Кассиопея

«Кассиопея» – это программный комплекс по сбору статистических данных и их анализу для общественных организаций, транспорта, сферы торговли. Система автоматически обрабатывает видеопоток с камер и анализирует видео по правилам, заданным пользователем, собирает статистику и передает на центральный сервер, представляя в виде удобных и понятных графиков, что позволяет, в свою очередь, быстро выявить важные данные при бизнес-анализе.
Комплекс использует уникальные технологии слежения: алгоритмы Синезис способны вычленять необходимые объекты из плотного потока и сопровождать их в течение длительного времени. Точность работы - не менее 95%.
Комплекс дает возможность оценить следующие ключевые показатели:

• коэффициент захода (ER - Entry Rate);
• коэффициент конверсии (CR - Conversion Rate);
• коэффициент эффективности рекламы, работы персонала и т.д. (KPI - Key Performance Indicator) и другие.
  

Уникальность разработки заключается также в богатом выборе модулей, которые заказчик может подобрать в зависимости от специфики сферы своего бизнеса и потребностей:

• подсчет посетителей;
• анализ поведения в очереди;
• детектор праздношатания;
• классификатор поведения;
• оценка внимания;
• анализ поведения посетителей.

В основе работы системы – уникальный детектор, распознающий на видео головы людей. Каждый обнаруженный человек сопровождается в кадре, при этом игнорируются такие помехи, как тени, блики и нецелевые объекты (товары, предметы интерьера). Проще говоря, камеры смотрят в пол и считают людей по головам в прямом смысле этого слова. Монтаж камер зависит от конкретной задачи. Нужен мониторинг длины и времени ожидания очереди на кассе? Тогда необходимо повесить камеру прямо перед кассой с небольшим запасом обзора: для каждой кассы необходима установка индивидуальной камеры.

Распознавание и подсчет людей на кассе

Как видно на этом рисунке, система обнаружила и зафиксировала трех покупателей на кассе. Многие покупатели видели объявления рядом с кассами, где сказано - "если очередь в кассу превышает три человека, позвоните по номеру и сообщите администратору". Теперь технологии позволяют автоматизировать этот процесс. С превышением заранее указанного количества посетителей в очереди, механизм системы создаст визуальное сообщение и отправит на телефон руководителя или дежурного оператора.

Красные кривые линии, идущие от голов покупателей – это пути следования посетителей по магазину. Имея такую возможность, система может построить популярные маршруты, дать четкое представление о потоках покупателей, одновременно определяя "мертвые" зоны магазина.

Маршрутная карта

Тепловая карта - еще один инструмент анализа поведения покупателей в сфере розничной торговли. Карта формируется путем суммирования времени, в течение которого в определенной точке находился объект. Красная зона на тепловой карте означает наиболее часто посещаемую точку, желтая и зеленая – менее посещаемые в порядке убывания (Рис. 3). Результат – выделение участков, где клиент задерживается наиболее продолжительное время.

Тепловая карта

Такая тепловая карта позволяет провести анализ витрин/полок для выкладки более маржинальной продукции, оптимизация работы персонала в торговом зале, т.е. пользователь получает достоверную и полную статистическую информацию о наиболее привлекательных зонах в магазине. Такая статистика позволяет обосновать арендодателям стоимость арендой платы за площадь, в частности.

Система подсчета посетителей организована (Рис. Камера на входе) как и мониторинг очереди на кассе: камеру ставится на входе в магазин и смотрит в пол. Камера считает всех людей и ведет статистику: количество зашедших в магазин, а не прошедших мимо, сколько из них дошли до кассы или отдела.

Камера на входе

Ключевые преимущества:

• мобильные уведомления;
• шифрование данных (HTTPS);
• разграничение ролей и прав пользователей;
• автоматический мониторинг работоспособности;
• механизм сохранения и отправки статистики в случае низкого качества соединения или долговременного обрыва;
• резервное копирование всей собранной статистики;
• централизованное хранение данных на облачном сервере.

По материалам ООО "Синезис"