| Разработчики: | Федеральная налоговая служба (ФНС России) |
| Отрасли: | Государственные и социальные структуры, Интернет-сервисы |
2021: Создание ИТ-системы для определения нормы налоговой нагрузки для компаний
Как стало известно в начале августа 2021 года, ФНС создает систему для определения нормы налоговой нагрузки для компаний. Аналитический комплекс получил название «Налоговый потенциал».
Как рассказал «Ведомостям» федеральный чиновник, новое решение позволит смоделировать объективный, или «нормальный», уровень выплат – рассчитать, какой уровень налоговой базы должна генерировать та или иная компания исходя из ее внутренних метрик.
В ФНС подтвердили изданию информацию о создании такой системы и отметили, что она поможет анализировать финансовое состояние и налоговые риски бизнеса более чем по 50 показателям. В частности, комплекс будет отслеживать отклонения уровня рентабельности, налоговой нагрузки, зарплат в организации от средней по региону.
 | Эти отклонения не говорят о том, что организации однозначно находятся в зоне риска, применяют незаконные схемы минимизации налогов, недоплачивают налоги в бюджет, — сказал федеральный чиновник. |  |
Такие организации будут в зоне повышенного внимания. Ресурс охватит весь круг организаций и индивидуальных предпринимателей независимо от налогового режима и самозанятых, уточнил собеседник газеты.
К началу августа 2021 года ФНС уже выявляет риски неуплаты налогов с помощью сервиса АСК НДС, однако «Налоговый потенциал», как ожидается, будет охватывать все категории бизнеса. Это позволит более точно прогнозировать поступления в бюджет по отдельным отраслям для каждого региона и муниципалитета.
Регионы формируют бюджеты на основе социально-экономического прогноза. Его готовит Министерство экономического развития субъекта. Однако они не всегда точны и зачастую содержат желаемые или целевые показатели, нежели реальные. Завышенные данные могут привести к переоценке поступлений, и регионам приходится закрывать дыры, отметила руководитель направления «Фискальная политика» экономической экспертной группы Александра Осмоловская-Суслина. [1]
Примечания
