SberShuttle

Продукт
Разработчики: Сбербанк
Дата премьеры системы: 2022/07/05
Дата последнего релиза: 2022/09/22
Отрасли: Логистика и дистрибуция
Технологии: Робототехника,  Роботы Промышленные,  Системы видеоаналитики,  Складская автоматизация

Содержание

Основные статьи:

2022

Перевод на собственное ПО

22 сентября 2022 года Сбер представил обновлённую роботизированную систему автоматизации складской логистики SberShuttle, которая теперь управляется ПО RMS (Robotics Management System — Система управления роботами), созданным Лабораторией робототехники Сбера.

Обновленное ПО позволяет согласованно управлять всем парком роботов. Благодаря переходу на собственные программные продукты по управлению SberShuttle надёжность работы системы повысилась на 30%, сократилось время на перемещение товаров до станции сборки заказов, а также оптимизированы потоки товаров и распределение задач с точки зрения приоритизации, что позволило сократить среднее время на сборку одного заказа на 10−15%.

«
Нам важно создавать такие продукты, которые будут надёжными и эффективными, не допускающими уязвимостей как технологических, так и эксплуатационных. Мы столкнулись с ограничениями использования зарубежного коммерческого ПО, поэтому наши инженеры сделали софт, который, с одной стороны, может легко интегрироваться с ПО заказчика и при этом не накладывает ограничений на его использование на территории РФ,
сказал Станислав Кузнецов, заместитель Председателя Правления Сбербанка.
»

Демонстрация SberShuttle

Сбер продемонстрировал свою разработку по автоматизации складской логистики в индустрии электронной коммерциироботизированную систему SberShuttle. Об этом банк сообщил 5 июля 2022 года.

Система представляет собой стеллажное хранилище. Между стеллажей по рельсам перемещаются роботы-шаттлы, перевозящие контейнеры с товарами от мест хранения на станцию подбора. На станции подбора находится робот-манипулятор SberPicker, оснащённый системой автоматического захвата товаров на основе компьютерного зрения, который отбирает и перекладывает товары для их упаковки. Контроль за всем процессом осуществляет оператор на основе системы Robotic Management System.

Решение SberShuttle полностью автоматизирует работу склада, исключая ошибки, вызванные человеческим фактором, и снижая операционные расходы. По сравнению с ручным подбором оно обеспечивает пятикратный прирост эффективности, подсчитали в Сбере.

Среди особенностей шаттловой системы Сбера:

  • минимум дорогих компонентов в конструкции шаттла;
  • высокая плотность хранения — используется весь объём помещения от пола до потолка, расстояние между стеллажами и контейнерами минимизировано;
  • масштабируемость — производительность системы наращивается путём добавления компонентов без изменения конфигурации;
  • отказоустойчивость — выход из строя одного шаттла не парализует работу склада, а лишь незначительно снизит его производительность на время замены робота.

Система SberShuttle подходит как для крупных фулфилмент-центров, так и для небольших городских даркcторов и специализированных складов. Помимо e-com, она может применяться в любых сферах, где требуется штучный отбор (сборочные и ремонтные операции, оперативные склады и так далее).

«
Мы разработали SberShuttle, как и многие другие наши решения в сфере робототехники и искусственного интеллекта, для ускоренного развития отечественного бизнеса. Наша система складской автоматизации имеет высокий потенциал внедрения, поскольку её производство локализовано и может быть развёрнуто в условиях ограниченного доступа к иностранным комплектующим, что особенно актуально в текущей политико-экономической ситуации. Повышенный спрос на подобные системы в России и мире обусловлен ростом индустрии электронной коммерции, и мы находимся в авангарде этого спроса. Уверен, что SberShuttle поможет многим российским предприятиям повысить свою операционную эффективность и, следовательно, качество сервиса для клиентов, - заявил Станислав Кузнецов, заместитель Председателя Правления Сбербанка.
»



ПРОЕКТЫ (1) ИНТЕГРАТОРЫ (1) СМ. ТАКЖЕ (2)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Axelot (Акселот) (194)
  Солво (Solvo) (121)
  Клеверенс (Cleverence) (46)
  StockM Consulting (СтокМ.ру) (35)
  Ран-Ритейл (12)
  Другие (102)

