IBM PowerAI

Продукт
Разработчики: IBM, Nvidia (Нвидиа)
Дата премьеры системы: 14 ноября 2016 г
Отрасли: Информационные технологии
Технологии: Big Data,  Суперкомпьютер

Содержание

2017: IBM разработала распределенную систему глубинного обучения

Как стало известно 13 августа, корпорация IBM разработала распределенную систему глубинного обучения — Distributed Deep Learning (DDL). Система работает на серверах семейства OpenPower на программной платформе IBM PowerAI и включает в себя ряд платформ для работы с технологиями глубинного обучения, в том числе: Google TensorFlow, Torch, Caffe, Chainer и Theano.[1]


Система Distributed Deep Learning способна автоматически распределять вычисления, необходимые для тренировки моделей в технологии глубинного обучения, по нескольким физическим серверам со своими графическими ускорителями.

Производительность, как утверждают в IBM, растет почти линейно с увеличением количества вычислительных узлов системы. Так, например, для обучения тестовой программы на наборах данных ResNet-101 и ImageNet-22K понадобилось 16 суток работы сервера IBM S822LC с двумя ускорителями Nvidia Tesla P100. При запуске на сети с 64 серверами для выполнения того же задания потребовалось только семь часов — то есть, в 58 раз меньше времени.

Как отмечается, с системой DDL можно работать либо на серверах с платформой PowerAI, либо в облачном сервисе, который предоставляет компания Nimbix примерно за $0,43 в час.

2016: IBM и Nvidia создали самый быстрый искусственный интеллект для бизнеса

В ноябре 2016 года американские компании IBM и Nvidia анонсировали, как они утверждают, самое быстрое в мире корпоративное решение для глубинного обучения.

Совместный продукт IBM и Nvidia продукт представляет собой построенный на процессорах IBM Power 8 специализированный сервер IBM Power System S822LC, на котором запущена платформа искусственного интеллекта IBM PowerAI.

Этот сервер, предназначенный для высокопроизводительных вычислений (High Performance Computing, HPC), получил новую шину на базе технологии Nvidia NVLink, которая обеспечивает пятикратное ускорение передачи данных между центральным и графическим процессором. Аппаратное средство прямого взаимодействия между CPU и GPU позволило увеличить производительность более чем вдвое по сравнению с сопоставимыми серверами с четырьмя GPU в тестовой нейросети AlexNet, построенной на фреймворке Caffe, говорится в сообщении IBM и Nvidia.

Совместный продукт IBM и Nvidia продукт представляет собой построенный на процессорах IBM Power 8 специализированный сервер IBM Power System S822LC, на котором запущена платформа искусственного интеллекта IBM PowerAI.

Помимо NVLink, вклад Nvidia в совместный с IBM проект выражен в предоставлении библиотек Nvidia GPUDL: cuDNN, cuBLAS и NCCL.

IBM и Nvidia надеются, что их решение позволит компьютерам быстрее «думать» и обучаться, становясь в этом плане более похожими на людей. Технологии глубинного обучения и искусственного интеллекта в целом все чаще используются в банковской отрасли (к примеру, для распознавания лиц), автомобилестроении (для беспилотных машин) и розничной торговле (для создания полностью автоматизированных колл-центров, способных понимать человеческую речь и отвечать на вопросы).

«
Наши инновации, связанные с использованием Nvidia NVLink компанией IBM, создали новые возможности для процессоров Power на рынке технологий глубинного обучения и аналитики, — отметил вице-президент и генеральный менеджер подразделения Nvidia Accelerated Computing Group Ян Бак (Ian Buck).
»

К 16 ноября 2016 года пакет IBM PowerAI бесплатно предлагается пользователям сервера IBM Power S822LC. [2]

Примечания



ПРОЕКТЫ НА БАЗЕ (2) РЕШЕНИЕ НА БАЗЕ (1) СМ. ТАКЖЕ (4)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  БизнесАвтоматика НПЦ (120)
  Большая Тройка (46)
  Умная Логистика (14)
  Сбербанк (14)
  Доверенная среда (13)
  Другие (469)

  Доверенная среда (5)
  Большая Тройка (4)
  Цифра (4)
  Ростелеком (3)
  БизнесАвтоматика НПЦ (3)
  Другие (54)

  БизнесАвтоматика НПЦ (12)
  РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (3)
  OneFactor (Уанфактор) ЕдиныйФактор (3)
  Сбербанк (2)
  Яндекс (Yandex) (2)
  Другие (44)

  БизнесАвтоматика НПЦ (5)
  РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (3)
  Яндекс.Облако (Yandex Cloud) (2)
  Axenix (ранее Аксенчер Россия) Аксеникс (2)
  CM.Expert (АвтоЭксперт) (2)
  Другие (63)

