Oracle Autonomous Data Warehouse

Продукт
Название базовой системы (платформы): Oracle Autonomous
Разработчики: Oracle
Дата последнего релиза: 2021/03/25
Технологии: Data Mining,  MDM - Master Data Management - Управление основными мастер-данными,  SaaS - Программное обеспечение как услуга,  СУБД

Основные статьи:

2021: Встроенные инструменты обработки данных

25 марта 2021 года компания Oracle анонсировала набор изменений в Oracle Autonomous Data Warehouse, в автономном облачном хранилище данных. Облачное хранилище данных трансформировалось от сложной экосистемы продуктов, инструментов и задач, требующих обширных знаний в области технологий, затрат времени и инвестиций, в интуитивно понятное приложение SaaS с функцией «укажи и выбери» (point-and-click), которым могут пользоваться дата-аналитики, дата-сайнтисты и специалисты по бизнес-процессам. Oracle Autonomous Data Warehouse дает возможность компаниям быстрее достигать запланированных результатов и получать данные аналитики. Вместе с возможностью «нулевого администрирования» Oracle Autonomous Data Warehouse предоставляет малому, среднему и крупному бизнесу возможность снижать затраты, получая при этом большую пользу от данных.

Oracle Autonomous Data Warehouse

По информации компании, последние обновления в Oracle Autonomous Data Warehouse обеспечивают бизнесу единую платформу данных, позволяющую аккумулировать данные из любого источника, преобразовывать, хранить и управлять данные для выполнения разнообразных аналитических рабочих задач, от создания отраслевых систем управления, до корпоративных хранилищ и озер данных. Простые интегрированные инструменты предоставляют интуитивно понятный интерфейс drag&drop, упрощающий загрузку, преобразование, очистку данных для аналитиков, а также возможность автоматизированного создания бизнес-моделей и поиска закономерностей для генерации аналитических данных.

В релизе добавлены инструменты самообслуживания для аналитиков и дата-сайнтистов, позволяющие без лишних сложностей формировать массивы данных, создавать модели машинного обучения на основе AutoML и развертывать модели. Чтобы дать разработчикам возможность создавать приложения, управляемые данными, Oracle предлагает Oracle APEX (Application Express) Application Development, инструмент разработки low-code приложений, встроенный непосредственно в базу данных, а также службы RESTful, которые оптимизируют взаимодействие любого современного приложения c хранилищем данных. В отличие от одноцелевых баз данных других поставщиков облачных решений, Oracle Autonomous Data Warehouse обеспечивает поддержку многомодельных, многозадачных и многопользовательских требований - и все это в рамках единого современного конвергентного механизма базы данных, включая поддержку JSON, операционную, аналитическую, графическую базы данных, сервисы машинного обучения и блокчейн.

«
Oбновления для Oracle Autonomous Data Warehouse, нацеленные на демократизацию всех аспектов аналитики и машинного обучения, фактически устраняющие необходимость изучения SQL для пользователей. В Oracle пошли по пути замены программирования пользовательским интерфейсом drag&drop и AutoML для создания и тестирования моделей машинного обучения, что позволяет пользователям, специализирующимся на бизнес-операциях, самостоятельно заниматься аналитикой, не привлекая к этим задачам экспертов по ИТ, администраторов баз данных или системных администраторов. Все это стало возможным внутри конвергентной базы данных Oracle, которая дает пользователям доступ ко всем моделям и типам данных в рамках единой базы.

поведал Хольгер Мюллер, вице-президент и главный аналитик Constellation Research
»

Помимо широкого набора возможностей, упрощающих аналитикам, дата-сайнтистам и отраслевым разработчикам использование возможностей первого и единственного в рыночном сегменте автономного облачного хранилища данных, в релизе представлены функции, обеспечивающие более глубокую аналитику и более тесную интеграцию с озером данных. В списке ключевых возможностей:

