СберАналитика

Основные статьи:

• Data mining Интеллектуальный анализ данных
• Большие данные (Big Data)
• SaaS - История. Философия. Драйверы развития

2023

Разработка модуля прогнозирования выручки

СберАналитика разработала программный модуль, который прогнозирует выручку для компаний разных отраслей бизнеса с точностью до 90%. Инновационное решение доступно в онлайн-панели «Геоаналитика». Об этом 24 ноября 2023 года рассказал заместитель Председателя Правления Сбербанка Анатолий Попов.

Решение Сбера помогает предпринимателям выбрать самые перспективные локации для открытия бизнеса с высоким трафиком и низкой конкуренцией. Продвинутые ML-алгоритмы позволяют учесть множество факторов, влияющих на эффективность торговой точки: сопутствующую инфраструктуру, финансовый профиль покупателей и другие нюансы. Результатом становится прогноз товарооборота и ожидаемой выручки. Точность модели прогнозирования товарооборота составляет 90%, а в 80% подобранных локаций заказчик достигает ожидаемого результата.

Мы продолжаем разрабатывать эффективные решения для корпоративных клиентов на основе искусственного интеллекта и больших массивов данных. Данный модуль, который создан специалистами СберАналитики, поможет предпринимателю найти максимально выгодные места для открытия бизнеса и избежать убытков. Отмечу, что прогнозные модели СберАналитики универсальны, но при этом их можно настраивать под каждого конкретного заказчика, сказал Анатолий Попов, заместитель Председателя Правления Сбербанка.

«Геоаналитика» — онлайн-панель СберАналитики для анализа торговой среды и покупательской активности населения на основе обезличенных данных о тратах населения. Сервис позволяет бизнесу оценить конкурентное окружение, исследовать аудиторию и покупательский спрос, найти точки притяжения и избежать открытия убыточных магазинов. «Геоаналитика» обеспечивает онлайн-доступ к аналитике за последний год и детализацию вплоть до 60 метров. Данные обновляются ежемесячно.

Решения СберАналитики строятся на агрегированной обезличенной информации о потребностях и предпочтениях 108,2 млн покупателей и 6 млн юридических лиц. Используются данные из более 70 внутренних и внешних источников, что позволяет детально анализировать различные рынки с учётом их отраслевой и региональной специфики. Высокую точность при широком покрытии обеспечивает применение собственных запатентованных алгоритмов обработки информации (№№ 2766156, 2766548, 2767465, 2770568, 2771000, 2022667422) и моделей машинного обучения.

Запуск «Платформы BI»

1 марта 2023 года Сбер сообщил о том, что в СберАналитике запуске «Платформы BI» (business intelligence — бизнес-аналитика) для систематизации, визуализации и анализа показателей компаний. Данный инструмент объединяет данные о предприятии, ускоряет их обработку, повышает качество аналитики и позволяет создавать дашборды (интерактивные графические панели). На начало марта 2023 года в нём 60 видов визуализаций для разных типов задач, и их список постоянно растёт.

Платформа будет особенно полезна средним и крупным компаниям, которые работают в торговле, строительстве и промышленности. Инструмент пригодится собственникам бизнеса, коммерческим директорам, сотрудникам отделов продаж, клиентским менеджерам и менеджерам по развитию бизнеса.

Наше собственное решение позволяет в один клик увидеть динамику ключевых показателей компании, а это помогает повысить эффективность бизнеса и снизить его издержки. Мы хотим дать бизнесу удобный и доступный BI-инструмент, сняв зависимость от иностранных производителей. Программное обеспечение для нашей платформы полностью отечественное, а визуализация выполнена на русском языке. Мы продолжаем улучшать платформу, чтобы дать предприятиям ещё больше возможностей, сказал Станислав Карташов, вице-президент, директор дивизиона «Корпоративные клиенты 360» Сбербанка.

BI-платформа — универсальное коробочное решение, но возможна и версия под заказ конкретного клиента. Платформа может быть развёрнута на мощностях клиента (on-premise) или в облаке СберАналитики (SaaS). Важно, что решение поддерживает все основные источники данных: PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse, Oracle, Teradata, MySQL, Druid, MongoDB и другие.

Пользователю достаточно подключить свои источники данных, после чего можно будет строить собственные аналитические дашборды. СберАналитика оказывает клиентам техническую поддержку, но не имеет доступа к их данным.

2022: Запуск сервиса "СберИмпульс. Подбор B2B клиентов"

СберАналитика 14 ноября 2022 года запустила сервис для максимизации продаж бизнеса — СберИмпульс. Подбор B2B клиентов. Он помогает крупным и средним компаниям быстрее находить новых клиентов и поставщиков и закрывать сделки.

Сервис эффективно решает задачу подбора контрагентов-юрлиц с помощью технологий искусственного интеллекта, которые анализируют деятельность 6 млн юрлиц и идентифицируют 11 млн агрегированных B2B-операций ежемесячно. Каталог сервиса состоит из более чем 200 видов бизнеса и 4000 видов продукции. Помимо собственной базы знаний используются также данные госзакупок и информация из открытых источников.

