| Разработчики: | Brain.space |
| Дата премьеры системы: | 28/03/2022 |
| Дата последнего релиза: | Выпущен дешевый шлем для снятия ЭКГ |
| Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение, Производители медицинских изделий |
Основная статья: ЭКГ (Электрокардиография)
2022: Анонс устройства
В конце марта 2022 года израильская Brain.space выпустила бюджетный шлем для снятия электрокардиографии. Портативный аппарат прост в использовании, шлем сможет обеспечить улучшения методики лечения дома.
Brain.space имеет свой собственный подход к электрокардиографии (ЭКГ), которая как утверждают в компании, не только обеспечивает превосходные показания по сравнению с традиционными, но и является беспроводным. Шлем можно будет настроить пользователям без помощи специалиста. Поскольку компания только выходит из режима секретности, у нее нет рецензируемой документации об эффективности и разрешении гарнитуры. Хотя гарнитура, безусловно, является важной частью головоломки, компания будет заниматься не только ее производством и распространением.
 | Наша цель - предоставить комплексное программное обеспечение (ПО), которое сделает работу и интеграцию мозговой активности такой же простой, как интеграция данных GPS или фитнеса. Технология была разработана как самая дешевая и простая в использовании гарнитура для получения ЭКГ в мире. Гарнитура автоматически настраивается под голову каждого пользователя, - сказал генеральный директор и соучредитель компании brain.space Яир Леви (Yair Levy). |  |
Наука об ЭКГ хорошо изучена, но Brain.space усовершенствовала существующие конструкции, включив в них более плотно упакованные электроды, которые, к счастью, не требуют нанесения на кожу проводящего геля или масла. Из-за природы сигналов ЭКГ, датчики будут несколько перекрываться, но Леви объяснил, что в ходе внутренних исследований было обнаружено, что эти перекрытия сигналов следуют закону мощности, что означает, что их можно разделить с помощью вычислений. Это означает чистые данные, которые могут быть интерпретированы и использованы в качестве обучающего материала для систем машинного обучения.
Первая публичная демонстрация технологии была на Международной космической станции (МКС). Brain.space принимает участие в Axiom-1, первой полностью финансируемой частными лицами миссии на МКС, на борту которой будет множество интересных экспериментов и проектов. Участники исследования будут использовать гарнитуру на поверхности при выполнении ряда задач, а затем повторят эти задачи с вариациями на борту МКС.[1]
Примечания