  БизнесАвтоматика НПЦ (8)
  Rocket Group (Рокет Групп) (2)
  Наносемантика (Nanosemantics Lab) (2)
  Сбер Бизнес Софт (2)
  Сбербанк (2)
  Другие (65)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  БизнесАвтоматика НПЦ (2, 119)
  Большая Тройка (2, 46)
  Умная Логистика (2, 14)
  Доверенная среда (1, 13)
  Цифра (2, 10)
  Другие (259, 127)

  Доверенная среда (1, 5)
  Большая Тройка (2, 4)
  Цифра (1, 4)
  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 3)
  Умная Логистика (2, 2)
  Другие (6, 8)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 12)
  РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (2, 3)
  Мегапьютер Интелидженс (Megaputer Intelligence) (1, 2)
  МегаФон (2, 1)
  Netrika (Нетрика) (1, 1)
  Другие (7, 7)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 5)
  РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (3, 4)
  Цифра (1, 2)
  CM.Expert (АвтоЭксперт) (1, 2)
  Датакаталог (1, 2)
  Другие (14, 14)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
  Сбербанк (2, 2)
  Датакаталог (1, 2)
  СПбГУ ИТМО (Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики) (1, 2)
  Цифра (1, 2)
  Другие (14, 16)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 119 (119, 0)
  Большая Тройка: АИС Редактор территориальных схем - 39 (39, 0)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 24 (0, 24)
  Доверенная среда: Триафлай BI-платформа - 13 (13, 0)
  ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными - 10 (10, 0)
  Другие 82

  Доверенная среда: Триафлай BI-платформа - 5 (5, 0)
  ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными - 4 (4, 0)
  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 3 (3, 0)
  Большая Тройка: АИС Редактор территориальных схем - 2 (2, 0)
  Цифровая Траектория: Action Track (ATC) - 2 (2, 0)
  Другие 8

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 12 (12, 0)
  Росатом Цифровое ресурсоснабжение - 3 (1, 2)
  PolyAnalyst Платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстов - 2 (2, 0)
  Yabbi Smart Panel (YSP) - 1 (1, 0)
  МегаФон: Цифровой туризм - 1 (1, 0)
  Другие 1

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 5 (5, 0)
  Росатом Цифровое ресурсоснабжение - 4 (1, 3)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 3 (0, 3)
  ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными - 2 (2, 0)
  Arenadata Catalog - 2 (2, 0)
  Другие 4

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 7 (7, 0)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 5 (0, 5)
  Luxms BI - 2 (2, 0)
  ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными - 2 (2, 0)
  Arenadata Catalog - 2 (2, 0)
  Другие 2

Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Т-Платформы (T-Platforms) (22)
  РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (9)
  IBM (8)
  Fujitsu (6)
  РСК Технологии (5)
  Другие (88)

  BSSG - Business Solutions & Service Group (1)
  Fujitsu (1)
  Hewlett Packard Enterprise (HPE) (1)
  Intel (1)
  Lenovo (1)
  Другие (2)

  Национальный центр информатизации (НЦИ) (1)
  РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (1)
  Трансинформ (1)
  Другие (0)

  БПС Инновационные программные решения (ранее БПЦ Банковские технологии) (1)
  К2 Тех (1)
  Другие (0)

  Advance Engineering (Адванс Инжиниринг) (1)
  РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (1)
  РСК Технологии (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  РСК Технологии (9, 15)
  IBM (16, 14)
  Nvidia (Нвидиа) (9, 8)
  МЦСТ (1, 8)
  Т-Платформы (T-Platforms) (8, 7)
  Другие (98, 32)

  IBM (1, 1)
  Hewlett Packard Enterprise (HPE) (1, 1)
  Nvidia (Нвидиа) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  РСК Технологии (1, 1)
  МЦСТ (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (1, 1)
  Другие (0, 0)

  РСК Технологии (2, 2)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  РСК Торнадо (RSC Tornado) - 15 (9, 6)
  IBM Watson - 12 (10, 2)
  Эльбрус - 8 (8, 0)
  Nvidia DGX Суперкомпьютеры - 8 (8, 0)
  Atos Bull Sequana X Суперкомпьютер - 5 (5, 0)
  Другие 22

  Nvidia DGX Суперкомпьютеры - 1 (1, 0)
  IBM Watson - 1 (1, 0)
  Другие 0

  Эльбрус - 1 (1, 0)
  Другие 0

  Эльбрус - 1 (1, 0)
  Другие 0

  РСК Торнадо (RSC Tornado) - 2 (2, 0)
  Другие 0