Neoflex Dognauts (MLOps Center)
Платформа для полного цикла разработки и эксплуатации ML-моделей

Основная статья: Product Lifecycle Management

2024: Доступность на выделенных серверах или в облаке Selectel

Selectel и компания Neoflex 16 апреля 2024 года объявили о технологическом партнерстве. Теперь клиенты Selectel могут автоматизировать управление DS/ML-моделями с помощью MLOps-платформы Neoflex Dognauts на выделенных серверах или в облаке провайдера.

Neoflex Dognauts — это MLOps-платформа, которая обеспечивает автоматизацию полного цикла разработки и эксплуатации моделей машинного обучения. Платформа позволяет управлять коллективной работой Data Science команд и включает инструменты разработки, обучения, внедрения и мониторинга DS/ML-моделей. Решение построено на базе Open source инструментов: сред разработки Jupyter, Visual Studio Code и RStudio, платформ MLflow, Airflow и Seldon Core, хранилища фичей Feast и других. Продукт внесен в реестр отечественного ПО (№17601), а Open Source компоненты в его составе позволяют избежать зависимости от одного ИТ-поставщика.

Платформа Neoflex Dognauts может быть развернута как на выделенных, так и облачных серверах Selectel. В случае выбора выделенных серверов заказчики получают индивидуальную конфигурацию нод под оркестрацией платформы Neoflex NEOMSA на базе Kubernetes, изоляцию в аттестованной по требованиям ФСТЭК стойке и широкий пропускной канал для связи с локальной инфраструктурой. В облаке заказчикам доступно оперативное масштабирование вычислительных ресурсов с оплатой их фактического потребления за счёт использования продукта Managed Kubernetes от Selectel. В обоих сценариях для эффективного управления платформой разворачиваются вычислительные кластеры с высокопроизводительными GPU.

В рамках стратегии развития продуктового портфеля в сфере ML и обработки данных мы хотим объединить как можно больше российских платформ для машинного обучения, — отметил Владислав Кирпинский, директор направления облачной интеграции Selectel. — Благодаря нашему партнерству с Neoflex заказчики получают готовую MLOps-платформу практически на любой конфигурации серверов Selectel с требуемым уровнем информационной безопасности.

Партнерство с Selectel мы видим как объединение экспертов индустрии в своих областях с целью реализации доступного и надежного облачного решения для сложных ML-задач. Это позволит заказчикам сконцентрироваться на бизнес-задачах, а не на управлении инфраструктурой. Также клиентам будут доступны экспертиза и проектный опыт специалистов Neoflex — для быстрого и эффективного процесса разработки и внедрения моделей машинного обучения, — подчеркнула Лина Чуднова, лидер продукта Neoflex Dognauts.

2023

Включение в реестр отечественного ПО

Neoflex зарегистрировал в реестре российского программного обеспечения Open source-платформу Neoflex Dognauts для полного цикла разработки и эксплуатации моделей машинного обучения. Это позволяет компаниям любого масштаба использовать платформу для решения задач, связанных с импортозамещением. Об этом разработчик сообщил 18 июля 2023 года.

Neoflex Dognauts обеспечивает управление всем жизненным циклом ML-моделей: от подготовки данных, разработки и обучения моделей до их эксплуатации и мониторинга. Платформа применима в различных индустриях, таких как, финансы, розничная торговля, страхование, логистика, информационная безопасность и другие. Neoflex Dognauts может использоваться для решения задач, связанных с ML, в компаниях различного масштаба. Развернуть платформу можно как на базе внутренней корпоративной инфраструктуры, так и в облаке.

Бизнесу критично важно не только соответствовать вызовам и трендам на рынке, но и выполнять требования регуляторов. Вхождение Neoflex Dognauts в единый реестр российского ПО подтверждает полное соответствие платформы требованиям законодательства и позволяет поддержать отечественный бизнес на пути решения задач по замене иностранных вендоров. Кроме того, наш продукт выступает драйвером инноваций: единая платформа корпоративного MLOps позволяет быстрее создавать модели машинного обучения и интегрировать их в бизнес-процессы, – отметила Лина Чуднова, лидер продукта Neoflex Dognauts.

Выход версии платформы Dognauts

Neoflex 9 февраля 2023 года представил обновленную версию платформы Neoflex MLOps Center для разработки, эксплуатации и управления жизненным циклом ML-моделей, которая получила название Dognauts (Догнатс). Платформа основана на Open source компонентах и может быть развернута как On-Premise, так и On-Cloud. В данной версии продукта заказчикам стали доступны удобный web-интерфейс со сквозной аутентификацией и разделением прав доступа, проектная структура ведения задач, а также гибкие рабочие места команды дата-сайентистов.

Dognauts представляет собой единую MLOps-платформу, которая позволяет управлять всем жизненным циклом ML-моделей: от подготовки данных, разработки и обучения моделей до их эксплуатации и мониторинга. Платформа обеспечивает масштабируемую и отказоустойчивую инфраструктуру с автоматизированным развертыванием моделей на среды эксплуатации, что позволяет сокращать time-to-market вывода новых продуктов. Dognauts подходит компаниям любого масштаба из таких индустрий как, например, финансы, розничная торговля, страхование, логистика, информационная безопасность и другие.

Платформа позволяет организовать командную работу над моделями в общем пространстве с возможностью настроить гибкие рабочие места дата-сайентистов в соответствии с их специализацией, особенностями решаемых задач. Сквозная авторизация и аутентификация обеспечивает единое окно входа для всех компонентов платформы. Кроме того, стало возможным управлять доступом членов команды к проектам и настраивать согласования значимых операций и сроки выполнения работ. Проектный подход позволяет аккумулировать бизнес-требования, источники данных, модели, разработанные для решения поставленной бизнесом задачи.

Dognauts можно развернуть как на базе внутренней корпоративной инфраструктуры, так и в облаке. В платформу встроены такие Open-Source инструменты как MLflow, Airflow, Jupyter, Seldon Core, Feature Store и другие. Продукт поддерживает все современные ML-библиотеки, а также языки программирования Python, R, Java, Scala.

Сегодня бизнес находится в турбулентных условиях, когда важно мгновенно реагировать на изменения, которые происходят на рынке, а также отвечать на новые запросы клиентов. Платформа Dognauts позволяет повысить эффективность и скорость принимаемых решений, находить новые источники прибыли за счет быстрой разработки и внедрения качественных ML-моделей в свои бизнес-процессы. Решение выводит работу команд дата-сайентистов на иной уровень: работать над проектом теперь проще благодаря интуитивно-понятному, прозрачному рабочему процессу и встроенным инструментам дата-сайентистов и дата-инженеров. Обновленная версия продукта получила положительную оценку наших заказчиков и уже используется в ряде страховых компаний и финансовых организациях, – отметила Лина Чуднова, лидер продукта Dognauts.