  • Встроенные инструменты обработки данных: бизнес-аналитики получили простую среду с функционалом самообслуживания для загрузки данных и предоставления их расширенной команде для совместной работы. Они могут загружать и преобразовывать данные из своего компьютера или из облака с помощью drag&drop интерфейса. Затем они могут автоматически создавать бизнес-модели; быстро обнаруживать аномалии, выбросы и скрытые закономерности в своих данных; понимать зависимости данных и влияние изменений.
  • Oracle Machine Learning AutoML: автоматизируя трудоемкие этапы создания моделей машинного обучения, AutoML оптимизируют продуктивность специалистов по обработке данных, оптимизирует точность моделей и позволяет даже неспециалистам получить доступ к использованию машинного обучения. AutoML можно вызывать через Python или через пользовательский интерфейс AutoML без использования кода.
  • Машинное обучение Oracle для Python: специалисты по обработке данных и другие пользователи Python теперь могут использовать Python для применения машинного обучения к данным в своем хранилище, полностью используя высокопроизводительные параллельные возможности Oracle Autonomous Data Warehouse.
  • Oracle Machine Learning Services: DevOps и группы дата-сайнтистов могут теперь развертывать свои собственные модели в базе данных, а также модели классификации и регрессии в формате ONNX вне Oracle Autonomous Data Warehouse и управлять ими, а также использовать когнитивную аналитику текста. Разработчики приложений получили простые с точки зрения интеграции конечные точки REST для всех функций.
  • Поддержка графов: графы помогают моделировать и анализировать отношения между объектами (например, граф социальной сети). Теперь пользователи могут создавать графы в своем хранилище данных, запрашивать графы с помощью PGQL (язык запросов графов свойств) и анализировать графы с помощью более чем 60 in-memory алгоритмов.
  • Пользовательский интерфейс Graph Studio: Graph Studio базируется на возможностях работы с графами Oracle Autonomous Data Warehouse и оптимизирует анализ графов для начинающих. Интерфейс объединяет автоматическое моделирование, интегрированную визуализацию и готовые рабочие процессы для различных вариантов использования.



Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  ВидеоМост (VideoMost) (1767)
  Elma (Элма, Интеллект Лаб, Практика БПМ) (1643)
  TrueConf (Труконф) (1593)
  Террасофт (Terrasoft, ТС-Консалтинг) (1147)
  Naumen (Наумен консалтинг) (510)
  Другие (8565)

  Elma (Элма, Интеллект Лаб, Практика БПМ) (244)
  Террасофт (Terrasoft, ТС-Консалтинг) (186)
  ВидеоМост (VideoMost) (181)
  Directum (Директум) (110)
  QuickBPM (83)
  Другие (759)

  Elma (Элма, Интеллект Лаб, Практика БПМ) (230)
  ВидеоМост (VideoMost) (101)
  Directum (Директум) (80)
  1С-Рарус (30)
  Projecto (Проджекто) (26)
  Другие (563)

  Elma (Элма, Интеллект Лаб, Практика БПМ) (179)
  Directum (Директум) (84)
  Naumen (Наумен консалтинг) (22)
  Первый Бит (22)
  Адванта Консалтинг (Advanta) (20)
  Другие (399)

  Первый Бит (13)
  Naumen (Наумен консалтинг) (11)
  B2B-Center (Центр развития экономики) (10)
  Extyl (Экстил) (8)
  HRlink (Инновации в управлении кадрами) (7)
  Другие (156)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  1С Акционерное общество (35, 2810)
  ВидеоМост (VideoMost) (3, 1818)
  Elma (Элма, Интеллект Лаб, Практика БПМ) (4, 1766)
  TrueConf (Труконф) (3, 1609)
  Creatio (12, 1238)
  Другие (1929, 7229)

  Elma (Элма, Интеллект Лаб, Практика БПМ) (2, 327)
  Directum (Директум) (2, 233)
  Creatio (1, 200)
  ВидеоМост (VideoMost) (2, 183)
  1С Акционерное общество (13, 145)
  Другие (154, 503)

  Directum (Директум) (2, 236)
  Elma (Элма, Интеллект Лаб, Практика БПМ) (2, 233)
  ВидеоМост (VideoMost) (1, 102)
  1С Акционерное общество (9, 98)
  Projecto (Проджекто) (1, 26)
  Другие (95, 342)

  Elma (Элма, Интеллект Лаб, Практика БПМ) (2, 180)
  Directum (Директум) (1, 147)
  1С Акционерное общество (12, 86)
  Naumen (Наумен консалтинг) (5, 22)
  1С-Битрикс (1, 22)
  Другие (80, 264)

  1С Акционерное общество (7, 44)
  1С-Битрикс (1, 16)
  Naumen (Наумен консалтинг) (3, 14)
  B2B-Center (Центр развития экономики) (1, 10)
  Directum (Директум) (1, 8)
  Другие (62, 124)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  ВидеоМост (VideoMost) ВКС - 1818 (1817, 1)
  ELMA BPM Suite - 1770 (1431, 339)
  1С:Предприятие 8.3 - 1657 (205, 1452)
  TrueConf Server - 1609 (1593, 16)
  Creatio (ранее bpm’online) - 1238 (944, 294)
  Другие 4394

