пугачев.

По нашим требованиям в процессе анализа результатов маммографии должно быть два прочтения двумя разными медицинскими работниками. Москва первой предложила использовать вместо второго прочтения программу с применением ИИ. Сначала «смотрит» он, делает предварительное заключение, после чего врач валидирует его, соглашается с мнением ИИ или нет. Мы этот опыт изучили и прорабатываем вопрос, чтобы можно было это по всей стране зарегулировать и отказаться от второго прочтения, заменив его ИИ, — пояснил замминистра.

Российская нейросеть «видит» рак молочной железы на маммографии как настоящий врач

В результате использования ИИ московский рентгенологи ускорили процесс анализа изображений, они «читают» результаты маммографии в восемь раз быстрее чем раньше. При этом качество диагностики хуже не стало.

С начала 2023 года в Москве маммографические исследования пациентов врачи анализируют с помощью искусственного интеллекта в рамках обязательного медицинского страхования (ОМС). За это время нейросети уже проанализировали более 100 тыс. таких снимков, сообщила в конце июня 2023 года заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

Умные алгоритмы способны описывать большое количество медицинских изображений быстрее, чем человек. Исследования московских ученых доказали, что сервисы искусственного интеллекта сокращают время описания маммограмм более чем в восемь раз, сохраняя высокое качество диагностики. Таким образом, пациенты раньше получают результаты исследований, а врачи экономят значительные временные ресурсы, - отметила она.

Нововведение было реализовано в рамках московского эксперимента по использованию технологий компьютерного зрения в медицине, который успешно проводится уже четвертый год на базе «Центра диагностики и телемедицины Департаментом здравоохранения Москвы» и Департаментом информационных технологий. К середине 2023 года около 50 алгоритмов обрабатывают исследования по 21 клиническому направлению.^[5]

2022

В Москве 50% лучевых исследований пациентов поликлиник обрабатывает искусственный интеллект

В Москве более двух лет нейросети помогают врачам-рентгенологам. Их возможности регулярно расширяются и доля снимков, которые обрабатываются умными алгоритмами, постоянно растет. На начало декабря 2022 года уже половина всех лучевых исследований пациентов поликлиник Москвы анализируют сервисы искусственного интеллекта. Об этом 1 декабря 2022 года заявил заместитель руководителя Департамента здравоохранения города Илья Тыров.

Нейросети активно развиваются и все более широко используются в московском здравоохранении. Если два года назад они работали только по одному направлению лучевых исследований, то на декабрь 2022 года уже по 17. Также все цифровое оборудование поликлиник объединили в единую сеть, и теперь снимки загружаются в цифровое облако — единый радиологический информационный сервис единой медицинской информационно-аналитической системы. Благодаря этому доля обрабатываемых умными алгоритмами исследований существенно выросла, — рассказал Илья Тыров.

На 1 декабря 2022 года алгоритмы доступны рентгенологам 150 медицинских учреждений, в том числе детских. Всего работают больше 40 сервисов искусственного интеллекта по 17 различным направлениям исследований. Врачи пользуются нейросетями для обработки флюорографии, маммографии, рентгенографии, компьютерной томографии и магнитно-резонансной томографии. Искусственный интеллект помогает находить на лучевых исследованиях признаки рака легкого, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, легочной гипертензии, гидроторакса, а также рака молочной железы, грыжи, плоскостопия и других заболеваний. Кроме того, в арсенале врачей — комплексный сервис, который на одном медицинском изображении компьютерной томографии находит признаки сразу семи патологий.

Ежемесячно мы составляем рейтинг по показателям качества работы. Он доступен на сайте проекта mosmed.ai. Искусственный интеллект находится в процессе развития, однако мы добились того, что технологии компьютерного зрения существенно увеличили показатели своей работы. Использование алгоритмов позволяет снизить нагрузку, выступает дополнительным помощником рентгенологов, — уточнил директор столичного Центра диагностики и телемедицины ДЗМ, главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике ДЗМ Юрий Васильев.

Алгоритмы работают в рамках эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в здравоохранение - проект Комплекса социального развития мэрии Москвы на базе Центра диагностики и телемедицины ДЗМ при поддержке Департамента информационных технологий.

