| Разработчики: | Институт Искусственного Интеллекта (AIRI), Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ) |
| Дата премьеры системы: | сентябрь 2024 |
| Отрасли: | Информационные технологии |
| Технологии: | Речевые технологии |
2024: Анонс продукта
В сентябре 2024 года специалисты Института искусственного интеллекта AIRI и Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ) представили первую в России ИИ-систему, способную распознавать голосовые дипфейки по телефону. Эта разработка направлена на борьбу с телефонным мошенничеством, а также может повысить безопасность систем, использующих голосовую аутентификацию.
Как передает ТАСС, система основана на использовании искусственного интеллекта, который анализирует аудиоряды для выявления признаков синтетического голоса. Принцип работы заключается в том, что современный ИИ способен учитывать контекст разговора и особенности голосовых данных, что позволяет ему различать подлинные и сгенерированные голоса с высокой точностью. Это заявление сделал руководитель научной группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» AIRI Олег Рогов. Он также отметил, что новая система значительно превосходит по производительности ранее существовавшие зарубежные аналоги, в том числе разработки ученых из Южной Кореи и Франции.
Мошенники все чаще используют технологии преобразования текста в речь и обработки голоса для создания дипфейков, которые трудно отличить от реальных голосов. Российские ученые предложили решение, которое способно эффективно справляться с такими угрозами. Разработанная система не только выявляет подделки, но и адаптируется к новым типам атак, что делает её универсальным инструментом для обеспечения безопасности в различных областях, включая телефонную связь и системы голосовой аутентификации.
Как сообщает руководитель научно-исследовательского отдела «Интеллектуальные решения» МТУСИ Грач Мкртчян, технология может быть интегрирована в существующие системы безопасности как отдельное программное обеспечение, так и в качестве модуля для уже действующих систем. Внедрение такого инструмента позволяет значительно снизить риск телефонного мошенничества, а также улучшить защиту персональных данных в системах, использующих голосовые технологии.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (45) МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (29) Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (27) SteadyControl (18) Naumen (Наумен консалтинг) (15) Другие (196) Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (5) Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (4) SteadyControl (4) Naumen (Наумен консалтинг) (2) Neuro.net (Нейро) (2) Другие (17) МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (12) Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (7) Naumen (Наумен консалтинг) (3) Voice Systems Robotics (VSR, VS Robotics) (3) SteadyControl (2) Другие (14)Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (18, 47) МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (4, 30) Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (12, 29) SteadyControl (1, 23) SteadyControl HoReCa (1, 23) Другие (381, 217) Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (2, 5) Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (1, 5) SteadyControl (1, 4) SteadyControl HoReCa (1, 4) SberDevices (СалютДевайсы, ранее СберДевайсы) (2, 2) Другие (9, 13) МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (2, 12) Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (2, 7) Naumen (Наумен консалтинг) (1, 3) SteadyControl (1, 3) SteadyControl HoReCa (1, 3) Другие (12, 16) МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 9) Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (4, 7) Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (2, 7) SteadyControl (1, 7) SteadyControl HoReCa (1, 7) Другие (18, 30) Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (2, 7) Сбербанк (3, 5) SteadyControl HoReCa (1, 5) SteadyControl (1, 5) СалютДевайсы (ранее SberDevices) (2, 4) Другие (25, 39)Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
МТС Exolve Голосовой робот - 29 (5, 24) SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 23 (23, 0) BSS Digital2Speech - 21 (21, 0) Voice2Med Система распознавания речи в медицине - 14 (14, 0) Naumen Erudite - 13 (13, 0) Другие 152 BSS Digital2Speech - 5 (5, 0) SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 4 (4, 0) Voice2Med Система распознавания речи в медицине - 4 (4, 0) МТС Exolve Голосовой робот - 2 (0, 2) Neuro.net Голосовой робот - 2 (2, 0) Другие 8 МТС Exolve Голосовой робот - 12 (1, 11) BSS Digital2Speech - 6 (6, 0) Naumen Erudite - 3 (3, 0) VS Robotics: VS Робот-оператор - 3 (3, 0) SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 3 (3, 0) Другие 0 МТС Exolve Голосовой робот - 9 (0, 9) SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 7 (7, 0) EXpress Защищенный корпоративный мессенджер - 6 (6, 0) BSS Digital2Speech - 6 (6, 0) SmartLogger II - 4 (4, 0) Другие 12 SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 5 (5, 0) BSS Digital2Speech - 4 (4, 0) EXpress Защищенный корпоративный мессенджер - 4 (4, 0) Сбер: GigaChat - 3 (3, 0) Robovoice Пользовательская no-code платформа для разработки ИИ-ботов - 3 (3, 0) Другие 28 
