МФТИ: Система домашней экспресс-диагностики биологических жидкостей

Продукт
Разработчики: Московский физико-технический институт (МФТИ)
Дата премьеры системы: 2024/10/25
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение
Технологии: Лабораторные информационные системы

Основные статьи:

2024: Анонс системы домашней экспресс-диагностики биологических жидкостей

25 октября 2024 года представители МФТИ сообщили о разработке системы домашней экспресс-диагностики биологических жидкостей.

Рис.1 Тестирование системы экспресс-диагностики в лаборатории МФТИ

По словам представителей МФТИ, набор для домашней экспресс-диагностики состоит из специального цветового калибратора и тест-полоски, а в качестве диагностического устройства выступает смартфон. Именно блоки на цветовом калибраторе позволяют смартфону с помощью камеры считать данные с тестовой полоски вне зависимости от внешних условий. Разработанная система позволяет анализировать до 14 параметров биологических жидкостей (слюны, мочи, крови), в их числе: глюкоза, кетоны, микроальбумин, нитриты, гемоглобин и лейкоциты.

Рис.2 Команда разработчиков анализирует результаты

Сотрудник лаборатории медицинского оборудования в области ин витро диагностики МФТИ Георгий Машков подчеркивает, что такой подход позволяет получить окончательные результаты на месте, не теряя точности анализа, отправлять данные в лабораторию не требуется.

«
Пользователю необходимо установить на смартфон специальное приложение. Затем он открывает тестовый набор, наполняет прилагаемую ёмкость, окунает в нее тестовую полоску, после чего располагает ее в середине цветового калибратора. Каждая зона при взаимодействии с определенным компонентом в анализируемом веществе меняет окраску в зависимости от его концентрации. После ожидания в течение минуты калибратор вместе с тестовой полоской необходимо просканировать камерой смартфона. Снимок обрабатывается на локальном сервере, обеспечивая безопасность данных пациента, после чего программа выдает клинический результат исследования.

рассказал Георгий Машков, рассказал сотрудник лаборатории медицинского оборудования в области ин витро диагностики МФТИ
»

Применение методов компьютерного зрения, физических методов и алгоритмов машинного обучения позволяет достичь средней относительной погрешности в 12%, что сравнимо с точностью традиционной лабораторной диагностики. По словам одного из разработчиков проекта, студента Физтех-школы биологической и медицинской физики МФТИ Марка Захаржевского, это технологическое решение оптимизирует качество жизни пациентов через упрощенную и доступную диагностику.

«
Разработанная нами система экспресс-диагностики позволяет получить окончательные результаты на месте, отправлять данные в лабораторию не требуется. Есть заболевания, когда пациенту необходимо несколько раз в месяц делать анализы, а проходить обследования в частных или государственных клиниках дорого, неудобно и долго. С такими трудностями сталкиваются, к примеру, люди с диабетом или хроническими заболеваниями мочеполовой системы. Важно, что при переходе на домашнюю систему диагностики не теряется качество результатов анализов, они могут быть использованы врачом для постановки диагноза.

рассказал Марк Захаржевский
»

Стоимость набора для домашней диагностики (тест-полоски, цветовой калибратор, емкость для анализов) составит около 600 рублей. В эту стоимость уже включены расходы на поддержание в актуальном состоянии специализированного приложения. Для сравнения: стоимость лабораторного анализа мочи варьируется от 600 до 4000 рублей в зависимости от количества исследуемых параметров. Бизнес-аналитик, студентка кафедры управления технологическими проекта ФРКТ МФТИ Анна Волкова подчеркивает, что для команды проекта очень важно, чтобы технология была демократичной по цене. Именно поэтому разработчики выбрали в качестве диагностического устройства именно смартфон.

Рис.3 Команда разработчиков системы экспресс-диагностики: Марк Захаржевский (слева), Георгий Машков (по центру), Анна Волкова (справа)

«
Мы специально арендовали 41 смартфон для лаборатории — это телефоны разной ценовой категории, минимальные характеристики камеры которых — от 16 мегапикселей. С помощью этой техники мы проводили валидацию. Буквально любой смартфон позволяет делать снимки, которые программа сможет оцифровать и выдать точный результат. Единственное исключение — это съемки в полной темноте. Тогда приложение просто попросит пользователя переснять тест-полоску.

продолжила Анна Волкова
»

Разработка успешно прошла валидацию. Тестирование подтвердило, что система домашней экспресс-диагностики позволяет определять параметры исследуемого вещества с лабораторной точностью. До конца 2025 года команда проекта планирует получить государственную регистрацию на разработку в качестве медицинского изделия, а также провести клинические испытания.



СМ. ТАКЖЕ (2)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  ИндаСофт (70)
  Мастер Лаб (Master Lab) (13)
  ТехЛАБ (6)
  БАРС Груп (4)
  Первый Бит (3)
  Другие (36)

  ТехЛАБ (2)
  Нетрика Медицина (1)
  Первый Бит (1)
  Смартсити (1)
  Энроллми.ру (Enrollme.ru) (1)
  Другие (3)

  Первый Бит (1)
  Другие (0)

  Кортис (2)
  Кортис Технологии (2)
  Линс (Lins) (1)
  РТ МИС (РТ Медицинские информационные системы) (1)
  ТехЛАБ (1)
  Другие (1)

  Айтеко (Ай-Теко, iTeco) (1)
  Первый Бит (1)
  СП.АРМ (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  ИндаСофт (1, 70)
  Мастер Лаб (Master Lab) (1, 13)
  Netrika (Нетрика) (3, 4)
  ТехЛАБ (2, 4)
  БАРС Груп (1, 4)
  Другие (42, 37)

  ТехЛАБ (1, 2)
  Netrika (Нетрика) (1, 1)
  Группа Алтэй (1, 1)
  1С Акционерное общество (1, 1)
  БАРС Груп (1, 1)
  Другие (2, 2)

  Группа Алтэй (1, 1)
  1С Акционерное общество (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Линс (Lins) (1, 2)
  Комтек (1, 1)
  РТ МИС (РТ Медицинские информационные системы) (1, 1)
  Актив-софт (rutoken) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Айтеко (Ай-Теко, iTeco) (1, 1)
  ЭлНетМед (1, 1)
  Netrika (Нетрика) (1, 1)
  СП.АРМ (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  I-LDS Лабораторная информационная менеджмент-система (ЛИМС, LIMS) - 70 (70, 0)
  Medwork - 13 (13, 0)
  1С:Медицина. Клиническая лаборатория - 4 (4, 0)
  БАРС.Здравоохранение-ЛИС - 4 (4, 0)
  Galenos Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) - 4 (4, 0)
  Другие 29

  Galenos Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) - 2 (2, 0)
  N3ОДЛИ (Обмен данными лабораторных исследований) - 1 (1, 0)
  Линс Махаон - 1 (1, 0)
  1С:Медицина. Клиническая лаборатория - 1 (1, 0)
  БАРС.Здравоохранение-ЛИС - 1 (1, 0)
  Другие 0

  1С:Медицина. Клиническая лаборатория - 1 (1, 0)
  Другие 0

  Линс Махаон - 2 (2, 0)
  РТ МИС: ЕЦП.ЛИС - 1 (1, 0)
  Другие 0

  N3.Health - 1 (1, 0)
  ЛИС qMS - 1 (1, 0)
  Другие 0