Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | Fujitsu |
Дата премьеры системы: | 2018/11/12 |
Технологии: | Data Mining, MDM - Master Data Management - Управление основными мастер-данными |
2018: Премьера инфраструктуры Fujitsu Sholark
12 ноября 2018 года компания Fujitsu представила инфраструктуру Fujitsu Sholark, которая, объединяя технологии Искусственного интеллекта (ИИ), анализа данных и принятия коммерческих решений, помогает компаниям ускорить реализацию проектов цифровой трансформации. Представленная разработка ускоряет развертывание сложных ИИ-проектов, а простота использования позволяет даже специалистам, не имеющим глубоких технических знаний, воспользоваться ее преимуществами при принятии ответственных решений.
Согласно заявлению разработчика, Fujitsu Sholark, являясь мощным вспомогательным инструментом, позволяет преодолеть разрыв между данными и конечными пользователями. Пользователи могут легко формировать в системе запросы с помощью удобного веб-интерфейса, что расширяет использование Искусственного интеллекта и помогает сотрудникам получать ответы на сложные рабочие вопросы. Разработка также упрощает автоматизацию связанных с управлением информацией задач, отличающихся однообразностью, значительной продолжительностью и имеющих невысокую ценность, включая утомительный и занимающий много времени процесс ввода данных.
Sholark позволяет обрабатывать большие объемы структурированных, частично структурированных и неструктурированных данных в режиме реального времени, в том числе данные из социальных сетей и из различных баз данных, голосовые записи, видео и изображения. Она может также использоваться для легкого развертывания систем машинного обучения в целях интеллектуальной автоматизации рабочих процессов. Разработка использует функции семантического анализа для поиска связей и для предоставления важной и полезной практической информации для принятия решений, подчеркнули в Fujitsu.
Со слов разработчика, Sholark может применяться в адвокатской деятельности для повышения эффективности процесса сбора и истребования доказательств, чем часто занимаются юристы. Автоматизация подобного рода задач на 60% сокращает время ручной классификации результатов поиска. Эта технология может также использоваться для увеличения скорости раскрытия преступлений за счет автоматического сбора неструктурированной информации, включая внешние и внутренние источники данных, в том числе данные систем мониторинга правопорядка или информацию с важных общественных мероприятий – это позволит как ускорить ход расследований, так и повысить их точность. С помощью Sholark полицейские могут увеличить количество параллельных расследований более чем на 40%, не увеличивая штат сотрудников. Медицина также является одной из возможных областей применения, т.к. в Sholark используются технологии HIKARI, разработанные европейскими лабораториями Fujitsu для обработки записей пациентов, помогая врачам находить более точные и емкие ответы на вопросы о своих пациентах.
Как отметили в Fujitsu, Sholark создана на базе технологий с открытым исходным кодом. Sholark имеет модульный дизайн, что позволяет заказчикам добавлять функциональные возможности в соответствии со своими потребностями. Решение может быть интегрировано с существующим ПО или подключено к системам хранения данных.
«Главным преимуществом Sholark является то, что пользователям не нужно обладать какими-либо специализированными знаниями. Любой сотрудник может воспользоваться этой технологией и открыть для себя связи между несвязанными источниками информации. Технология распознает контекст и определяет связи гораздо быстрее и эффективнее по сравнению с ручными процессами. Это позволяет отказаться от требующего много времени ввода данных, ускоряя поиск нужной информации. В результате, компании могут больше времени уделять деятельности, направленной на создание добавленной стоимости или могут выполнять больше операций за то же время». Альберт Меркадал (Albert Mercadal), руководитель подразделения по разработке продуктов для углубленной аналитики и больших данных компании Fujitsu в регионе EMEIA |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (125)
БизнесАвтоматика НПЦ (118)
Инфосистемы Джет (13)
Сбербанк (10)
Marketing Logic (Маркетинг Лоджик) (9)
Другие (623)
БизнесАвтоматика НПЦ (3)
Ростелеком (3)
Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions) (2)
Сбербанк (2)
IPavlov (Айпавлов) (2)
Другие (48)
БизнесАвтоматика НПЦ (13)
OneFactor (Уанфактор) ЕдиныйФактор (3)
Платформа больших данных (Platforma) (2)
К-Скай (K-SkAI) (2)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (2)
Другие (57)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2, 236)
БизнесАвтоматика НПЦ (2, 117)
SL Soft (СЛ Софт) (4, 15)
Полиматика (Polymatica) (4, 15)
Oracle (12, 14)
Другие (306, 171)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 3)
Dell EMC (1, 2)
Полиматика (Polymatica) (1, 2)
SL Soft (СЛ Софт) (1, 2)
Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (1, 1)
Другие (6, 6)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 13)
Сбербанк (2, 2)
Платформа больших данных (Platforma) (1, 2)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (1, 2)
К-Скай (K-SkAI) (1, 2)
Другие (14, 16)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
Сбербанк (2, 2)
Ситроникс КТ (ранее Кронштадт Технологии) (2, 2)
Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (1, 2)
Полиматика (Polymatica) (1, 2)
Другие (15, 18)
SL Soft (СЛ Софт) (3, 4)
Полиматика (Polymatica) (3, 4)
Rubbles (Раблз) (1, 2)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 2)
СберМедИИ (SberMedAI) (1, 1)
Другие (8, 8)
Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
Deductor - 226 (226, 0)
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 117 (117, 0)
Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 32 (0, 32)
Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 14 (13, 1)
Loginom Аналитическая платформа - 10 (10, 0)
Другие 102
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 3 (3, 0)
Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 2 (0, 2)
EMC Greenplum Data Computing Appliance - 2 (2, 0)
Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2 (2, 0)
Loginom Аналитическая платформа - 1 (1, 0)
Другие 1
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 13 (13, 0)
Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 5 (0, 5)
Platforma и HFLabs: Технология безопасного метчинга данных - 2 (2, 0)
Loginom Аналитическая платформа - 2 (2, 0)
PolyAnalyst Платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстов - 2 (2, 0)
Другие 2
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 7 (7, 0)
Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 4 (0, 4)
Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2 (2, 0)
ЦРТ: Speech Analytics Lab - 2 (2, 0)
PIX Process Management (PIX Процессы) - 2 (2, 0)
Другие 7
Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 6 (0, 6)
Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 3 (2, 1)
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 2 (2, 0)
МТС DataOps Platform - 1 (1, 0)
Сфера. Интеллектуальный анализ процессов - 1 (1, 0)
Другие -7
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Datareon (Датареон) (272)
Axelot (Акселот) (155)
Цифра (31)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (25)
АйТи Про (IT Pro) (21)
Другие (277)
Datareon (Датареон) (37)
Axelot (Акселот) (25)
Commvault (5)
АйТи Про (IT Pro) (4)
Цифра (2)
Другие (35)
Datareon (Датареон) (41)
Axelot (Акселот) (32)
Цифра (7)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (5)
Софрос (Sofros) (4)
Другие (21)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Datareon (Датареон) (2, 418)
Цифра (2, 36)
Axelot (Акселот) (1, 30)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (5, 26)
Informatica (14, 21)
Другие (294, 223)
Datareon (Датареон) (1, 60)
Commvault (2, 5)
АйТи Про (IT Pro) (1, 4)
ЮниДата (UniData) (1, 3)
Alation (1, 2)
Другие (25, 25)
Datareon (Датареон) (1, 71)
Цифра (1, 7)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (3, 5)
Axelot (Акселот) (1, 5)
Платформа больших данных (Platforma) (1, 2)
Другие (14, 15)
Datareon (Датареон) (1, 57)
Axelot (Акселот) (1, 6)
Цифра (1, 4)
Naumen (Наумен консалтинг) (1, 3)
Тандер Сеть магазинов Магнит (2, 2)
Другие (15, 16)
Datareon (Датареон) (1, 30)
Data Sapience (Дата Сапиенс) (2, 3)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (1, 2)
Axelot (Акселот) (1, 2)
Первый Бит (1, 1)
Другие (13, 13)
Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
Datareon Platform - 418 (418, 0)
Цифра: Диспетчер Система мониторинга промышленного оборудования и персонала - 36 (36, 0)
1С:MDM Управление нормативно-справочной информацией (1С:MDM Управление НСИ) - 30 (30, 0)
HFLabs Единый клиент - 23 (23, 0)
АйТи Про: BI.Qube - 18 (18, 0)
Другие 210
Datareon Platform - 60 (60, 0)
АйТи Про: BI.Qube - 4 (4, 0)
Commvault Complete Data Protection - 4 (4, 0)
ЮниДата Платформа управления данными - 3 (3, 0)
Alation Data Catalog - 2 (2, 0)
Другие 26
Datareon Platform - 71 (71, 0)
Цифра: Диспетчер Система мониторинга промышленного оборудования и персонала - 7 (7, 0)
1С:MDM Управление нормативно-справочной информацией (1С:MDM Управление НСИ) - 5 (5, 0)
Полином:MDM - 2 (2, 0)
Platforma и HFLabs: Технология безопасного метчинга данных - 2 (2, 0)
Другие 15
Datareon Platform - 57 (57, 0)
1С:MDM Управление нормативно-справочной информацией (1С:MDM Управление НСИ) - 6 (6, 0)
Цифра: Диспетчер Система мониторинга промышленного оборудования и персонала - 4 (4, 0)
Naumen Enterprise Search - 3 (3, 0)
Магнит.DMP Платформа по управлению цифровой рекламой - 2 (0, 2)
Другие 12
Datareon Platform - 30 (30, 0)
Ростелеком Платформа управления данными - 2 (0, 2)
HFLabs Единый клиент - 2 (2, 0)
1С:MDM Управление нормативно-справочной информацией (1С:MDM Управление НСИ) - 2 (2, 0)
Data Sapience: Data Ocean Платформа управления данными - 2 (2, 0)
Другие 11