Sechenov.AI_nephro Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР)

Основные статьи:

• Системы поддержки принятия врачебных решений (СППР, CDS)
• Почки

2026: Выход на рынок

В январе 2026 года в России был одобрен первый цифровой ассистент для хирургических операций по удалению опухолей почек. Система, разработанная в Сеченовском университете, прошла регистрационную процедуру в Росздравнадзоре, благодаря чему фактически вышла на рынок. Эта платформа на основе искусственного интеллекта создает трехмерную модель органа пациента, что позволяет врачам детально планировать хирургическое вмешательство.

Разработанная веб-платформа предназначена для планирования операций по удалению новообразований и камней. Применение технологии значительно сократило количество случаев полного удаления органа. Если ранее при опухоли почку удаляли каждому второму пациенту, то сейчас ее сохраняют девяти из десяти больных.

𝓲

Фото: Freepik

Технология функционирует на основе компьютерной томографии пациента. Снимки загружаются в систему, которая в течение трех минут формирует 3D-модель. По словам ведущего инженера-программиста Центра нейросетевых технологий Сеченовского университета Ивана Черненького, на модели цветами выделяются разные структуры: опухоль, кисты, артерии, вены и мочеточники. Это дает возможность врачам оценить глубину прорастания новообразования и детально спланировать ход операции. Международный конгресс по anti-age и эстетической медицине — ENTERESTET 2026

Система также позволяет провести виртуальное удаление части почки в разных плоскостях, предоставляя хирургу дополнительную информацию и снижая риски для пациента.

Платформа уже показала свою эффективность в клинической практике. Пациентка Елена Шишкина, у которой была диагностирована крупная ангиомиолипома, перенесла успешную органосохраняющую операцию с применением данного планирования. По словам женщины, послеоперационный период протекает нормально, сильных болей практически нет. Ранее подобный случай считался критическим и с высокой вероятностью привел бы к удалению почки.^[1]

2025

Аккредитация Росздравнадзора

Медицинское изделие на основе ИИ, разработанное в Сеченовском Университете, прошло аккредитацию Росздравнадзора. Об этом университет сообщил 16 июня 2025 года.

Сервис для поддержки принятия врачебных решений и навигации операций у пациентов с хирургическими заболеваниями почки Sechenov.AI_nephro разработан в Центре нейросетевых технологий Института урологии и репродуктивного здоровья человека Сеченовского Университета. Благодаря платформе хирург за несколько минут получает единое трехмерное изображение интересующей зоны: опухоль почки с сосудами, которые ее питают, элементы чаше-лоханочной системы, вены, соседние структуры. Предоперационное планирование позволяет врачу детально оценить ситуацию и выполнить виртуальную резекцию почки разными плоскостями, пациенту – сохранить орган.

Рак паренхимы почки – одно из самых распространенных заболеваний, с которым сталкиваются врачи-онкоурологи. Около 20 лет назад у пациента с данным заболеванием не было выбора – ему грозило почки. Но постепенно в клиническую практику стала входить резекция почки – операция по удалению опухоли с сохранением органа.

Чтобы сохранить почку и снизить риск послеоперационных осложнений, хирург до операции должен знать точное расположение опухоли и с какими анатомическими структурами она граничит, то есть получить 3D-изображение зоны интереса.

С 2008 года в Институте урологии Сеченовского Университета начали применять 3D-моделирование патологического процесса у пациентов с новообразованиями паренхимы почки. В ручном режиме при работе команды из трех специалистов: врача-уролога, врача лучевой диагностики и IT-специалиста процесс построения занимал до суток. Сегодня благодаря автоматизации системы Sechenov.AI_nephro получение изображения - дело нескольких минут.

Для этого нужно выполнить всего несколько действий: завести карточку пациента, загрузить его КТ-исследование в интерфейс и выделить зону интереса – опухоли в области почек, - сказал Иван Черненький, разработчик веб-ресурса, ведущий инженер-программист Центра нейросетевых технологий Сеченовского Университета, - благодаря 3D-модели можно оценить глубину прорастания опухоли в почку, выполнить виртуальную резекцию разными плоскостями и получить другую информацию, важную для врача.

Благодаря применению программы предоперационного планирования в Институте урологии кардинально изменилась структура операции. Если в начале 2000-х резекция почки составляла не более 20-30% операций, то спустя десять лет количество подобных операций увеличилось до 80-90%. Таким образом, благодаря программе предоперационного планирования большинство пациентов остается с двумя функционирующими органами.

Sechenov.AI_nephro - проект на основе ИИ, разработанный в Сеченовском Университете. Веб-ресурс прошел регистрацию Росздравнадзора, и это означает, что наше изделие соответствует всем требованиям безопасности и качества. На июнь 2025 года на веб-платформе доступны следующие опции: 3D-моделирование патологического процесса у пациентов с новообразованием паренхимы почки, также система может строит наблюдение пациентом с кистами почек и гидронефрозом», - пояснил Евгений Сирота, руководитель Центра нейросетевых технологий Института урологии и репродуктивного здоровья человека Сеченовского Университета.

