Kx Streaming Analytics (Платформа для потоковой аналитики)

Основная статья: Определение Business Intelligence

Платформа Kx — это инструмент для проектирования, построения и развертывания систем сбора данных, их обработки, обогащения, аналитики и интерактивной визуализации. Платформа Kx для потоковой аналитики работает на основе kdb+, базы данных временных рядов (time-series database), которая оптимизирована для сбора, анализа и хранения как архивных, так и поступающих массивов данных.

2021: Интеграция с Raidix ERA

Благодаря технологии Raidix ERA компания Kx добилась значительного увеличения скорости работы платформы для потоковой аналитики. Вместе с RAIDIX ERA платформа Kx записывает данные на 88% быстрее, а прирост в скорости последовательного чтения данных составляет 39% по сравнению с альтернативными решениями. Об этом компания Raidix сообщила 15 января 2021 года.

RAIDIX ERA используется в подсистеме хранения данных, которая обеспечивает низкие задержки при интенсивных рабочих нагрузках на платформу Kx.

Также обеспечено общее снижение времени отклика по сравнению с альтернативными решениями, что позволяет клиентам платформы более эффективно работать с большими массивами данных без изменений в инфраструктуре.

Производительность и стабильная работа ПО RAIDIX на уровне аппаратных компонентов уже давно доказана многочисленными примерами внедрений в России и за рубежом. Кейс с компанией Kx наглядно показывает, что наше программное решение не менее эффективно и на уровне прикладных систем. Мы рады, что нам удается решать сложные технологические задачи, которые приносят ощутимый результат пользователям: в данном случае RAIDIX значительно ускорил работу со сложными базами данных, — комментирует Сергей Федоров, руководитель отдела по работе с зарубежными партнерами «Рэйдикс».

Решения на базе Kx используются для аналитики фондовых рынков, алгоритмического трейдинга, научных исследований, поиска ошибок и прогнозного анализа в производстве, а также для машинного обучения (ML) и интернета вещей (IoT).

RAIDIX ERA обеспечивает больший рост производительности при последовательных нагрузках, чем другие системы хранения, что дает возможность пользователям платформы работать с большими объемами данных при существующей инфраструктуре: быстрее собирать и обрабатывать большие объемы данных от подключенных устройств на производственных процессах, фиксировать, хранить и обрабатывать миллионы событий и параметров в секунду для решения исследовательских задач, а также обеспечивать