Sisense Аналитика больших данных Аналитики больших данных

2021: Возможность анализировать данные в реальном времени внутри любого приложения для сотрудников и клиентов

Компания Sisense, один из представителей на рынке решений для анализа больших данных, выпустила очередную версию своей платформы – Sisense Fusion. Об этом DIS Group сообщила 24 февраля 2021 года. Теперь встроить инструменты анализа данных легко можно именно туда, где это принесёт больше всего пользы, позволит трансформировать бизнес или разработать новые продукты и инновации. Возможности Sisense Fusion не ограничиваются созданием традиционных дашбордов: анализировать данные теперь можно в реальном времени внутри любого приложения для сотрудников и клиентов.

Консалтинговая компания Gartner предсказывает, что к 2025 году самым распространённым способом потребления аналитики станет сторителинг на основе данных. А 75% историй на основе данных будут автоматически генерироваться с помощью технологий дополненной аналитики. При этом пока значительному числу компаний по-прежнему не удаётся извлечь пользу от аналитики даже после крупных инвестиций в свои корпоративные данные. Сложности с эффективным поиском инсайтов в корпоративной информации могут возникать из-за того, что данные находятся в неудобном для потребления формате, действовать на основе этих данных сложно или для них отсутствует контекст. Платформа Sisense Fusion призвана решить эти проблемы.

В России Sisense представляет компания DIS Group.

Sisense Fusion позволит очень большому кругу сотрудников пользоваться аналитикой в рамках тех приложений, бизнес-процессов, потоков задач, с которыми они привыкли работать. Анализировать данные при этом можно и без написания кода, и с помощью Python, R или SQL. Всё это даёт возможность быстрее и гибче реагировать на изменения, эффективнее адаптироваться к ним. Во время кризиса это особенно актуально. отметил Павел Лихницкий, генеральный директор DIS Group

Также Sisense Fusion отличается от других решений на рынке целым рядом инноваций. В частности, в платформе есть алгоритм упрощения сложных данных и их анализа. API обеспечивают возможности по встраиванию и кастомизации визуализации данных туда, где она необходима: на сайт, в приложение для внутренних или внешних пользователей. Преднастроенные алгоритмы искусственного интеллекта позволяют без дополнительных доработок автоматизировать аналитику, в том числе встроенную в любое приложение.

2020: Бесплатные лицензии организациям, которые занимаются борьбой с эпидемией Covid-19

30 апреля 2020 года DIS Group сообщила, что лечебные учреждения, общественные и государственные организации, а также благотворительные фонды, которые занимаются борьбой с эпидемией COVID-19 в России и СНГ, получат бесплатные лицензии на BI-решение от Sisense для аналитики больших данных.

Решение поможет анализировать нагрузку на медперсонал и волонтёров, оптимизировать цепочки поставок средств защиты и антисептиков. Встроенная предиктивная аналитика даст возможность проверять гипотезы и прогнозировать развитие различных ситуаций.Международный конгресс по anti-age и эстетической медицине — ENTERESTET 2026

Поставщиком решений Sisense в России является компания DIS Group.

Для нас важно внести свой вклад в борьбу с эпидемией в России и СНГ. Для того, чтобы получить бесплатный доступ к Sisense необходимо оставить заявку на сайте компании DIS Group в разделе бизнес-аналитика, отметил генеральный директор DIS Group Павел Лихницкий

Sisense используется для устранения эпидемии Covid-19 по всему миру. Медицинские организации с помощью этого решения распределяют смены среди врачей и медсестёр, анализируют наличие необходимых средств защиты и оптимизируют их поставки. Рабочая группа по борьбе с коронавирусом в Нью-Йорке активно использует предиктивную аналитику Sisense.

2019: DIS Group — реселлер SiSense в России

Компания DIS Group, дистрибутор решений в области работы с данными, 28 июня 2019 года объявила о том, что теперь будет предлагать на российском рынке инструмент для аналитики больших данных Sisense. Это позволит DIS Group покрыть все потребности заказчиков в работе с данными: от задач по сбору, интеграции данных, обеспечения их качества до анализа данных и их визуализации.

В BI-решении израильской компании Sisense использованы технологии машинного обучения и искусственного интеллекта. Запатентованная разработка Sisense — in-cheap — позволяет использовать дисковое пространство, оперативную память и центральный процессор. За счёт этого очень большие объёмы данных можно обрабатывать в 10 раз быстрее, чем при использовании только оперативной памяти (технологии in-memory), пояснили в DIS Group.

Встроенный механизм загрузки изменений (инкрементная загрузка) позволяет в реальном времени видеть обновления в данных. Sisense позволяет бесшовно встраивать аналитику в бизнес-процессы компании, при этом с решением легко работать не ИТ-специалистам. Благодаря Sisense руководители, менеджеры и директора по продуктам, сотрудники R&D-отдела могут принимать решения на основе качественной аналитики, получать подсказки, инсайты.

2014: Sisense 5

Компания Sisense разрабатывает ПО анализа, отчетности, визуализации и информационных панелей (dashboard), помогающее обычным пользователям извлечь смысл из огромных массивов данных. Одно из главных достоинств продукта — способность сводить воедино огромные массивы данных из многих источников в одну базу данных для проведения анализа.

В феврале 2014 года была выпущена версия Sisense 5, пригодная для использования не только на настольных ПК, но также планшетах, смартфонах и других мобильных устройствах. Продукт включает новые push-уведомления и средства углубленного анализа, которые должны способствовать его более широкому принятию рынком. В новой версии используется технология аналитики «в-чипе», представленная компанией в прошлом году.