  ELMA BPM Suite - 327 (241, 86)
  Directum RX - 233 (233, 0)
  Creatio (ранее bpm’online) - 200 (200, 0)
  ВидеоМост (VideoMost) ВКС - 183 (182, 1)
  1С:Предприятие 8.3 - 137 (4, 133)
  Другие 222

  Directum RX - 236 (236, 0)
  ELMA BPM Suite - 234 (151, 83)
  ВидеоМост (VideoMost) ВКС - 102 (102, 0)
  1С:Предприятие 8.3 - 93 (4, 89)
  Projecto - 26 (26, 0)
  Другие 124

  ELMA BPM Suite - 183 (22, 161)
  Directum RX - 147 (147, 0)
  1С:Предприятие 8.3 - 76 (3, 73)
  1С-Битрикс24 - 22 (22, 0)
  Advanta (Адванта) - система управления проектами - 20 (20, 0)
  Другие -4

  1С:Предприятие 8.3 - 40 (3, 37)
  1С-Битрикс24 - 16 (16, 0)
  B2B-Center: Мои поставщики - 10 (10, 0)
  HRlink Система электронного кадрового документооборота - 8 (8, 0)
  Directum RX - 8 (8, 0)
  Другие 66

Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (125)
  БизнесАвтоматика НПЦ (118)
  Инфосистемы Джет (13)
  Сбербанк (10)
  Marketing Logic (Маркетинг Лоджик) (9)
  Другие (623)

  БизнесАвтоматика НПЦ (3)
  Ростелеком (3)
  Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions) (2)
  Сбербанк (2)
  IPavlov (Айпавлов) (2)
  Другие (48)

  БизнесАвтоматика НПЦ (13)
  OneFactor (Уанфактор) ЕдиныйФактор (3)
  Платформа больших данных (Platforma) (2)
  К-Скай (K-SkAI) (2)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (2)
  Другие (57)

  БизнесАвтоматика НПЦ (7)
  Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ) (3)
  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (2)
  Axenix (ранее Аксенчер Россия) Аксеникс (2)
  CM.Expert (АвтоЭксперт) (2)
  Другие (62)

  БизнесАвтоматика НПЦ (3)
  Синимекс (Cinimex) (2)
  Университет Иннополис (2)
  GlowByte, ГлоуБайт (ранее Glowbyte Consulting, ГлоуБайт Консалтинг) (2)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (2)
  Другие (55)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2, 236)
  БизнесАвтоматика НПЦ (2, 117)
  SL Soft (СЛ Софт) (4, 15)
  Полиматика (Polymatica) (4, 15)
  Oracle (12, 14)
  Другие (306, 171)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 3)
  Dell EMC (1, 2)
  Полиматика (Polymatica) (1, 2)
  SL Soft (СЛ Софт) (1, 2)
  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (1, 1)
  Другие (6, 6)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 13)
  Сбербанк (2, 2)
  Платформа больших данных (Platforma) (1, 2)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (1, 2)
  К-Скай (K-SkAI) (1, 2)
  Другие (14, 16)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
  Сбербанк (2, 2)
  Ситроникс КТ (ранее Кронштадт Технологии) (2, 2)
  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (1, 2)
  Полиматика (Polymatica) (1, 2)
  Другие (15, 18)

  SL Soft (СЛ Софт) (3, 4)
  Полиматика (Polymatica) (3, 4)
  Rubbles (Раблз) (1, 2)
  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 2)
  СберМедИИ (SberMedAI) (1, 1)
  Другие (8, 8)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Deductor - 226 (226, 0)
  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 117 (117, 0)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 32 (0, 32)
  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 14 (13, 1)
  Loginom Аналитическая платформа - 10 (10, 0)
  Другие 102

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 3 (3, 0)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 2 (0, 2)
  EMC Greenplum Data Computing Appliance - 2 (2, 0)
  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2 (2, 0)
  Loginom Аналитическая платформа - 1 (1, 0)
  Другие 1

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 13 (13, 0)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 5 (0, 5)
  Platforma и HFLabs: Технология безопасного метчинга данных - 2 (2, 0)
  Loginom Аналитическая платформа - 2 (2, 0)
  PolyAnalyst Платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстов - 2 (2, 0)
  Другие 2

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 7 (7, 0)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 4 (0, 4)
  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2 (2, 0)
  ЦРТ: Speech Analytics Lab - 2 (2, 0)
  PIX Process Management (PIX Процессы) - 2 (2, 0)
  Другие 7

  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 6 (0, 6)
  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 3 (2, 1)
  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 2 (2, 0)
  МТС DataOps Platform - 1 (1, 0)
  Сфера. Интеллектуальный анализ процессов - 1 (1, 0)
  Другие -7