Сервис представляет наибольшую ценность для предприятий, работающих в сферах промышленности, оптовой торговли и электронной коммерции, строительства, производства и продажи стройматериалов, добычи и переработки полезных ископаемых. Продукт полезен для собственников бизнеса, коммерческих директоров, сотрудников отдела продаж, клиентских менеджеров и менеджеров по развитию бизнеса.

Одной из первых СберИмпульс. Подбор B2B клиентов подключила компания «Северсталь», которой сервис помог отказаться от услуг внешнего контактного центра и повысить конверсию в 5 раз до 4%.

СберАналитика позволяет бизнесу находить новых покупателей и поставщиков на текущих рынках присутствия, оценить перспективы расширения географии продаж и выхода в новые продуктовые ниши, а также снизить зависимость от посредников и выйти на конечных покупателей своей продукции в сегменте B2B. В результате наши клиенты отказываются от услуг внешних контактных центров и экономят деньги, в несколько раз повышая при этом конверсию продаж. СберИмпульс. Подбор B2B клиентов - это отличный инструмент для увеличения оборотов и развития бизнеса, сказал Станислав Карташов, вице-президент, директор дивизиона «Корпоративные клиенты 360» Сбербанка.

СберАналитика не раскрывает персональные данные физических и юридических лиц или какой-либо иной личной и коммерческой информации. Сервис анализирует массив обезличенных данных из собственных и открытых источников. На выходе клиент также получает рейтинг каждого потенциального контрагента с учётом прогнозируемого объёма, частоты потребления/поставки продукции, который характеризует степень его привлекательности. Поиск можно задать по ключевым словам, периоду анализа продаж/закупок, их сумме и частоте, регионам, виду бизнеса и размеру выручки. Из поиска можно исключить известные компании и те, с которыми предприятие уже работает.

СберИмпульс. Подбор B2B-клиентов поставляется как готовое решение, так и в версии под заказ клиента в зависимости от потребностей и возможностей клиента.

2020: Запуск облачной аналитической платформы «СберАналитика»

13 октября 2020 года Сбербанк сообщил о запуске облачной аналитической платформы «СберАналитика» для предпринимателей и органов власти. Это цифровой сервис, позволяющий получать аналитические и статистические отчёты, которые построены на обезличенных и агрегированных данных.

Сервис использует такие данные как денежные потоки своих клиентов, эквайринг Сбербанка, который обслуживает 70% торговых точек в России, агрегированные данные с карт и банкоматов Сбербанка, данные из открытых источников и партнеров.

В Сбербанке заявляют, что платформа нацелена на то, чтобы помогать бизнесу и регионам находить зоны роста и упростить стратегическое и тактическое управление на любых уровнях: страны, региона, города, района, торгового центра и даже конкретной торговой точки.

Платформа включает в себя отраслевые решения и сервисы, рекомендательные модели, информационно-аналитические отчёты и мониторинги по разным отраслям. В Сбербанке пояснили TAdviser, что предоставление услуг возможно в двух вариантах: индивидуальное исследование (ad-hoc) под потребности заказчика, а также предоставление данных через личный кабинет на платформе в рамках стандартной продуктовой линейки.

Главная страница нового сервиса, скриншот

Аналитика на платформе создаётся на основе больших данных из внутренних и внешних источников банка и партнёров с применением передовых технологий машинного обучения, обработки и визуализации данных.

К примеру, одна из услуг для госорганов – анализ населения, предполагающая создание профиля жителей территории на основе транзакционного поведения, анализ населения и отдельных социальных групп с точки зрения социально-демографических, финансовых и поведенческих характеристик. Результаты могут быть использованы, к примеру, для выявления предпочтений жителей региона для повышения качества жизни населения, развития инфраструктуры, принятия управленческих решений с использованием технологий Big Data.

А в числе услуг для компаний – аналитика для оценки потенциала роста и развития бизнеса, покупательской активности и снижения коммерческих рисков, оценки коммерческого потенциала и финансовых потоков разной геолокации.

Вице-президент Сбербанка Станислав Карташов говорит, что примерно через два года банк хочет занять 10% рынка.

Мы хотим покрывать все ключевые отрасли, которые нуждаются в аналитике B2B, B2C — того, как тратят деньги потребители и на что тратит деньги бизнес, - пояснил Карташов.

Надо сказать, что бизнес по продаже аналитики, к примеру, на основе обезличенных транзакционных данных в России уже не первый год развивают операторы фискальных данных с онлайн-касс. Так, компания «Платформа ОФД», в которой доля около 40% принадлежит Сбербанку через юрлицо «Цифровые технологии», занимается этим еще с 2017 года. Ранее «Платформа ОФД» докладывала, что в августе 2019-го ее выручка от аналитических сервисов на базе технологий Big Data составила порядка 10% от общего оборота компании.

Схожие услуги предлагает и «Первый ОФД», принадлежащий ВТБ. Они ориентированы на производителей сегмента FMCG. Клиентам доступны аналитические сервисы для управления ценой и промо-акциями, ассортиментом, оценки эффективности маркетинговых инициатив и регулярной отчетности, мониторинга по группам магазинов и зон по GPS-координатам.