НИУ ВШЭ: ИИ Лингво Нейросеть для оценки уровня владения английским языком

Продукт
Название базовой системы (платформы): Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики: Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ)
Дата премьеры системы: 2024/10/01
Технологии: Речевые технологии

Основные статьи:

2024: Представление «ИИ Лингво»

Нейросеть «ИИ Лингво» была разработана совместно Центром искусственного интеллекта, Школой иностранных языков и онлайн-кампусом НИУ ВШЭ. Модель обучена на основе тысяч экспертных оценок устных и письменных текстов. Система позволяет оценить способность к устному и письменному общению на английском языке. Об этом НИУ ВШЭ сообщил 1 октября 2024 года.

Желающим узнать свой уровень владения умениями говорения и письма предлагается выполнить блок заданий: написать эссе, ответить на вопросы интервью и построить монолог. Время выполнения заданий составляет не более 60 минут, прохождение теста доступно на любом устройстве, получение результата и лаконичных комментариев к нему занимает 30 минут.

Такой формат позволяет репрезентативно оценить спектр наиболее часто используемых в устном и письменном общении умений. При оценивании ответов нейросетью учитываются более 45 параметров, разработанных экспертами Школы иностранных языков НИУ ВШЭ. Результат определяется на основе комплексной оценки лексического, грамматического, фонетического/стилистического аспектов речи, а также таких характеристик, как связность и логика изложения мысли, умение описания, рассуждения и повествования.

По результатам выполнения заданий определяется итоговый балл и присваивается уровень владения языком от начального (Elementary) до свободного (Upper-Intermediate). Разработанная в Школе иностранных языков НИУ ВШЭ шкала уровней, инкорпорированная в нейросеть, соотносится со всеми международными экзаменационными системами.

«
Проект по созданию ИИ Лингво — это пример адаптации больших фундаментальных моделей для конкретной прикладной сферы — для образования. Мы прошли путь от проверки ряда научных гипотез до внедрения моделей в итоговый продукт, доступный как онлайн-сервис для самопроверки владения английским языком. Нашу разработку отличает способность оценивать одновременно не только текстовые ответы, но и аудиоречь, и на основе комплекса критериев оценивать итоговый уровень владения языком. Для этого нам потребовалось изучить значительное число открытых решений и, в итоге, провести дообучение на работах, проверенных профессиональными лингвистами, - сказал Алексей Масютин, операционный директор Центра искусственного интеллекта.
»

В НИУ ВШЭ также отметили, что планируется разработка моделей для других иностранных языков. Это поможет изучающим иностранные языки проводить самооценку знаний, получать оперативную обратную связь в необходимом объеме и с должной периодичностью, отслеживая развитие своего уровня владения языком.

«
Внедрение ИИ-решений в процесс оценки языковых навыков кардинально меняет подход к изучению языков, делая его комфортнее. Мы создаем инструмент, который позволяет не просто фиксировать текущий уровень знаний, но и динамично отслеживать прогресс, обеспечивая каждому человеку возможность регулярной и объективной самооценки, - отметил Сергей Рощин, проректор НИУ ВШЭ.
»



Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (44)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (29)
  Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (27)
  SteadyControl (18)
  Naumen (Наумен консалтинг) (15)
  Другие (187)

  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (5)
  SteadyControl (4)
  Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (4)
  Voice Systems Robotics (VSR, VS Robotics) (2)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (2)
  Другие (17)

  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (12)
  Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (7)
  Voice Systems Robotics (VSR, VS Robotics) (3)
  Naumen (Наумен консалтинг) (3)
  Мегапьютер Интелидженс (Megaputer Intelligence) (2)
  Другие (14)

  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (9)
  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (8)
  SteadyControl (6)
  Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (5)
  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (4)
  Другие (29)

  Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (6)
  SteadyControl (5)
  SberDevices (СалютДевайсы, ранее СберДевайсы) (3)
  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (3)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (3)
  Другие (23)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (17, 46)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (3, 30)
  Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (12, 29)
  SteadyControl HoReCa (1, 23)
  SteadyControl (1, 23)
  Другие (346, 206)

  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (2, 5)
  Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (1, 5)
  SteadyControl HoReCa (1, 4)
  SteadyControl (1, 4)
  SberDevices (СалютДевайсы, ранее СберДевайсы) (2, 2)
  Другие (9, 13)

  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (2, 12)
  Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (2, 7)
  SteadyControl HoReCa (1, 3)
  Voice Systems Robotics (VSR, VS Robotics) (1, 3)
  Naumen (Наумен консалтинг) (1, 3)
  Другие (12, 16)

  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 9)
  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (4, 7)
  Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (2, 7)
  SteadyControl HoReCa (1, 7)
  SteadyControl (1, 7)
  Другие (17, 29)

  Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (2, 7)
  SteadyControl HoReCa (1, 5)
  SteadyControl (1, 5)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (2, 3)
  СалютДевайсы (ранее SberDevices) (2, 3)
  Другие (19, 32)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  МТС Exolve Голосовой робот - 29 (5, 24)
  SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 23 (23, 0)
  BSS Digital2Speech - 21 (21, 0)
  Voice2Med Система распознавания речи в медицине - 14 (14, 0)
  Naumen Erudite - 13 (13, 0)
  Другие 143

  BSS Digital2Speech - 5 (5, 0)
  SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 4 (4, 0)
  Voice2Med Система распознавания речи в медицине - 4 (4, 0)
  МТС Exolve Голосовой робот - 2 (0, 2)
  3i TouchPoint Analytics - 2 (2, 0)
  Другие 8

  МТС Exolve Голосовой робот - 12 (1, 11)
  BSS Digital2Speech - 6 (6, 0)
  SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 3 (3, 0)
  Naumen Erudite - 3 (3, 0)
  VS Robotics: VS Робот-оператор - 3 (3, 0)
  Другие -1

  МТС Exolve Голосовой робот - 9 (0, 9)
  SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 7 (7, 0)
  BSS Digital2Speech - 6 (6, 0)
  EXpress Защищенный корпоративный мессенджер - 6 (6, 0)
  SmartLogger II - 4 (4, 0)
  Другие 12

  SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 5 (5, 0)
  BSS Digital2Speech - 4 (4, 0)
  Robovoice Пользовательская no-code платформа для разработки ИИ-ботов - 3 (3, 0)
  YandexGPT (YaLM 2.0) - 3 (3, 0)
  EXpress Защищенный корпоративный мессенджер - 3 (3, 0)
  Другие 21