  Axelot (Акселот) (36)
  Клеверенс (Cleverence) (15)
  StockM Consulting (СтокМ.ру) (5)
  РСТ-Инвент (2)
  Ronavi Robotics, Ронави Роботикс (ранее Ронави логистические системы) (2)
  Другие (14)

  Axelot (Акселот) (51)
  Клеверенс (Cleverence) (8)
  Первый Бит (2)
  StockM Consulting (СтокМ.ру) (2)
  Национальный транспортный агрегатор, НТА (Trucker) (1)
  Другие (9)

  Axelot (Акселот) (40)
  StockM Consulting (СтокМ.ру) (5)
  Сканпорт АйДи (Scanport) (5)
  Клеверенс (Cleverence) (2)
  ОКТРОН (1)
  Другие (3)

  Axelot (Акселот) (33)
  Сканпорт АйДи (Scanport) (4)
  StockM Consulting (СтокМ.ру) (2)
  КиберСклад (1)
  ОКТРОН (1)
  Другие (1)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Axelot (Акселот) (3, 213)
  Солво (Solvo) (2, 122)
  Клеверенс (Cleverence) (10, 47)
  StockM Consulting (СтокМ.ру) (1, 36)
  Ран-Ритейл (1, 13)
  Другие (76, 68)

  Axelot (Акселот) (1, 44)
  Клеверенс (Cleverence) (6, 15)
  StockM Consulting (СтокМ.ру) (1, 5)
  РСТ-Инвент (1, 2)
  Ronavi Robotics, Ронави Роботикс (ранее Ронави логистические системы) (1, 2)
  Другие (3, 3)

  Axelot (Акселот) (2, 56)
  Клеверенс (Cleverence) (3, 8)
  StockM Consulting (СтокМ.ру) (1, 2)
  Национальный транспортный агрегатор, НТА (Trucker) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Axelot (Акселот) (2, 43)
  StockM Consulting (СтокМ.ру) (1, 5)
  Сканпорт АйДи (Scanport) (1, 5)
  Клеверенс (Cleverence) (2, 2)
  АТОЛ (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Axelot (Акселот) (2, 33)
  Сканпорт АйДи (Scanport) (1, 4)
  StockM Consulting (СтокМ.ру) (1, 2)
  Клеверенс (Cleverence) (1, 1)
  КиберСклад (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Axelot WMS X5 - 208 (208, 0)
  Solvo.WMS - 122 (120, 2)
  StockM (Россия) - 36 (36, 0)
  Клеверенс: Магазин 15 - 20 (20, 0)
  Клеверенс: Склад 15 - 19 (19, 0)
  Другие 94

  Axelot WMS X5 - 44 (44, 0)
  Клеверенс: Склад 15 - 7 (7, 0)
  StockM (Россия) - 5 (5, 0)
  Клеверенс: Магазин 15 - 5 (5, 0)
  Клеверенс: КИЗ - 2 (0, 2)
  Другие 7

  Axelot WMS X5 - 55 (55, 0)
  Клеверенс: Склад 15 - 6 (6, 0)
  StockM (Россия) - 2 (2, 0)
  Клеверенс: Магазин 15 - 1 (1, 0)
  Национальный транспортный агрегатор: Trucker Цифровая очередь (TSM) и YMS - 1 (1, 0)
  Другие 1

  Axelot WMS X5 - 40 (40, 0)
  StockM (Россия) - 5 (5, 0)
  Сканпорт: DataMobile - 5 (5, 0)
  Axelot WOS X5 (Warehouse Operation System) - 3 (3, 0)
  Клеверенс: Склад 15 - 1 (1, 0)
  Другие 1

  Axelot WMS X5 - 32 (32, 0)
  Сканпорт: DataMobile - 4 (4, 0)
  StockM (Россия) - 2 (2, 0)
  Роботы КиберСклад - 1 (1, 0)
  Клеверенс: Магазин 15 - 1 (1, 0)
  Другие 0

Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Promobot (Промобот) (31)
  Яндекс (Yandex) (14)
  Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (14)
  Nvidia (Нвидиа) (11)
  Сбербанк (10)
  Другие (502)

  ABB Group (7)
  Promobot (Промобот) (4)
  Ростелеком (3)
  АББ Россия (ABB) (3)
  IPavlov (Айпавлов) (2)
  Другие (59)

  Mains Lab (Мэйнс Лаборатория) (2)
  Яндекс (Yandex) (2)
  Московский центр инновационных технологий в здравоохранении (2)
  YaCuAi (1)
  НИТУ МИСиС (Национальный исследовательский технологический университет) (1)
  Другие (45)

  Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ) (3)
  Яндекс (Yandex) (2)
  Инфосистемы Джет (2)
  Fora Robotics (Фора Роботикс) (2)
  Яндекс.Облако (Yandex Cloud) (2)
  Другие (46)

  Университет Иннополис (2)
  Геоскан (Geoscan) (2)
  Яндекс (Yandex) (2)
  Наносемантика (Nanosemantics Lab) (2)
  Сбер Бизнес Софт (2)
  Другие (47)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Promobot (Промобот) (9, 32)
  ABB Group (8, 23)
  Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (3, 21)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (1, 21)
  Яндекс (Yandex) (2, 11)
  Другие (571, 143)

  ABB Group (2, 11)
  Promobot (Промобот) (2, 4)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (1, 2)
  Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (1, 2)
  Gaskar Group (Гаскар Интеграция) (1, 2)
  Другие (10, 11)

  Бирюч-НТ Инновационный Центр (2, 1)
  Эфко ГК (2, 1)
  Транспорт будущего (2, 1)
  НИТУ МИСиС (Национальный исследовательский технологический университет) (1, 1)
  РОББО (ранее ScratchDuino, СкретчДуино) (1, 1)
  Другие (13, 13)

  Fora Robotics (Фора Роботикс) (1, 2)
  3D Bioprinting Solutions (3Д Биопринтинг Солюшенс) (1, 1)
  Dobot (Shenzhen Yuejiang Technology) (1, 1)
  Intuitive Surgical (1, 1)
  НИТУ МИСиС (Национальный исследовательский технологический университет) (1, 1)
  Другие (5, 5)

  Яндекс (Yandex) (1, 2)
  Pudu Robotics (Pudu Technology) (1, 2)
  Intuitive Surgical (1, 1)
  Геоскан (Geoscan) (1, 1)
  КиберСклад (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Promobot - 28 (26, 2)
  Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 21 (21, 0)
  ABB IRB Промышленные роботы - 19 (19, 0)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 15 (0, 15)
  Da Vinci (робот-хирург) - 11 (11, 0)
  Другие 103

  ABB IRB Промышленные роботы - 8 (8, 0)
  Promobot - 5 (4, 1)
  YuMi (Мобильный коллаборативный робот) - 4 (4, 0)
  Gaskar Group Hive Автономные дронопорты - 2 (2, 0)
  Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 2 (2, 0)
  Другие 8

  Hi-Fly Cargo - 1 (1, 0)
  Smart Meal Service: Lunch fastPass Робот-кассир - 1 (1, 0)
  Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 1 (1, 0)
  ABB IRB Промышленные роботы - 1 (1, 0)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 1 (0, 1)
  Другие 7

  For-1 Антропоморфный робот - 2 (2, 0)
  Dobot CR-серия Коллаборативные роботы - 1 (1, 0)
  Robotech: RP-серия Роботы-паллетайзеры - 1 (1, 0)
  Da Vinci (робот-хирург) - 1 (1, 0)
  МИСиС и 3D Bioprinting Solutions: 3D-биопринтер в виде роборуки для применения в операционной in situ - 1 (1, 0)
  Другие 1

  Pudu CC1 Робот-уборщик - 2 (2, 0)
  Яндекс.Ровер - 2 (2, 0)
  Геоскан БАС (Беспилотные авиационные системы самолетного типа) - 1 (1, 0)
  Роботы КиберСклад - 1 (1, 0)
  Другие 0