Фотонный процессор

Продукт
Разработчики: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва (аэрокосмический университет), Национальный центр физики и математики (НЦФМ), Росатом
Отрасли: Электротехника и микроэлектроника
Технологии: Процессоры

Основные статьи:

2024: Сборка процессора

9 августа 2024 года стало известно о том, что в России стартовала сборка экспериментального образца фотонного процессора, который способен ускорять обработку данных в нейросетях в сотни раз по сравнению с современными полупроводниковыми компьютерами. Сборка, начатая в августе 2024 года, планируется завершить до конца 2024 года. Этот проект реализуется в Самарском университете имени Королёва в рамках научной программы Национального центра физики и математики (НЦФМ) при поддержке госкорпорации «Росатом».

В России началась сборка фотонного процессора, который ускоряет нейросети в сотни раз

Как сообщил профессор кафедры технической кибернетики Самарского университета и доктор физико-математических наук Роман Скиданов, процесс создания экспериментального образца фотонного процессора идет в строгом соответствии с планом. На данный момент все основные компоненты уже изготовлены, и началась их корпусная сборка. Важным шагом стало решение использовать другой тип лазера – диодный, который отличается компактностью и улучшенными характеристиками. Ожидается, что это изменение положительно скажется на производительности процессора. Завершение сборки и проведение испытаний запланированы на конец 2024 года, что станет важным этапом в развитии отечественных технологий обработки данных.

Фотонный процессор, разработанный специалистами Самарского университета, представляет собой новое поколение вычислительных систем, основанных на передаче информации с помощью частиц света – фотонов, а не электронов, как в традиционных процессорах. Эта технология позволяет значительно ускорить обработку данных, особенно в задачах, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением. Процессор был создан в рамках подготовки к реализации к 2030 году фотонной вычислительной машины класса «мегасайенс», которая будет обладать рекордной производительностью – до 10 в 21 степени операций в секунду.[1]

Примечания



СМ. ТАКЖЕ (1)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Т1 Интеграция (ранее Техносерв) (4)
  МЦСТ (4)
  Микрон (Mikron) (4)
  Lenovo (4)
  ИНЭУМ им. И.С. Брука (3)
  Другие (48)

  Cloud4Y (ООО Флекс) (1)
  Huawei Россия (Хуавэй) (1)
  Intel (1)
  Lenovo (1)
  TSMC (1)
  Другие (4)

  ISBC Group (Интеллектуальные системы управления бизнесом) (1)
  МЦСТ (1)
  Национальный центр информатизации (НЦИ) (1)
  Норси-Транс (НТ) (1)
  Трансинформ (1)
  Другие (0)

  БПС Инновационные программные решения (ранее БПЦ Банковские технологии) (1)
  Другие (0)

  Микрон (Mikron) (1)
  РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  МЦСТ (8, 22)
  Микрон (Mikron) (2, 9)
  Oracle (1, 7)
  Nvidia (Нвидиа) (18, 6)
  Intel (37, 5)
  Другие (195, 15)

  Байкал Электроникс (Baikal Electronics) (1, 2)
  Intel (1, 1)
  Huawei (1, 1)
  Nvidia (Нвидиа) (1, 1)
  Микрон (Mikron) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (2, 2)
  Микрон (Mikron) (1, 1)
  Т-Платформы (T-Platforms) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Микрон (Mikron) (1, 1)
  Intel (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Эльбрус - 15 (8, 7)
  Микрон Интегральные микросхемы MIK - 9 (9, 0)
  Oracle SPARC - 7 (7, 0)
  Intel Xeon Scalable - 5 (5, 0)
  Эльбрус-8С - 3 (3, 0)
  Другие 7

  Baikal-M - 2 (2, 0)
  Intel Xeon Scalable - 1 (1, 0)
  Huawei Kunpeng (процессоры) - 1 (1, 0)
  Микрон Интегральные микросхемы MIK - 1 (1, 0)
  Другие 0

  Baikal - 1 (1, 0)
  Эльбрус - 1 (1, 0)
  Микрон Интегральные микросхемы MIK - 1 (1, 0)
  Другие 0

  Эльбрус - 1 (1, 0)
  Другие 0

  Микрон Интегральные микросхемы MIK - 1 (1, 0)
  Другие 0