Разработчики: | Северсталь Российская Сталь |
Дата премьеры системы: | 2021 |
Дата последнего релиза: | 2023/12/25 |
Технологии: | Data Mining |
Основная статья: Data mining Интеллектуальный анализ данных
2023: Разработка алгоритма поиска релевантной информации по патентам
«Северсталь» создает собственную поисково-аналитическую систему. Эксперты компании разработали отраслевой алгоритм поиска релевантной информации по патентам, научным статьям и новостному потоку под названием «Научный след». Решение способно заместить зарубежные системы, ушедшие с российского рынка. Об этом «Северсталь» сообщила 25 декабря 2023 года.
Собственную поисково-аналитическую систему сотрудники дирекции по техническому развитию и качеству дивизиона «Северсталь Российская сталь» создали два года назад. Научный след – это набор инструментов для быстрого поиска знаний и построения гипотез. Такая система востребована в реализации высокотехнологичных и наукоемких проектов, требующих патентной аналитики, применима в разработке новых видов продукции и решении сложных производственных задач. Ее пользователями могут стать сотрудники R&D-подразделений и технологов предприятий, научно-исследовательских институтов и центров.
За два года мы подтвердили востребованность и эффективность такого сервиса среди сотрудников компании «Северсталь». Ежемесячно в систему поступает более трех тысяч запросов. Мы увидели реальный финансовый эффект на сокращении сроков разработки и вывода на рынок новых сталей. Кроме того, «Научный след» позволяет экономить время на проработку технической задачи – до 35%, на подбор и привлечение внешнего эксперта по теме – до 40%. Дальнейший потенциал развития данного сервиса мы связываем с выходом на отечественный рынок поисково-аналитических систем для применения в других отраслях промышленности России, – отметил директор по техническому развитию и качеству дивизиона «Северсталь Российская сталь» Петр Мишнев. |
Система способна распознавать контекст опубликованных статей и существующих патентов. За счет применяемых технологий там, где поисковая система предложит 100 статей, классификатор собственной разработки «Северстали» сократит выборку релевантных публикаций до 20.
«Научный след» предлагает аналитику развития исследуемой технологической тематики, позволяет находить внешних экспертов с требуемыми компетенциями на основе патентной активности, подбирает патенты и публикации в области материаловедения по химическому составу продукта с учетом минимального и максимального содержания элементов. В сравнении с конкурентами решение покрывает полный перечень задач пользователя в наукоемких проектах.
На декабрь 2023 года система объединяет 40 млн статей и патентов по металлургической тематике. В 2024 году команда проекта планирует расширить базы знаний на другие направления и увеличить объем до 40 млн патентов и 80 млн научных публикаций.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (125)
БизнесАвтоматика НПЦ (118)
Инфосистемы Джет (13)
Сбербанк (10)
Marketing Logic (Маркетинг Лоджик) (9)
Другие (623)
БизнесАвтоматика НПЦ (3)
Ростелеком (3)
Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions) (2)
Сбербанк (2)
IPavlov (Айпавлов) (2)
Другие (48)
БизнесАвтоматика НПЦ (13)
OneFactor (Уанфактор) ЕдиныйФактор (3)
Платформа больших данных (Platforma) (2)
К-Скай (K-SkAI) (2)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (2)
Другие (57)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2, 236)
БизнесАвтоматика НПЦ (2, 117)
SL Soft (СЛ Софт) (4, 15)
Полиматика (Polymatica) (4, 15)
Oracle (12, 14)
Другие (306, 171)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 3)
Dell EMC (1, 2)
Полиматика (Polymatica) (1, 2)
SL Soft (СЛ Софт) (1, 2)
Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (1, 1)
Другие (6, 6)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 13)
Сбербанк (2, 2)
Платформа больших данных (Platforma) (1, 2)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (1, 2)
К-Скай (K-SkAI) (1, 2)
Другие (14, 16)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
Сбербанк (2, 2)
Ситроникс КТ (ранее Кронштадт Технологии) (2, 2)
Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (1, 2)
Полиматика (Polymatica) (1, 2)
Другие (15, 18)
SL Soft (СЛ Софт) (3, 4)
Полиматика (Polymatica) (3, 4)
Rubbles (Раблз) (1, 2)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 2)
СберМедИИ (SberMedAI) (1, 1)
Другие (8, 8)
Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
Deductor - 226 (226, 0)
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 117 (117, 0)
Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 32 (0, 32)
Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 14 (13, 1)
Loginom Аналитическая платформа - 10 (10, 0)
Другие 102
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 3 (3, 0)
Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 2 (0, 2)
EMC Greenplum Data Computing Appliance - 2 (2, 0)
Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2 (2, 0)
Loginom Аналитическая платформа - 1 (1, 0)
Другие 1
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 13 (13, 0)
Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 5 (0, 5)
Platforma и HFLabs: Технология безопасного метчинга данных - 2 (2, 0)
Loginom Аналитическая платформа - 2 (2, 0)
PolyAnalyst Платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстов - 2 (2, 0)
Другие 2
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 7 (7, 0)
Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 4 (0, 4)
Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2 (2, 0)
ЦРТ: Speech Analytics Lab - 2 (2, 0)
PIX Process Management (PIX Процессы) - 2 (2, 0)
Другие 7
Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 6 (0, 6)
Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 3 (2, 1)
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 2 (2, 0)
МТС DataOps Platform - 1 (1, 0)
Сфера. Интеллектуальный анализ процессов - 1 (1, 0)
Другие -7