Прохождение технических испытаний перед регистрацией

В Центре нейросетевых технологий Института урологии и репродуктивного здоровья человека Сеченовского Университета разработана система поддержки принятия врачебных решений Sechenov.AI_nephro в лечении пациентов с новообразованиями паренхимы почки. Об этом 27 февраля 2025 года сообщили представители Сеченовского Университета.

𝓲

Фото: Freepik

По информации компании, веб-платформа в автоматическом режиме совмещает четыре фазы КТ-исследования пациента в единое трехмерное изображение всего за несколько минут. Работа над созданием продукта велась в 2022 году.

Опухоль почки – одно из самых распространенных заболеваний, с которым сталкиваются врачи-онкоурологи. Около 20 лет назад у пациента с данным заболеванием не было выбора – только операция по удалению почки. Но постепенно в клиническую практику стала входить резекция почки – операция по удалению опухоли с сохранением органа.

Для планирования такого оперативного вмешательства, чтобы снизить риск послеоперационных осложнений, хирург должен знать точное расположение опухоли и с какими анатомическими структурами она граничит. Стало понятно, что требуется 3D-изображение, на котором будет не только опухоль почки, но и сосуды, которые ее питают, элементы чаше-лоханочной системы, вены и соседние структуры.

С 2008 года в Институте урологии Сеченовского Университета начали применять 3D-моделирование патологического процесса у пациентов с новообразованиями паренхимы почки. В ручном режиме при работе команды из трех специалистов: врача-уролога, врача лучевой диагностики и IT-специалиста процесс построения занимал до суток.

На февраль 2025 года благодаря автоматизации системы получение изображения - дело нескольких минут. На веб-ресурсе Sechenov.AI_nephro необходимо завести карточку пациента, загрузить его КТ-исследование в интерфейсе и выделить зону интереса – опухоли в области почек.

Перед тем, как отправиться на сервер, данная зоны вырезается и отправляется в обработку и уже на стороне сервера нейронная сеть выделяет необходимые анатомические структуры: артерии, вены, мочеточники, паренхиму почки, опухоль, кисты и создает дополнительный файл с этими «масками». После этого он возвращается пользователю и уже осуществляется 3D-построение, с которым можно работать. Благодаря 3D-модели можно оценить глубину погружения опухоли в почку, выполнить виртуальную резекцию разными плоскостями и получить другую информацию, важную для врача. рассказал Иван Черненький, ведущий инженер-программист Центра нейросетевых технологий Сеченовского Университета

Благодаря применению программы предоперационного планирования в Институте урологии и репродуктивного здоровья человека кардинально изменилась структура операции. Если в начале 2000-х резекция почки составляла не более 20-30% операций, то спустя десять лет количество подобных операций увеличилось до 80-90%. Таким образом, благодаря программе предоперационного планирования большинство пациентов остается с двумя функционирующими органами.

В ближайшем периоде система поддержки принятия врачебных решений Sechenov.AI_nephro пройдет регистрацию. На февраль 2025 года на веб-платформе доступны следующие опции: 3D-моделирование патологического процесса у пациентов с новообразованием паренхимы почки, а также система может строить наблюдение пациентом с кистами почек и гидронефрозом.

В планах – обучение веб-платформы цифровой биопсии, то есть она сможет определять, доброкачественная или злокачественная опухоль у пациента, и цифровой пункции – распознаванию типа опухоли. К концу 2025 года мы надеемся это реализовать в виде альфа-версии программы. поведали представители университета

Также веб-платформа может стать полезна для врачей-трансплантологов, которые занимаются трансплантацией почек. Уже подписан договор о сотрудничестве в этой области с Брестской клинической больницей (Белоруссия).

У коллег из Бреста накоплен значительный опыт в выполнении трансплантации почки. Та доля дисциплин, которые мы планируем добавить в платформу, очень важна для врачей-трансплантологов, как на этапе планирование в плане функционального состояния, так и на послеоперационном этапе для оценки функционального состояния трансплантата. пояснила Евгений Сирота

Одно их направлений развития инновационной научной школы «Консорциум нейросетевых систем 3D-моделирования для предоперационного планирования» - применение ИИ при диагностике рака мочевого пузыря. После эндоскопического редуцирования опухоли мочевого пузыря пациентам необходимо проходить контроль каждые три месяца и сдавать материал на биопсию. Но в случае с раком мочевого пузыря ситуация осложняется тем, что его очень сложно распознать, так как рак мочевого пузыря – это заболевание слизистой мочевого пузыря. И эксперты Центра нейросетевых технологий высказали гипотезу о том, чтобы просегментировать видеоряд эндоскопических наблюдений для последующего обучения ИИ определять данный вид рака с высокой точностью. На февраль 2025 года уже начата сегментация видеоряда.

ИНШ «Консорциум нейросетевых систем 3D-моделирования для предоперационного планирования» реализуется в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030» и стратегического проекта «Сеть развития лучших практик в медицине, науке и образовании».