Название базовой системы (платформы): | Adabas&Natural |
Разработчики: | Software AG |
Дата последнего релиза: | апрель 2012 года |
Технологии: | СУБД |
7 мая 2012 г. компания Software AG представила Data Masking для Adabas, решение, позволяющее пользователям БД Adabas разрабатывать и тестировать приложения с использованием реальных производственных данных без риска нарушения конфиденциальности.
Для того чтобы убедиться в работоспособности своих решений, разработчикам ПО для Adabas нужно иметь возможность протестировать их в среде, максимально приближенной к реальности. Иными словами, им нужны «реальные» данные, отражающие специфику деятельности компании. Однако бизнес-данные зачастую содержат разного рода конфиденциальные сведения: имена и фамилии клиентов, номера кредитных карт, медицинские данные и тому подобное. Разумеется, можно вручную извлечь данные из БД Adabas и заменить «конфиденциальные фрагменты» подстановочным текстом, однако это отнимет слишком много времени и усилий. Кроме того, сотрудник может случайно «пропустить» тот или иной фрагмент конфиденциальной информации и тем самым поставить под угрозу безопасность данных.
Решение Data Masking для Adabas призвано автоматизировать этот процесс и защитить конфиденциальную информацию в различных средах БД Adabas. Оно обеспечивает целостность производственной среды и — что самое важное — предоставляет в распоряжение разработчиков данные, которые могут служить полноценной заменой реальной информации в среде тестирования.
«Благодаря Data Masking для Adabas разработчики ПО могут тестировать приложения с использованием реальных рабочих данных фирмы и при этом обеспечить абсолютную конфиденциальность деловой информации, — говорит д-р Вольфрам Йост (Wolfram Jost), директор по технологиям, Software AG. — Data Masking для Adabas помогает обеспечить соответствие требованиям закона, а также ускорить и удешевить разработку программных средств».
Это решение подойдет компаниям, которые обязаны строго соблюдать нормы в сфере защиты данных (например, Закон об отчетности и безопасности медицинского страхования США, Стандарт безопасности в индустрии платежных карт, Закон Грэма Лича Блили США, Директива Европейского Союза о защите данных и т. д.). Оно позволит исключить риск «утечки» конфиденциальной информации из среды разработки и тестирования и, как следствие, защитить репутацию компании.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
SAP CIS (САП СНГ) (38)
Softline (Софтлайн) (35)
РДТЕХ (33)
BeringPro (БерингПойнт) ранее BearingPoint Russia (28)
ФОРС - Центр разработки (25)
Другие (733)
Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions) (7)
BeringPro (БерингПойнт) ранее BearingPoint Russia (3)
Navicon (Навикон) (3)
Softline (Софтлайн) (2)
Wone IT (ранее SoftwareONE Россия, СофтвэрУАН и Awara IT Russia, Авара Ай Ти Солюшенс) (2)
Другие (35)
Группа Борлас (Borlas) (1)
Диасофт (Diasoft) (1)
КРИТ (KRIT) (1)
Arenadata (Аренадата Софтвер) (1)
Корус Консалтинг (1)
Другие (20)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Oracle (44, 179)
SAP SE (6, 178)
Microsoft (23, 142)
PostgreSQL Global Development Group (14, 126)
Постгрес профессиональный (ППГ, Postgres Professional) (6, 40)
Другие (263, 243)
SAP SE (3, 11)
Microsoft (3, 11)
PostgreSQL Global Development Group (3, 10)
Oracle (2, 4)
Постгрес профессиональный (ППГ, Postgres Professional) (2, 3)
Другие (10, 13)
PostgreSQL Global Development Group (4, 9)
Постгрес профессиональный (ППГ, Postgres Professional) (2, 6)
VK Tech (ранее VK Цифровые технологии, ВК Цифровые технологии и Mail.ru Цифровые технологии) (2, 3)
Arenadata (Аренадата Софтвер) (3, 2)
Apache Software Foundation (ASF) (2, 2)
Другие (9, 9)
PostgreSQL Global Development Group (3, 13)
Постгрес профессиональный (ППГ, Postgres Professional) (1, 6)
Arenadata (Аренадата Софтвер) (3, 5)
Apache Software Foundation (ASF) (3, 4)
Тантор Лабс (Tantor Labs) (2, 3)
Другие (8, 10)
PostgreSQL Global Development Group (4, 11)
Arenadata (Аренадата Софтвер) (3, 6)
VMware (2, 6)
Постгрес профессиональный (ППГ, Postgres Professional) (2, 5)
Диасофт (Diasoft) (1, 3)
Другие (6, 7)
Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
Oracle Database - 143 (106, 37)
Microsoft SQL Server - 135 (104, 31)
PostgreSQL СУБД - 126 (80, 46)
SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 103 (103, 0)
SAP HANA (High Performance Analytic Appliance) - 76 (72, 4)
Другие 74
PostgreSQL СУБД - 10 (7, 3)
Microsoft SQL Server - 10 (9, 1)
SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 8 (8, 0)
Oracle Database - 3 (3, 0)
SAP HANA (High Performance Analytic Appliance) - 3 (3, 0)
Другие 6
PostgreSQL СУБД - 9 (2, 7)
Tarantool Платформа in‑memory вычислений - 3 (2, 1)
Oracle Database - 3 (2, 1)
VMware Tanzu Greenplum - 2 (0, 2)
Firebird (database server) - 1 (0, 1)
Другие -6
PostgreSQL СУБД - 13 (4, 9)
VMware Tanzu Greenplum - 3 (0, 3)
Apache Hadoop - 2 (1, 1)
ClickHouse - система управления базами данных (СУБД) - 2 (2, 0)
Apache Kafka - 2 (2, 0)
Другие -9
PostgreSQL СУБД - 11 (5, 6)
VMware Tanzu Greenplum - 5 (0, 5)
Diasoft Digital Q.Database - 3 (3, 0)
Apache Hadoop - 2 (0, 2)
Сбер Platform V Pangolin - 2 (2, 0)
Другие -10