| Разработчики: | Гарвардский университет |
| Дата премьеры системы: | август 2025 г. |
| Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
Содержание |
История
2025: Анонс продукта
Исследователи из Гарвардского университета разработали мягкую роботизированную куртку, способную восстанавливать двигательные функции у людей с нарушениями моторики верхних конечностей после инсульта или бокового амиотрофического склероза. Устройство использует технологии машинного обучения и сеть интеллектуальных сенсоров для персонализированной поддержки движений пациентов. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Nature Communications в августе 2025 года.
Как пишет Interesting Engineering, разработка выполнена специалистами Гарвардской школы инженерии и прикладных наук имени Джона Полсона совместно с врачами Массачусетской больницы общего профиля и Гарвардской медицинской школы. Роботизированная куртка предназначена для ежедневной помощи в выполнении базовых действий, включая прием пищи и питье.
Устройство внешне напоминает обычный жилет, но содержит под тканью сложную систему умных сенсоров и микроприводов. Алгоритмы машинного обучения анализируют малейшие попытки движения, которые невозможно увидеть невооруженным глазом, и усиливают их для выполнения полноценных двигательных действий.Международный конгресс по anti-age и эстетической медицине — ENTERESTET 2026 
Роботизированная система обучается индивидуальным особенностям каждого пользователя, адаптируясь к уникальным характеристикам его мышечной активности. Исследователи интегрировали модель машинного обучения с физической гистерезисной моделью для повышения прозрачности управления и адаптации к практическому использованию в реальных условиях. Клинические испытания проводились с участием пяти пациентов после инсульта и четырех человек с боковым амиотрофическим склерозом. Контроллер устройства определяет движения плеч с точностью 94,2% при минимальных изменениях углов плечевого сустава — подъем на 3,4 градуса и опускание на 1,7 градуса.
Роботизированная куртка снижает силу, необходимую для опускания руки, на 31,9% по сравнению с базовым контроллером. Устройство улучшает качество движений, увеличивая амплитуду подъема и опускания плеч на 17,5 градусов, сгибания локтя на 10,6 градусов и сгибания-разгибания запястья на 7,6 градусов.[1]
Примечания