Добавление основных модальностей лучевой диагностики

18 октября 2022 года Центр диагностики и телемедицины ДЗМ сообщил Zdrav.Expert о том, что в Москве расширили цифровую библиотеку обезличенных наборов данных для оценки и обучения нейросетей.

Москва открыла цифровую библиотеку для нейросетей по основным модальностям лучевой диагностики
Источник фото:arscomp.ru

Теперь она представлена по всем основным модальностям лучевой диагностики, а также по ЭКГ и УЗИ. Таким образом, разработчики сервисов искусственного интеллекта из любых регионов могут получить доступ уже к 40 датасетам. Это поможет в тестировании и дообучении собственных интеллектуальных решений для анализа медицинских исследований.

Московская лучевая диагностика использует сервисы искусственного интеллекта не первый год. Они облегчают работу столичных врачей и помогают не пропустить даже самые незаметные признаки патологии. У нас накоплен большой опыт в этой сфере, и мы готовы делиться наработками. Для этого мы открыли доступ к библиотеке наборов данных, где любому желающему доступно уже 40 датасетов по большинству основных модальностей, например, по ультразвуковым исследованиям, электрокардиографии, рентгенографии, компьютерной и магниторезонансной томографии и другим. Разработчики, исследователи, студенты и другие пользователи могут свободно скачать такие наборы данных по нужной модальности и анатомической области для тестирования собственных нейросетей, рассказал Илья Тыров, заместитель руководителя Департамента здравоохранения города Москвы.

Датасеты — это наборы обезличенных рентгенологических снимков, созданные в рамках Московского эксперимента по внедрению компьютерного зрения в медицину. Библиотека открытых датасетов появилась три месяца назад, на сегодня количество наборов в ней увеличилось более чем в 4 раза — до 40. Все они опубликованы на платформе mosmed.ai

mosmed.ai

Наборы данных могут применяться при самотестировании нейросетей для поиска признаков патологий сердечно-сосудистой системы, головного мозга, органов грудной клетки и других патологий. Наибольшей популярностью пользуется датасет КТ-изображений органов грудной клетки, с целью обучения ИИ-сервисов для поиска признаков COVID-19 его просматривали более 4 тысяч раз и скачали свыше 700 пользователей. На втором месте — объединенный датасет сразу по нескольким видам исследований для самотестирования.

Второе место занимает объединенный датасет сразу по нескольким видам исследований, таким как компьютерная томография, маммография, рентгенография, флюорография. Замыкает тройку набор данных МРТ головного мозга.

Назначение у опубликованных датасетов разное: для проведения технического или диагностического селф-теста нейросети, научного исследования, калибровочного или функционального тестирования сервиса искусственного интеллекта в рамках Московского эксперимента. После успешного самотестирования разработчик может подать заявку на участие в Московском эксперименте, а при успешном прохождении этапов эксперимента алгоритм может быть внедрен в работу столичного здравоохранения. В этом плане наш Центр отличается: мы предоставляем весь цикл услуг, связанных с созданием и работой алгоритмов — от помощи с определением направления работы нейросети и ее тестирования до клинических испытаний и внедрения в клиническую практику, отметил Юрий Васильев, главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Департамента здравоохранения города Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины ДЗМ.

Эксперимент по внедрению компьютерного зрения в медицину был запущен Комплексом социального развития Москвы на базе столичного Центра диагностики и телемедицины и городским Департаментом информационных технологий. Центр стал площадкой для развития технологий искусственного интеллекта в России. Сервисы искусственного интеллекта интегрировали в Единый радиологический информационный сервис единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕМИАС). Таким образом, радиологи всех медицинских учреждений Москвы, подключенных к ЕМИАС, получили возможность использовать инновационные технологии.

Москва уже десять лет активно работает над цифровизацией системы здравоохранения. На октябрь 2022 года основой этого процесса является единая цифровая платформа здравоохранения. Она обеспечивает персонифицированное ведение каждого пациента на всех этапах: от постановки диагноза и лечения до последующего наблюдения. Благодаря платформе все данные о состоянии здоровья горожан доступны в режиме онлайн как врачам, так и самим пациентам.

Ссылки

Ссылка на платформу

Примечания