Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | ИТМО (научно-образовательная корпорация) |
Дата премьеры системы: | 2021/02/02 |
Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
Технологии: | СППР - Система поддержки принятия решений |
Основные статьи:
- Система поддержки принятия решений (СППР, Decision Support Systems, DSS)
- Искусственный интеллект в медицине
- Лекарства от коронавируса COVID-19
2021: Разработка системы «Цифровой врач»
Ученые Университета ИТМО разработали систему алгоритмов, которая на основе анализа данных о больных COVID-19 предлагает врачу оптимальное лечение для каждого пациента. Об этом Университет сообщил 2 февраля 2021 года. Технологию создавали для людей с онкологическими и сердечно-сосудистыми заболеваниями, но с учетом возникшей пандемии программу «научили помогать» и пациентам с COVID-19. Алгоритмы лечения основаны на российских и зарубежных официальных клинических протоколах.
«Цифровой врач» использует информацию из электронной медицинской карты и обрабатывает множество данных пациентов с COVID-19. В программу входит алгоритм, который учитывает определенное количество препаратов и методов лечения, а также возможных состояний больного. Алгоритмы основаны на информации о взаимодействии лекарственных препаратов, которая взята из баз Всемирной организации здравоохранения. Анализируя данные, программа отслеживает каждый этап лечения. Система пошагово подсказывает врачу, на что обратить внимание, как соотнести назначения со списком лекарств, которые человек обычно принимает. При этом программа учитывает и материальный фактор, поэтому может предложить альтернативу дорогим препаратам или процедурам, если они недоступны врачу или пациенту.
На февраль 2021 года система прошла ряд тестов в НМИЦ им. В.А. Алмазова и нескольких частных клиниках. Её полезность проверили на таких заболеваниях, как астма, аритмия и рассеянный склероз. Создатели проекта вместе с тринадцатью медиками из разных учреждений, клиник и медицинских организаций изучили более 300 реальных историй болезней, на основе которых создали несколько «шаблонных пациентов» разной степени тяжести. Врачи моделировали разные запросы и отдельные примеры ведения «пациентов», а ученые сравнивали время работы медиков с использованием системы и без неё. Результаты показали, что врачи потратили от двух до четырех раз меньше времени на различные действия.
Для нас было важно добиться минимума ложноотрицательных результатов, и добиться максимума точности, даже если будут ложноположительные результаты. То есть система пометит все, что сможет, даже если там нет проблем, а врач уже примет решение. При этом решение всегда остается за врачом - программа лишь подсвечивает «подозрительные» детали и рекомендует метод лечения, - отмечает доцент факультета инфокоммуникационных технологий Университета ИТМО Александра Ватьян. |
Ученые ИТМО работают над тем, чтобы сделать проект единой системой, в которой пользователи — медики, — могли бы обмениваться информацией и консультировать друг друга. На февраль 2021 года идет процесс верификации всех интерфейсов. Полностью завершенный рабочий прототип планируют представить в конце лета 2021 года.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Axelot (Акселот) (4)
ТехЛАБ (4)
Eva Lab (Эва Лаб) (3)
БИТ - Бюро Информационных Технологий (3)
К-Скай (K-SkAI) (3)
Другие (20)
ТехЛАБ (2)
X5 Group (1)
БИТ - Бюро Информационных Технологий (1)
СберМедИИ (SberMedAI) (1)
Другие (0)
БИТ - Бюро Информационных Технологий (2)
К-Скай (K-SkAI) (2)
Axelot (Акселот) (1)
НБИ (Национальное бюро информатизации) (1)
ПНИПУ Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет (1)
Другие (2)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
ТехЛАБ (3, 4)
Axelot (Акселот) (1, 4)
СберМедИИ (SberMedAI) (5, 3)
БИТ - Бюро Информационных Технологий (2, 3)
Eva Lab (Эва Лаб) (1, 3)
Другие (50, 20)
ТехЛАБ (1, 2)
СберМедИИ (SberMedAI) (1, 1)
БИТ - Бюро Информационных Технологий (1, 1)
X5 Group (1, 1)
Другие (0, 0)
К-Скай (K-SkAI) (1, 2)
БИТ - Бюро Информационных Технологий (1, 2)
НБИ (Национальное бюро информатизации) (1, 1)
Медиката (Электронный рецепт) (1, 1)
ПНИПУ Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет (1, 1)
Другие (1, 1)
Axelot (Акселот) (1, 3)
Eva Lab (Эва Лаб) (1, 2)
СберМедИИ (SberMedAI) (2, 1)
Правительство Москвы (1, 1)
Data Sapience (Дата Сапиенс) (1, 1)
Другие (2, 2)
Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
Galenos Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) - 4 (4, 0)
Axelot WOS X5 (Warehouse Operation System) - 4 (4, 0)
Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 3 (3, 0)
Eva Lab: Polyptron система поддержки принятия врачебных решений для колоноскопии - 3 (3, 0)
БИТ Управление в пространстве (ЦП УвП) - 3 (3, 0)
Другие 17
Galenos Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) - 2 (2, 0)
БИТ Управление в пространстве (ЦП УвП) - 1 (1, 0)
Х5 Group Платформа АБ-тестирования - 1 (1, 0)
Другие 0
Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 2 (2, 0)
БИТ Управление в пространстве (ЦП УвП) - 2 (2, 0)
Медиката Скрининг лекарственных назначений - 1 (1, 0)
Axelot WOS X5 (Warehouse Operation System) - 1 (1, 0)
ПНИПУ: Экспертная система для определения степени аварийности зданий - 1 (1, 0)
Другие 0
Axelot WOS X5 (Warehouse Operation System) - 3 (3, 0)
Eva Lab: Polyptron система поддержки принятия врачебных решений для колоноскопии - 2 (2, 0)
Data Sapience: Talys.SDE Система принятия решений для предстраховых проверок - 1 (1, 0)
СберМедИИ: ТОП-3 - цифровой помощник врача - 1 (1, 0)
Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 1 (1, 0)
Другие 0